ИИ-раздеваторы в 2026 году: что мужчины думают о технологии и как показали себя 3 популярных сервиса

Попробуй сгенерировать видео порно 18+ с любой девушкой с помощью нейросети в тг боте(нужно просто отправить ее фото)

Создай ИИ видео или фото 18+ с любой девушкой на сайте без VPN

Начни с малого и попробуй бесплатную попытку раздевания девушки по фото

Еще несколько лет назад так называемые раздеваторы по фото воспринимались скорее как технический эксперимент. Качество было низким, изображения легко узнавались как сгенерированные, а для запуска подобных моделей нередко требовался мощный компьютер.

В 2026 году ситуация заметно изменилась. Появились веб-сервисы и Telegram-боты, где от пользователя требуется минимум действий, а генеративные модели стали значительно лучше работать с анатомией, освещением и деталями изображения.

Одновременно вырос и интерес к технологии. Причем исследования показывают довольно любопытную картину: мужчины активно интересуются таким контентом, но их отношение резко меняется, когда речь идет о создании изображения конкретного человека без его согласия.

В этом обзоре разберем:

1. что исследования говорят об отношении мужчин к AI-раздеваторам;
2. где сегодня сосредоточена аудитория подобных сервисов;
3. как я оценивал три популярных решения;
4. плюсы и минусы 3 лучших сервисов, переживших эксперимент;
5. как получать более аккуратный результат;
6. какие правила безопасности нельзя игнорировать.

Что мужчины думают об AI-раздеваторах: немного цифр

Один из наиболее подробных открытых опросов на эту тему провела Security Hero. В исследовании участвовали 1 522 мужчины из США, которые хотя бы раз за последние шесть месяцев смотрели порнографический контент.

48% опрошенных мужчин хотя бы раз видели deepfake-порнографию.

Причины интереса распределились следующим образом:

Причина

Доля опрошенных

Интерес к возможностям новой технологии

57 %

Интерес к знаменитостям

48 %

Возможность реализовать фантазию

36 %

Есть и другая интересная цифра: 74% пользователей deepfake-порнографии сообщили, что не испытывают чувства вины из-за просмотра такого контента. При этом примерно каждый пятый ежедневный потребитель взрослого контента говорил, что deepfake-контент частично или полностью заменил для него обычный.

Где чаще всего используют AI-раздеваторы

Здесь важно не подменять реальные исследования красивыми процентами.

Надежного глобального исследования, которое делило бы все генерации по схеме «Telegram — 40%, сайты — 45%, приложения — 15%», сейчас нет.

Зато есть данные о масштабах разных каналов.

Исследование Graphika еще в 2023 году обнаружило 34 крупных провайдера AI-undressing, сайты которых за один сентябрь получили более 24 млн уникальных посетителей. Одновременно исследователи нашли 52 связанные с такими сервисами Telegram-группы как минимум с 1 млн участников.

К 2024 году Telegram-сегмент вырос еще сильнее. WIRED обнаружил не менее 50 специализированных ботов, суммарно показывавших более 4 млн ежемесячных пользователей.

А исследование 2025 года уже выявило 85 специализированных сайтов, которые в течение полугода в среднем собирали около 18,5 млн посещений ежемесячно.

В 2026 году Graphika продолжает фиксировать расширение и адаптацию индустрии AI-nudifier-сервисов.

Поэтому сегодня можно выделить два основных формата:

Веб-сервисы — огромный общий трафик и большое количество отдельных проектов.

Telegram-боты — максимально низкий порог входа: не нужно устанавливать специальное ПО, разбираться с моделями или мощностью компьютера.

Есть еще один показательный процент. В исследовании Security Hero 90% обнаруженных deepfake-порнографических видео размещались на специализированных площадках, а около 10% — на обычных крупных adult-сайтах. Это статистика именно размещения контента, а не места его генерации, но она хорошо показывает, что вокруг технологии сформировалась отдельная инфраструктура.

Как проводилась оценка сервисов

С AI-раздеваторами есть одна проблема: классический тест в стиле «возьмем случайные фотографии людей из интернета и посмотрим, кто лучше их разденет» сам по себе является плохой практикой.

Поэтому в рейтинге я не использовал изображения случайных реальных людей.

