редакции
Каким будет HR-tech в 2026 году: ИИ, фокус на удержании и data-driven подход — Авито Работа
Компании активно внедряют искусственный интеллект, новые форматы обучения сотрудников и аналитические инструменты для принятия решений. О том, какие изменения уже происходят в сфере и чего ждать в 2026 году, рассказал Дмитрий Королев, директор HR-Tech в Авито.
Глубокое внедрение искусственного интеллекта в HR-процессы
Одним из главных драйверов изменений в HR-tech
остается искусственный интеллект. Уже сейчас нейросети фильтруют сотни резюме
по заданным критериям, а некоторые алгоритмы помогают прогнозировать успешность
кандидатов на основе его профиля и психометрии. Появляются системы, которые анализируют эмоциональное состояние
сотрудников по видеосвязи и собирают данные о стрессе внутри команд. Параллельно
HR-специалисты все активнее используют генеративные модели для подготовки
описаний вакансий, ответов сотрудникам, тестовых заданий и внутренних
коммуникаций. По оценкам Deloitte, 61% офисных сотрудников уже работают с генеративным ИИ, и HR-специалисты —
не исключение. При этом рынок довольно трезво смотрит на объективные
ограничения технологий: алгоритмы ускоряют процессы и снижают влияние
человеческого фактора, но оценка мотивации и soft skills кандидатов по-прежнему
остается за людьми.
Фокус на удержании
сотрудников На фоне кадрового
дефицита и высокой текучести компании все больше фокусируются на удержании и
повышении вовлеченности сотрудников. Одной лишь финансовой мотивации уже
недостаточно — поэтому компании внедряют платформы для опросов и получения
обратной связи, системы мониторинга настроений, чтобы улавливать риски
увольнений или неудовлетворенности. Отдельно растет спрос на порталы льгот и
бенефитов, где сотрудник сам формирует соцпакет на основе своих личных предпочтений
— от ДМС и обучения до дополнительных выходных. Популярность набирают также
корпоративные wellness-программы, сервисы психологической поддержки и системы
внутреннего признания. Цифровая
трансформация корпоративного обучения Параллельно меняется подход
к обучению и развитию персонала. Российские компании массово переходят от
традиционных методов обучения к цифровым LMS-платформам и геймификации.
Короткие форматы — видео, квизы, интерактивные модули — лучше вписываются в
рабочий график, повышают вовлеченность и скорость освоения материала, а многие
крупные работодатели также внедряют в обучение виртуальную и дополненную
реальность. Одновременно растет роль ИИ: на основе данных о должности, уровне
навыков и карьерных целях ИИ может рекомендовать каждому сотруднику
индивидуальный план развития — какие курсы пройти и на чем сосредоточиться в
первую очередь. В результате обучение перестает быть разовой активностью и
становится персонализированным и непрерывным процессом, встроенным в
повседневную работу. Отдельный фокус — на сохранении экспертизы внутри
компаний: развиваются цифровые базы знаний и программы наставничества, что
особенно важно на фоне притока молодых сотрудников. HR-аналитика и
data-driven подход Еще один ключевой
тренд — развитие HR-аналитики и переход к управлению персоналом на основе
метрик. Российские компании все чаще считают стоимость найма, время закрытия
вакансий, воронку откликов и отказов, а также используют эти данные для
повышения эффективности рекрутинга. Показатели текучести, причины увольнений,
уровень вовлеченности сотрудников (eNPS) и доля внутреннего найма становятся
регулярной частью отчетности для топ-менеджмента. В 2026 году тренд будет
развиваться в сторону прогнозной аналитики: некоторые работодатели уже внедряют
HR-дашборды с элементами машинного обучения, которые заранее подсвечивают
подразделения с повышенным риском текучести или выявляют связь между оценкой,
обучением и карьерным ростом сотрудников. Распространение КЭДО и цифровых HRMS
делает возможными сквозные отчеты и аналитику в реальном времени, а навык
работы с данными для HR-специалиста постепенно становится базовым. Не случайно
уже 89% HR-подразделений в мире либо прошли реорганизацию, либо планируют ее, чтобы
встроить аналитику и кросс-функциональные команды в свою структуру — в России
этот процесс также набирает обороты. Развитие платформ
для работы с внештатными исполнителями Отдельное направление
— работа с внештатниками и гибкие форматы занятости. К 2026 году управление
фрилансерами, самозанятыми и проектными командами оформляется в полноценный
HR-процесс. Появляются отечественные платформы, которые автоматизируют поиск
исполнителей, проверку статуса самозанятых, выплаты и документооборот. Это
реакция бизнеса и на кадровый дефицит, и на запрос на гибкость. По данным
исследований, доля компаний, считающих нехватку рабочего персонала одной из
ключевых проблем, снизилась с 60% до 48% — в том числе благодаря
активному использованию аутсорсинга и проектной занятости. В функции HR-отдела
теперь входит не только управление штатными сотрудниками, но и работа с широким
пулом внешних исполнителей. Отказ от типовых решений в пользу low-code и no-code инструментов Российские компании
все активнее используют no-code и low-code инструменты для настройки
HR-процессов. Причина — высокая вариативность HR-задач: даже в рамках одной
отрасли процессы найма, онбординга, оценки и обучения могут существенно
отличаться, а доработка типовых HRM-решений часто оказывается сложной и
затратной. На этом фоне растет спрос на платформы, позволяющие настраивать
HR-процессы без программирования — через визуальные конструкторы форм,
бизнес-процессов и интеграций. В перспективе 2026 года крупные компании,
вероятно, будут формировать собственные внутренние команды HR-разработчиков,
которые будут владеть no-code инструментами. Это снизит зависимость от
поставщиков и позволит быстрее внедрять и экспериментировать с новыми
HR-практиками, не дожидаясь релизов типовых продуктов, сохраняя при этом
гибкость и скорость адаптации под меняющиеся бизнес-потребности.

По мере того, как ИИ и автоматизация все глубже
проникают в HR-процессы, для компаний становится критически важным учитывать
человеческий фактор. На наших глазах формируется синергия технологий, способных
эффективно оценивать профессиональные навыки кандидатов, и HR-менеджеров,
оценивающих мотивацию и «мягкие» навыки. В этих условиях роль HR-специалистов
будет все больше смещаться от внедрения технологий к сопровождению изменений —
обучению сотрудников, выстраиванию понятной коммуникации и формированию
уверенности в том, что технологии дополняют работу человека, а не заменяют его,
