Как мы используем нейросети
Сегодня работа с большими данными стала проще благодаря нейросетям. Особенно это важно в исследованиях вовлечённости сотрудников, где анализ сотен и тысяч открытых ответов вручную – долгий и трудоёмкий процесс.Но зачем тратить недели, если нейросеть справится за минуты? Axi автоматизирует контент-анализ, выявляет ключ
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции
Что такое контент-анализ?
Контент-анализ — это метод структурирования открытых ответов сотрудников после сбора данных. Если числовые показатели вовлечённости показывают, «что происходит», то контент-анализ отвечает на вопрос «что конкретно?».
Он помогает:
- Выявить повторяющиеся темы и проблемы
- Систематизировать обратную связь
- Подготовить основу для решений, основанных на данных
Зачем контент-анализ нужен в исследовании вовлечённости?
Открытые вопросы позволяют сотрудникам высказаться, но без анализа их трудно использовать в работе.
Контент-анализ помогает:
- Понять, какие темы волнуют сотрудников больше всего
- Дополнить количественные данные исследования
- Найти скрытые паттерны в обратной связи
Чем больше данных — тем сложнее анализ. И тут на помощь приходит нейросеть.
Как нейросеть повышает эффективность контент-анализа?
Нейросеть Axi анализирует тысячи комментариев за секунды, делая то, что вручную заняло бы недели.
Она умеет:
- Группировать ответы по темам
- Показывать процентное распределение по категориям
- Позволять фильтровать данные по подразделениям, возрасту, стажу и др.
Это делает анализ быстрее, точнее и удобнее.
Где Axi может помочь?
Нейросеть особенно эффективна там, где есть большой объем данных и повторяющиеся темы.
Она отлично работает для:
- Вопросов о проблемах сотрудников
- Обратной связи по корпоративной культуре
- Идей и предложений по улучшению работы
0