Оценка строилась по пяти критериям:

1. Простота использования — 20%. Сколько действий требуется от первого запуска до результата, насколько понятен интерфейс новичку.

2. Возможности — 25%. Только изображение или дополнительные AI-инструменты, настройки и форматы.

3. Скорость работы — 15%. Насколько быстро организован пользовательский сценарий и требуется ли дополнительное ПО.

4. Предсказуемость результата — 25%. Насколько аккуратно сервисы, судя по доступным демонстрациям и публичным примерам, сохраняют композицию, освещение и общую геометрию исходника.

5. Безопасность и прозрачность — 15%. Есть ли понятные ограничения, предупреждения о согласии человека и информация о работе с пользовательскими изображениями.

Рейтинг ниже поэтому стоит воспринимать как редакционную оценку продукта и пользовательского опыта, а не как лабораторное доказательство того, что один алгоритм «точнее воспроизводит реальное тело» другого.

И это принципиальный момент: раздеватор ничего не «видит под одеждой». Нейросеть генерирует вероятную синтетическую версию изображения.

1. Нейро Бум Бум — 9,2/10

Рейтинг: 9,2 из 10

Первое место я отдаю Нейро Бум Бум прежде всего за универсальность.

Сервис интересен тем, что не ограничивается исключительно статической обработкой изображений. В экосистеме делается заметный акцент на визуальной AI-генерации и работе с динамическими форматами.

Для обычного пользователя это важное преимущество: не приходится осваивать Stable Diffusion, устанавливать модели или разбираться с видеокартами. Вся техническая часть скрыта внутри готового интерфейса.

Плюсы

1. понятный формат для новичка;
2. широкий набор AI-возможностей;
3. работа с визуальным контентом в одном интерфейсе;
4. низкий порог входа;
5. подходит тем, кто не хочет самостоятельно настраивать генеративные модели.

Минусы

1. результат зависит от качества исходного изображения;
2. сложные позы и перекрытия тела остаются проблемой генеративных моделей;
3. результат нельзя воспринимать как достоверную реконструкцию внешности человека;
4. чувствительные фотографии в принципе требуют более осторожного отношения к приватности.

Экспертная оценка

«Сильная сторона подобных сервисов сегодня не в „рентгеновской точности“, которой не существует, а в способности генеративной модели правдоподобно продолжать исходную композицию».

Это важно понимать до первой генерации. ИИ не знает, как человек действительно выглядит под одеждой: он рассчитывает наиболее вероятный вариант на основании обучающих данных.

Итог: лучший вариант из тройки для тех, кому нужен наиболее универсальный AI-инструментарий.

ПОПРОБОВАТЬ РАЗДЕВАТОР

2. Нейро Раз Два — 8,9/10

Рейтинг: 8,9 из 10

Если Нейро Бум Бум берет количеством возможностей, то главное преимущество Нейро Раз Два — простота.

Концепция здесь максимально близка к формату «загрузил изображение — выбрал действие — получил генерацию». Именно такая механика во многом и сделала Telegram-нейросети массовыми.

Никаких локальных моделей, Python, видеокарт или десятков параметров.

Плюсы

1. простой пользовательский сценарий;
2. удобно знакомиться с технологией;
3. минимум настроек;
4. не требуется устанавливать отдельное AI-ПО;
5. подходит для быстрых визуальных экспериментов.

Минусы

1. меньше возможностей для тонкого контроля результата;
2. сильно перекрытые части тела могут приводить к артефактам;
3. несколько людей в кадре усложняют работу модели;
4. повторная генерация может заметно отличаться от предыдущей.

Экспертная оценка

«Чем меньше пользователь вынужден думать о технических параметрах модели, тем массовее становится генеративная технология. Telegram-формат как раз убирает большую часть технического барьера».

И это подтверждается общей статистикой рынка: еще в 2024 году WIRED насчитал минимум 50 подобных Telegram-ботов с общей заявленной аудиторией свыше 4 млн ежемесячных пользователей.

Итог: один из наиболее понятных вариантов для первого знакомства с подобным классом AI-инструментов.

