Главное Авторские колонки Вакансии Вопросы
108 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Почему сотрудники не используют ИИ, если он многократно ускоряет работу

Когда компании инвестируют в обучение сотрудников нейросетям, проводят тренинги, внедряют технологии, кажется, что впереди — новая эра эффективности. Но спустя месяцы после обучения обнаруживается, что лишь единицы начали реально применять ИИ в работе. Остальные же остаются на прежнем уровне. Почему так происходит?
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

Наиболее частые причины.

  1. «Это слишком сложно, мне легче делать по-старому»
  2. «Я не знаю, как адаптировать это под мои задачи»
  3. «А что, если я сделаю неправильно?»
  4. «Нет времени разбираться»

И это не редкость, ведь знание о нейросетях — не гарантия их использования. Есть психологический барьер, привычка и страх ошибиться.

Что с этим делать? Внедрение ИИ — это не про теорию, а про практику. Людям важно не просто увидеть, как работают инструменты, но и применить их в конкретных задачах. Причем во время обучения. Они должны не просто знать, что ИИ умеет писать тексты, а взять его и сразу написать текст для своей задачи. Не слышать о генерации изображений, а создать баннер для рекламы своего продукта.

13 марта мы поговорим об этом подробно на вебинаре «Изучили, но не используем: почему сотрудники не применяют ИИ и что с этим делать». Поделюсь реальными кейсами, расскажу, как преодолеть барьеры и сделать так, чтобы сотрудники не просто «знали», но и использовали нейросети в работе.

Если вам знакома эта ситуация, подключайтесь. Обсудим, как превратить теорию в результат.

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.