редакции
Владислав Решетов
Русская платформа ИИ-экспертов для бизнеса: как мы учим бота продавать- и где он нас подвёл уже на первом спринте
Пишу как есть. Без пафоса. С цифрами, факапами и открытиями. Это дневник запуска INTEGRA — платформы ИИ-экспертов для бизнеса. Первый эксперт — по продажам.
Коротко: что мы хотим сделать
INTEGRA — это платформа ИИ-экспертов, которые работают на ваших данных и помогают отделу продаж: отвечают в мессенджерах, квалифицируют лиды, подсказывают менеджерам, не сливают контекст и, главное, учатся на реальных диалогах, звонках и статусах сделок в CRM.
Интеграции с каналами: Telegram, WhatsApp, Instagram, VK. Данные: переписки, карточки контактов/сделок в CRM, расшифровки звонков. Идея: дообучаем модель на вашей реальности, а не на абстрактных «интернет-знаниях».
Звучит бодро. Мы тоже так думали. А потом начался первый спринт.
Где мы сразу же ошиблись (и что из этого вынесли)
1) «Парсим все чаты — и бот заговорит как лучший менеджер»
Мы начали с массовой загрузки переписок из мессенджеров. Логика была простая: люди пишут в Telegram/WhatsApp — значит, там и истина. Реальность: нет. В чатах часто куски контекста отсутствуют. Типичный паттерн: сначала менеджер звонит, там договариваются о важном, а потом в мессенджере — пара слов «Ок, отправил». Мы давали модели эти «обрывки», а потом удивлялись, почему бот отвечает странно. Он ведь не знал, о чём договорились по телефону.
Вывод: чаты без звонков = половина картины. Нужно стягивать и расшифровки звонков. Мы это подключили — стало лучше, но всплыла следующая боль.
2) «Скопируй лучшего — и будет счастье»
Когда добавили звонки, модель начала копировать стиль топ-продавцов.
Проблема № 1: у лучших тоже есть «косяки». Кто-то звучит чуть высокомерно. Кто-то, наоборот, излишне мягко. Модель это переняла.
Проблема № 2: скидки. Некоторые менеджеры в переговорах падали по цене (тактика сработала у них в конкретном кейсе). Модель решила, что это «норма», и стала щедрой там, где это противоречит политике компании.
Что сейчас делаем мы: ввели слой правил и «рамки личности» эксперта (это похоже на информацию в вакансии):
- фиксированная политика цены и скидок,
- тональность (уважительно, делово, без панибратства),
- эскалации: любые «серые зоны» — человеку.
3) «ИИ, расскажи Ларисе про её заказы» — и мы поймали утечку
Пока система училась на данных из CRM и переписках, мы столкнулись с неприятным: утечка персональных данных. Примерно так это выглядело: — Пользователь представился: «Я Лариса». — Модель смотрела в CRM и радостно выдала всю историю заказов этой Ларисы с адресом, возрастои и коментариями менеджера (Напимер «Злюка, вечно пишет и ничего не покупает») . Где-то даже «засветились» паспортные поля. Это нельзя. Точка.
Что сделали:
- жёсткая изоляция на этапе извлечения данных (маскируем ФИО/телефоны/паспортные/адреса),
- ролевые политики доступа (что именно ИИ может видеть и что имеет право говорить во внешнем канале),
- белые ответы: модель может использовать данные для логики, но не произносить их наружу.
Вывод: Это часть продукта с первого дня.
4) Галлюцинации. Когда бот отвечает уверенно, но не по делу
Да, та самая боль. Были ответы, которые звучали красиво, но не соответствовали фактам. Почему?
- Качество исходных переписок местами низкое,
- В CRM — разношёрстные карточки,
- Диалоги без статусов и исхода сделки.
Как лечим:
- не «кормим всё подряд»,
- собираем эталонный набор — «вопрос → правильный ответ»,
- помечаем удачные/неудачные реакции,
- используем retrieval (доставать только релевантный фрагмент), а не давать модели весь хаос.
- скорость первого ответа,
- точность извлечённых фактов,
- доля эскалаций,
- влияние на конверсию из «интереса» в «встречу/счёт».
На пороге первого релиза
Мы выпускаем самую первую бету INTEGRA с ИИ-продавцом. Это ранний билд: базовый функционал, минимум лишнего, максимум обратной связи.
Ближайшие две недели: первый релиз и первые интеграции
Входим в самый первый релиз. План таков:
- Интеграции: запускаем Telegram + CRM (amoCRM и Bitrix24) — чтобы можно было полноценно вести диалоги из личного Telegram или через встроенных чат-ботов, а все переписки автоматически попадали в наш сервис.
- Подготовка базы знаний: на старте нужно будет сопоставлять диалоги в формате «вопрос → правильный ответ» и догрузить внутренние инструкции вашей компании. Это ускорит обучение ИИ и снизит ошибки.
- Далее — телефония: подключаем расшифровки звонков и общую логику на всех этапах воронки.
- Сопровождение: новых клиентов ведём за руку — от подключения до первых результатов. Тестировщики получат небольшие преференции.
Помогите нам быть ближе к бизнесу:
Поставьте 👍 под постом — так о проекте узнает больше предпринимателей.Мы планируем делать AI-экспертов не только по продажам, но и в маркетинге и аналитиков. Хотел бы попросить Вас поучаствовать в развитии проета- заполните короткий опросник тут. Всем участникам дадим ранний доступ и оповестим о готовности по email или в удобном мессенджере.
Про условия беты: честный старт — минимальная ежемесячная оплата + фактические расходы на токены. Без наценок и скрытых платежей: задача — собрать реальный фидбек и докрутить продукт.