РАЗДЕТЬ ДЕВУШКУ БЕСПЛАТНО

3. Ньюбот — 8,4/10

Рейтинг: 8,4 из 10

Ньюбот интересен уже другой концепцией — «несколько AI-возможностей внутри одного бота».

Подобные Telegram-сервисы постепенно перестают быть инструментами с единственной функцией. В одном интерфейсе могут объединяться генерация изображений, изменение визуального образа, создание видео и face swap.

Именно мультитульность можно считать главным преимуществом Ньюбота.

Плюсы

1. несколько AI-функций в одном месте;
2. простой Telegram-интерфейс;
3. подходит для знакомства с разными видами генерации;
4. не нужно переключаться между несколькими приложениями.

Минусы

1. универсальность иногда достигается ценой специализации;
2. большое количество функций может усложнять интерфейс;
3. качество разных режимов внутри одного сервиса может отличаться;
4. особенно внимательно стоит проверять условия хранения загруженных фотографий.

Экспертная оценка

«Рынок постепенно движется от отдельных генераторов к универсальным AI-комбайнам. Пользователь хочет не десять ботов, а один интерфейс с несколькими моделями».

У Ньюбота именно этот подход выглядит наиболее интересным.

Итог: хороший вариант для пользователя, которому нужен не один узкоспециализированный инструмент, а набор AI-функций.

ИЗБАВИТЬ ОТ ОДЕЖДЫ ПРЯМО СЕЙЧАС

Короткое сравнение трех сервисов

Сервис

Рейтинг

Главное преимущество

Кому подойдет

Нейро Бум Бум

9,2/10

Универсальность

Тем, кому нужны разные визуальные AI-функции

Нейро Раз Два

8,9/10

Простота

Новичкам и быстрым генерациям

Ньюбот

8,4/10

Несколько инструментов в одном боте

Тем, кто хочет попробовать разные AI-режимы

Чек-лист: как получить более качественный результат

Этот чек-лист относится только к собственным фотографиям, материалам с явным согласием совершеннолетнего человека либо синтетическим AI-персонажам.

1. Используйте четкий исходник

Нейросети гораздо хуже работают с фотографиями, где изображение сильно сжато, лицо и фигура размыты или присутствует цифровой шум.

2. Лучше один человек в кадре

Два или три персонажа увеличивают вероятность того, что модель перепутает контуры, руки или другие элементы композиции.

3. Следите за освещением

Равномерный свет дает модели больше визуальной информации и обычно уменьшает количество случайных артефактов.

4. Избегайте сильных перекрытий

Руки перед корпусом, огромные сумки, мебель и другие предметы заставляют AI фактически угадывать слишком большую часть изображения.

5. Начинайте с простой позы

Чем сложнее перспектива, тем больше вероятность нарушения пропорций.

6. Не требуйте от модели невозможного

Раздеватор не восстанавливает скрытую реальность.

Он создает новую картинку, которая лишь визуально продолжает исходную.

7. Не загружайте лишние персональные данные

Для эксперимента лучше использовать изображение без документов, адресов, номеров автомобилей, геолокации и других идентифицирующих деталей.

Безопасность и этика: главный пункт всего обзора

Технологические возможности развиваются быстрее, чем общественные правила вокруг них.

И это особенно заметно именно на примере AI-раздеваторов.

Security Hero обнаружила, что 99% людей, изображенных в найденной deepfake-порнографии, составляли женщины.

Graphika описывает сегмент non-consensual intimate imagery уже не как небольшое интернет-сообщество, а как масштабируемую и монетизированную индустрию.

А WIRED в 2026 году отмечает, что качество и функциональность подобных моделей продолжают расти. Эксперт по deepfake-технологиям Генри Айдер говорит, что речь уже идет о значительно более высокой степени реализма и гораздо более широких возможностях генераторов.

Поэтому базовое правило предельно простое:

нет согласия человека — не используйте его фотографию для интимной AI-генерации.

Особенно недопустимы:

1. фотографии несовершеннолетних;
2. изображения случайных знакомых;
3. фотографии коллег;
4. изображения бывших партнеров;
5. фотографии, взятые из социальных сетей;
6. создание материала для шантажа, травли или публикации.

В России также существует отдельная охрана изображения гражданина. Статья 152.1 ГК РФ устанавливает общее правило о необходимости согласия на обнародование и дальнейшее использование изображения человека и позволяет требовать удаления незаконно распространенного изображения из интернета.

