Главное Свежее Вакансии   Проекты
Комментируемое:

Список ссылок временно недоступен
😼
Выбор
редакции
3 977 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Зачем нужен динамический ремаркетинг в Google Ads и как настроить кампании

Условный Григорий зашел на сайт рыболовных снастей, походил по каталогу, сравнил несколько удочек, добавил пару позиций в «Корзину»… И ушел с сайта, так и не оплатив заказ. Не знаем, почему так произошло, но знаем, что Григорий все-таки заинтересован.
А значит, вероятность покупки высока. Чтобы закрыть заказ, мы можем таргетироваться на такую аудиторию, как Григорий. И поможет в этом динамический ремаркетинг.

Что такое динамический ремаркетинг?


Это кампании, позволяющие «догонять» людей, побывавших на сайте и просматривавших определенные страницы. С объявлениями вы можете напомнить о себе, повторно привлечь внимание к тем товарам, которые им действительно интересны. При этом персонализированные объявления будут содержать конкретные товары, которые пользователь просматривал, а также похожие на них. А увидит он их при посещении других сайтов КМС.

Так, не купленные удочки станут «сопровождать» нашего условного Григория, когда он будет смотреть ролики на Youtube или выбирать спальники для походов в другом интернет-магазине.

В чем особенности динамического ремаркетинга?


В Google Ads можно настроить статический и динамический ремаркетинг. Оба предназначены для того, чтобы «дожать» пользователя. Статический предполагает загрузку изображения (одинакового для всей аудитории) в процессе создания объявления. В динамическом же есть шаблон, и система изменяет объявление персонально для каждого пользователя. Именно за счет возможности использования персонализации этот тип эффективнее: пользователь будет видеть рекламу не всего магазина, а отдельного товара/категории. Такие объявления заинтересуют с большей вероятностью и, возможно, приведут к конверсии.

Чтобы лучше понять суть и преимущества динамического ремаркетинга, сравним его с обычным:


Динамический тип может применяться для большинства сфер. Тут и школы или курсы, продажа билетов, агрегаторы отелей или аренда, туризм и, конечно же, ecommerce.

Принцип работы динамического ремаркетинга


Алгоритм работы представлен на схеме:


Для получения данных об аудитории ремаркетинга специалисты юзают теги Google Рекламы Ad Exchange и Google Аналитики. Они помогают собирать информацию про пол, возраст, регион, интересные для посетителя товары или страницы на сайте, действия на страницах и т. д.

Такие данные система получает за счет использования cookie — небольших фрагментов кода. Они хранят уникальный идентификатор устройства, с которого пользователь заходит на ресурс. При этом важно помнить, что 1 браузер = 1 пользователь. Если человек повторно зайдет на сайт с иного браузера, то система посчитает его другим пользователем.

В дальнейшем информация, зафиксированная cookie, выступит как основа для формирования списков посетителей. Именно они — потенциальные клиенты, и им будут показываться ремаркетинговые объявления.

Принцип такой: допустим, мы хотим настроить кампанию на тех, кто добавил товар в «Корзину» и посетил эту страницу, но, увы, ушел с сайта без оформленного заказа. При этом если Григорий закинул товар в «Корзину», но не заходил туда, то в нужную нам аудиторию система его не добавит и он не увидит ремаркетинговые объявления.

Аудитория для таргетинга


Если говорить про посетителей, на которых можно настраивать динамический ремаркетинг, то их объединяют в категории по действиям на сайте:

  • просматривали страницу категории;
  • просматривали страницу отдельного товара;
  • просматривали товары в категории;
  • «пополняли» Корзину;
  • заполнили форму заказа;
  • оплатили заказ и т. д.


С сутью и основами работы разобрались? Перейдем к настройке.

Кампании с динамическим ремаркетингом и их настройка


Есть несколько вариантов для настройки ремаркетинга: через Google Ads (работа с коммерческими данными и таблицами) и с помощью Google Analytics (через Merchant Center).

Мы пошагово рассмотрим один из проверенных способов настройки для интернет-магазина — с помощью Google Analytics. Для этого важно иметь доступ на редактирование к Аналитике, Merchant (+ актуальный товарный фид), Рексламе, сайту, а также подружиться с программистом, который наладит отправку данных через специальные параметры на стороне сервера.

