Персонализация контента: как использование first-party data повышает конверсию
Привет, герой бизнеса!
В 2025-2026 году персонализация перестаёт быть конкурентным преимуществом — теперь это стандарт, без которого маркетинг теряет эффективность.
Растущие ограничения на использование third-party cookies (файлов, собирающих данные о пользователях на сторонних сайтах) и новые требования к конфиденциальности данных заставляют бизнес переосмыслить подход к коммуникации. Теперь в центре внимания first-party data: данные, собранные напрямую от пользователя.
Но в чем реальная ценность этих данных, и как именно они помогают увеличивать конверсию? Разберёмся пошагово.
Что такое first-party data и почему это «новая нефть» маркетинга
First-party data — это данные, которые компания получает от своих клиентов и пользователей напрямую.
Это может быть:
- информация из CRM (покупки, обращения, история взаимодействий);
- поведение на сайте (просмотры страниц, клики, товары в корзине);
- данные из email- и мессенджер-рассылок;
- ответы на опросы и формы обратной связи;
- активность в личных кабинетах или мобильных приложениях.
Главное отличие от сторонних источников — прямая связь и достоверность. Эти данные принадлежат компании, их не блокируют браузеры, они точнее и этичнее, чем third-party cookies.
Тренды последних лет показывают: В результате бренды, зависящие от сторонних баз, теряют точность сегментации и возможности ремаркетинга. Выход: строить собственную экосистему сбора данных. 1. Точная сегментация аудитории Больше никаких «усреднённых» кампаний. First-party data позволяют создавать динамические сегменты, основанные на поведении, интересах и статусе клиента. Например: (Источник: Mckinsey.com)
2. Персонализированный контент и коммуникация Используя собственные данные, компания может адаптировать контент под поведение клиента. (Источник: Campaignmonitor.com)
3. Умный ремаркетинг и кросс-продажи Если клиент купил определённый товар, на основе first-party data можно выстроить логичные цепочки рекомендаций. Например, клиент купил станок для лазерной резки — ему можно предложить сервисное обслуживание, расходные материалы и онлайн-обучение персонала. Такие сценарии: 1. Создайте доверие Прозрачность — это основа. Пользователь должен понимать, зачем вы собираете данные. Добавьте пояснение в форму подписки: «Мы используем ваши данные, чтобы предлагать только релевантный контент и не тратить ваше время на лишние рассылки.» 2. Централизуйте данные Разрозненные базы мешают персонализации. Используйте CDP (Customer Data Platform); централизуйте данные, интегрируя CRM, CMS и аналитические системы, чтобы формировать единый профиль клиента и строить персональные сценарии. 3. Настройте аналитику на основе реальных действий Переходите от поверхностных метрик (CTR, показы) к поведенческим — глубина просмотра, путь пользователя, частота взаимодействий. Так вы сможете создавать персонализированные рекомендации, основанные на реальных потребностях. 4. Автоматизируйте персонализацию Современные платформы (например, Bitrix24, Mindbox) позволяют: Компания, занимающаяся продажей промышленного оборудования, интегрировала CRM с сайтом и системой email-маркетинга.Что изменилось: Результаты за 3 месяца: Будущее маркетинга — за умной, этичной и технологичной персонализацией. Мы считаем, что компании, которые сегодня научатся эффективно работать с first-party data, смогут не только управлять вниманием своей аудитории, но и заметно повысить конверсию, удержание клиентов и LTV. Это подтверждается нашей практикой: мы видим, что после внедрения персонализированных решений, автоматизации и интеграций через веб-разработку клиенты фиксируют рост конверсии, увеличение среднего чека и снижение оттока.
Если вашему бизнесу нужна помощь с цифровыми проектами, от разработки сайтов и интернет-магазинов до внедрения персонализированных решений и автоматизации процессов, мы готовы предложить нашу экспертизу. Приглашаем на Стратегическое интервью — обсудим задачи, найдём точки роста и подберём оптимальное решение.
Успехов в делах! Роман Федосов, основатель и генеральный директор веб-интегратора «Компот»
Почему эпоха third-party data уходит в прошлое
Как персонализация на основе first-party data повышает конверсию
Как собирать и использовать first-party data этично и эффективно
Пример: как это работает в реальности
Как бизнесу использовать first-party data уже сегодня
Заключение
Нужна помощь с проектом?