ИИ-революция и энергетический кризис: как дата-центры перекраивают глобальную энергетику

Энергоемкость ИИ-задач:

1. Обучение крупной языковой модели (500+ млрд параметров): ~2500 МВт·ч.
2. Инференс для 1 млн запросов (крупная модель): ~1000 МВт·ч.

Региональные особенности: США, Китай, Европа, Россия

США

1. Прогноз доли ЦОД в энергопотреблении: рост с 4% до 6.7–12% к 2028 г.
2. Северная Вирджиния — мировой хаб: 25% локального потребления, проекты на 24 ГВт анонсированы только в 1H2024.
3. Капзатраты гигантов (Microsoft, Alphabet, Meta, Amazon): взлет с $15 млрд (Q1 2019) до $75 млрд (Q4 2024).

Китай

1. Потребление ЦОД: >100 ТВт·ч в 2024 г., прогноз удвоения к 2027 г.
2. Стратегия «Восточные данные — западная обработка»: строительство ЦОД в западных/северных регионах с ВИЭ для low-latency задач.
3. Атомный ренессанс: строительство 30 реакторов, планы +200 ГВт мощностей к 2040 г.

Европа

1. Ограничения: Ирландия (20% потребления ЦОД), отказы в новых проектах из-за сетевых ограничений.
2. Инфраструктурный кризис: требуется €800 млрд на модернизацию сетей и €850 млрд на ВИЭ.
3. Скандинавия — новый фокус: Норвегия (113% энергосамодостаточности), Швеция (121%).

Россия

1. Мощность коммерческих ЦОД: ~840 МВт (2024 г.), прогноз роста 10.5% годовых до 2028 г.
2. Госинвестиции: 60 млрд руб (50% от общего объема в 2024 г.), ЦОД «Росатома», МВД, Минприроды.

Ключевые вызовы

1. Инфраструктурные ограничения

Строительство энергоинфраструктуры (5–10 лет) и развертывание ЦОД (2–3 года) демонстрирует значительный разрыв в сроках. Рост цен — прогноз к 2030 г. из-за сетевых ограничений: США (+8.6%), Китай (+5.3%), ЕС (+3.6%). По данным аналитиков до 20% проектов ЦОД со сроком реализации до 2030 г. под угрозой срыва.

2. Конкуренция за ресурсы:

1. Сырье: ЦОД требуют медь, кремний, галлий (Китай контролирует 95% очистки), редкоземельные металлы.
2. Энергоносители: долгосрочные контракты операторов ЦОД на «зеленую» энергию снижают ее доступность для других отраслей.

3. Экономика ИИ под вопросом

Убытки OpenAI в 2024 году составили $5 млрд при выручке $4 млрд. Прогноз затрат заставляет задуматься еще больше — $47 млрд к 2030 г.

Задумалась об экономике проектов с ИИ и Microsoft, отказавшись от ЦОД мощностью >1 ГВт в 2025 г. (эквивалент 14% ее текущих мощностей). Капитальные затраты Amazon на ИИ в 2025 году должны составить $105 млрд при прогнозе выручки всего в $5 млрд.

Атомная энергетика: стратегический ответ на вызовы

Коэффициент использования мощности АЭС (92.5%) существенно выше ВИЭ (ветер 35%, солнце 25%), что дает отличные перспективы для ЦОД. По оценкам аналитиков один реактор 800 МВт может питать несколько крупных ЦОД. Рассматривая атомную энергетику США специалисты отмечают, что АЭС там могут покрыть 11–19 ГВт из прогнозируемых 176 ГВт спроса ЦОД к 2035 г.

В настоящее время в мире рассматривается вопрос перепрофилирования угольных ТЭС под АЭС, что позволит сэкономить 15–34% капзатрат.

Решением для удаленных ЦОД могут стать малые модульные реакторы (MMR).

Сценарии развития до 2035 года

1. Базовый: потребление ЦОД достигнет 1300 ТВт·ч (3% глобального спроса).
2. Ускоренный рост (AI-Off): 1700 ТВт·ч (4.4%), но 40% прироста за счет ископаемого топлива.
3. Высокая эффективность: 970 ТВт·ч (2.6%) за счет прорывов в энергосбережении.
4. Замедленный рост: стагнация на уровне 700 ТВт·ч после 2030 г.

Заключение: риски и возможности

Проблема цифрового неравенства наглядна: две трети населения Земли, живущие в развивающихся странах, имеют доступ лишь к 10% мировых мощностей центров обработки данных (ЦОД) и производят меньше трети мировой электроэнергии. Эта диспропорция серьезно бьет по их шансам на развитие в цифровую эпоху.

Что любопытно, индустрия искусственного интеллекта оказалась удивительно устойчивой к скачкам цен на энергию. Даже работая в убыток, ИИ-компании куда меньше страдают от роста тарифов, чем традиционные энергоемкие отрасли. Например, удвоение цен на электричество увеличивает их затраты всего на 3–7%. Для сравнения: алюминиевым гигантам такой скачок добавляет 30–40% к расходам — разница огромна.

Как же обеспечить развивающиеся регионы достаточным количеством надежной, мощной и чистой энергии для их цифровой трансформации, особенно для прожорливых ИИ-кластеров? Здесь атомная энергетика выходит на первый план. АЭС становятся ключевым решением, ведь они предлагают редкое сочетание: стабильную работу 24/7, огромные объемы генерации и почти нулевые выбросы углекислого газа. Это идеальный рецепт для питания растущей инфраструктуры ЦОД, позволяющий одновременно решать задачи энергообеспечения и декарбонизации. Фактически, атомная энергия — это фундамент для преодоления цифрового разрыва и построения устойчивого цифрового будущего.

Источники:

Основные данные: Доклад Росконгресса «ИИ-бум и трансформация глобальной энергетики» (Май 2025).

Дополнительно: МЭА, МВФ, Stanford HAI, Deloitte, iKS-Consulting, отчеты Microsoft, Amazon, OpenAI, Goldman Sachs Research.