Процесс состоит из 7 этапов:

1. Нужно включить ремаркетинг в Аналитике:

Администратор ⇒ Ресурс ⇒ Отслеживание ⇒ Сбор данных ⇒ Ремаркетинг


2. Связываем аккаунты Аналитики и Рекламы:

Аналитика ⇒ Администратор ⇒ Ресурс ⇒ Связь с Ads


Это нужно сделать, чтобы активировать функции:

  • использование аудиторий, созданных в Google Аналитике;
  • передача данных через динамические атрибуты из Google Аналитики в Ads.

3. Для применения актуальной и соответствующей информации в объявлениях (стоимость, название товара, фото) важно создать фид в Merchant Center с помощью специального плагина или xml-файла. Именно из фида будет формироваться объявление.

А чтобы Google Ads подтягивал те самые актуальные данные о товаре, нужно связать аккаунт Merchant с аккаунтом Google Ads:


Не забудьте включить ремаркетинг в Merchant Center:



4. Для сбора информации о просмотренных товарах и отправки ее в Google Analytics потребуется модифицировать код Аналитики с помощью новых параметров.

Первое, что нужно сделать, — создать специальные параметры в Google Analytics. Какие можно узнать из Справки Google. Для розницы обязательный атрибут — ecomm_prodid. Это id товара. Именно этот атрибут позволяет таргетировать товары, которые пользователь уже «знает».

Есть также 2 факультативных: ecomm_pagetype (тип страницы) и ecomm_totalvalue (стоимость). С помощью ecomm_pagetype вы узнаете, на какой странице находится пользователь. Если вы укажете этот атрибут, то сможете взаимодействовать с потенциальным клиентом на любом этапе покупки. А ecomm_totalvalue покажет общую сумму товаров, которыми интересовался пользователь. Их мы рекомендуем все же создать, чтобы потом использовать для настройки аудиторий.

Чтобы добавить пользовательский параметр в Аналитике, перейдите в Custom Dimensions → заполните имя → поставьте галочку напротив Active:



Второй шаг — модификация кода Google Analytics. Нужно, чтобы собрать аудиторию для запуска ремаркетинга. А чтобы списки аудитории, например, с карточки товара или корзины, формировались, важно добавить в код переменные , , . Они же наши пользовательские параметры, о которых говорили выше. Поскольку мы работаем с gtag, то и пример модификации покажем на нем:


Проверьте, передаются ли данные. Через расширение для Chrome Google Tag Assistant это делается так: заходите на страницу, где установлен код ⇒ запускаете расширение (нажимаете на Enable) ⇒ обновляете страницу ⇒ переходите в информацию об Аналитике:



⇒ проверяете, чтобы в Custom metrics отображались все установленные параметры:




5. Формирование аудитории динамического ремаркетинга в Аналитике. Для нас проще и удобнее сделать это, импортировав готовую конфигурацию из Аналитики:



Так, аудитории будут отображаться в Google Ads и Analytics.

6. Чтобы пользователю выводилось объявления с просмотренными товарами, важно указать специальные атрибуты в Аналитике для передачи в аккаунт Google Ads. Что делать, указано на скрине:


Для избежания некорректной работы, проверьте в разделе «Аудитории» передачу параметров (не раньше, чем через 24 часа):


Статистика по каждому параметру доступна в «Деталях», а перейдя в сам атрибут, вы увидите передаваемые значения:


7. Собственно, создание кампании в Ads:

  • создайте кампанию КМС, цель — Продажи;
  • выберите регион и язык;
  • отметьте, что назначение ставок будет ручное;
  • укажите фид в допнастройках;


  • определитесь с аудиторией и укажите ее в целевой группе либо сразу при настройки кампании, либо в разделе «Аудитории»;


  • настройте объявления;
  • создайте группы объявлений для всех аудиторий. Для эффективного биддинга рекомендуем схему ниже:


Кампания готова — можно выдохнуть. Но не надолго, ведь впереди управление, тестирование, оптимизация и... опять тестирование.

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Первые Новые Популярные
Комментариев еще не оставлено
Выбрать файл
Не пропустите публикацию!
Penguin-team
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.