В зависимости от обстоятельств распространение чувствительной информации также может затрагивать нормы о неприкосновенности частной жизни.

Это не означает, что любое AI-изображение автоматически подпадает под конкретную статью закона: юридическая квалификация всегда зависит от обстоятельств. Но относиться к таким материалам как к безобидной игрушке точно не стоит.

Основные ошибки при работе с AI-раздеваторами

Ошибка № 1. Думать, что нейросеть показывает реальное тело

Нет. ИИ ничего не «просвечивает». Результат является синтетической фантазией модели.

Ошибка № 2. Загружать фотографию плохого качества

Если нейросеть плохо понимает исходник, на выходе приходится генерировать слишком много деталей практически вслепую.

Ошибка № 3. Использовать сложный групповой кадр

Чем больше объектов и людей, тем выше риск неправильных пропорций и смешивания элементов.

Ошибка № 4. Ожидать одинаковый результат при повторной генерации

Большинство генеративных моделей используют элемент случайности. Два запуска на одном исходнике могут дать заметно отличающиеся изображения.

Ошибка № 5. Не читать политику конфиденциальности

Перед загрузкой чувствительной фотографии стоит выяснить:

1. сохраняется ли оригинал;
2. сколько времени он хранится;
3. можно ли удалить данные;
4. используются ли изображения для обучения моделей;
5. передаются ли материалы сторонним компаниям.

Если сервис ничего об этом не сообщает, это уже повод задуматься.

Ошибка № 6. Использовать фотографии без согласия

Это самая серьезная ошибка из списка.

Техническая возможность выполнить действие еще не означает, что его стоит выполнять.

Вопросы и ответы

Раздеватор действительно показывает человека без одежды?

Нет. Он генерирует предполагаемое изображение. Это не фотография реального тела человека.

Почему результат иногда выглядит настолько реалистично?

Современные генеративные модели обучаются воспроизводить анатомию, фактуру кожи, освещение, перспективу и окружающие объекты. Поэтому синтетическая сцена может выглядеть фотографически убедительно.

Где сегодня популярнее всего такие сервисы?

Два крупнейших формата — специализированные сайты и Telegram-боты. Исследования фиксируют аудиторию в миллионы пользователей и посетителей в обоих сегментах.

Какой сервис самый простой из трех?

По редакционной оценке — Нейро Раз Два.

Какой вариант самый универсальный?

Из рассмотренной тройки — Нейро Бум Бум.

Для чего подойдет Ньюбот?

Для пользователя, которому интересны сразу несколько AI-инструментов внутри одного Telegram-интерфейса.

Можно ли использовать фотографию другого человека?

Только если это совершеннолетний человек и у вас есть его явное согласие на такую обработку. Самый безопасный вариант — собственные изображения или полностью синтетические персонажи.

Можно ли полностью доверять результату?

Нет. Даже очень реалистичная генерация остается вымышленным изображением.

Заключение

ИИ-раздеваторы — один из самых спорных примеров того, насколько быстро генеративные технологии переходят из экспериментальной стадии в массовые продукты.

С одной стороны, аудитории действительно интересна технология. Среди опрошенных Security Hero мужчин 57% называли технологическое любопытство причиной просмотра подобного контента, 20% хотя бы задумывались о самостоятельном создании генераций.

С другой стороны, отношение резко меняется, когда нарушаются границы конкретного человека: 73% хотели бы сообщить властям, если жертвой deepfake-порнографии оказался их близкий.

Из трех рассмотренных решений мой рейтинг выглядит так:

1 место — Нейро Бум Бум: 9,2/10 Наиболее универсальный вариант.

2 место — Нейро Раз Два: 8,9/10 Самый понятный формат для первого знакомства.

3 место — Ньюбот: 8,4/10 Интересен как многофункциональный AI-комбайн.

Но независимо от выбранного сервиса главный вывод остается одинаковым: используйте AI-раздеваторы только для собственных материалов, изображений совершеннолетних людей с их явным согласием или полностью синтетических персонажей.

Тогда генеративная технология остается инструментом для экспериментов, а не превращается в инструмент нарушения чужой приватности.