Nlpcraft

Первая задача, с решения которой начинается процесс работы каждой NLP системы, это необходимость максимально детального разбора пользовательского запроса и извлечения из него всей доступной в нем информации.

В этой статье мы рассмотрим способы расширения семантической модели, основанные на процессе курации пользовательских запросов.

Иногда, как при разговоре с людьми, так и при управлении какой-либо системой, бывает просто необходимо быть понятым однозначно. В таких случаях мы не можем допустить никаких двусмысленностей, полагаться на случай или просто надеяться, что собеседник или подконтрольная нам система отреагируют на наши слова как мы ожидаем. Нас не устраивает никакая другая вероятность кроме стопроцентной того, что мы поняты правильно.

Эта статья содержит простое описание идеи семантического моделирования для решения задачи обработки запросов на естественном языке (NLP).Так как семантическое моделирование часто сравнивается с лингвистическим, лучше всего начать со сравнения обоих подходов

В данной статье мы рассмотрим принципы, по которым происходит поиск сущностей в неструктурированном тексте по синонимам, определенным для них в семантической модели.