FineChatBI в FineBI 7.0: AI-ассистент для аналитики данных на естественном языке. Чем отличается от других чат-ботов и как его использовать?
Если еще несколько лет назад ИИ в BI воспринимался как эксперимент, то сегодня становится частью зрелой аналитической среды. Встроенные инструменты на базе искусственного интеллекта помогают упростить взаимодействие с данными:
- Получать быстрые ответы на вопросы
- Автоматически строить визуализации
- Находить аномалии и предлагать гипотезы
Китайская BI-платформа FineBI делает шаг в сторону интеллектуального анализа данных, представляя FineChatBI — AI-ассистента, который упрощает работу с BI и делает аналитику доступной для широкой аудитории.
Что еще нового в FineBI 7.0? Читайте в обзоре нового релиза
Что такое FineChatBI в FineBI
FineChatBI — это встроенный в платформу FineBI AI-инструмент на базе большой языковой модели (Large Language Model, LLM), который позволяет автоматизировать анализ данных.
FineChatBI работает в режиме диалога как любой привычный чат-бот и состоит из двух модулей:
- ASK DATA — аналитический модуль, который автоматически визуализирует ключевые показатели
- ASK IDEA — модуль-консультант, который помогает сформулировать гипотезы и продумать бизнес-решения
FineChatBI может:
- Подобрать и рассчитать необходимые для анализа метрики
- Преобразовать ваши запросы в подходящие визуализации
- Проанализировать тенденции и аномалии в разрезе регионов, подразделений, менеджеров и объяснить их причины
- Давать рекомендации и подсказки для создания наиболее точных отчетов
- Спрогнозировать будущие тренды и порекомендовать стратегию действий
Чем FineChatBI отличается от обычных AI-чатов
В отличие от стандартных Text2SQL-решений, FineChatBI использует LLM не для генерации SQL, а для преобразования вопросов пользователя в структурированные запросы. Запросы обрабатываются через OLAP и визуализируются с помощью FineBI. Такой подход значительно повышает точность результатов и исключает галлюцинации в генерациях.
Ассистент работает в рамках политик безопасности, заданных в системе. Вам не нужно использовать дополнительные механизмы шифрования данных или настраивать ограничения прав доступа как при работе с внешним ИИ.
Ответы ChatBI основаны на надежных данных и предлагаются в понятном для пользователя виде — на естественном языке, в виде готовых диаграмм или таблиц, что позволяет:
- Мгновенно включать сгенерированные визуализации в отчеты
- Сохранять и переиспользовать аналитические выводы прямо в системе
- Вручную дорабатывать визуализации, созданные ассистентом
- Вести многоэтапные диалоги или вносить изменения в контекст
- Работать с ассистентом через мобильную и десктопную версию FineBI
Как работает ChatBI в BI-платформе: от запроса к визуализации
На уровне интерфейса ChatBI доступен прямо из рабочего пространства пользователя FineBI, вам нужно просто написать свой запрос в диалоговое окно чата. Одно из ключевых преимуществ ChatBI — понимание запросов на естественном языке. Пользователь может задавать вопросы в чат, не задумываясь о структуре базы данных или названиях таблиц, например: FineChatBI легко интерпретирует смысл вопроса, автоматически определит метрики и измерения и вернет вам результат в виде текста или графика. FineChatBI работает, опираясь на семантическую модель данных FineBI. При обработке запросов внутри системы: Каждый ответ ChatBI сопровождается автоматически созданной визуализацией. Система сама предлагает оптимальный тип представления данных: Пользователь получает визуально понятный результат, который можно легко интерпретировать и встроить в дашборд. FineChatBI сохраняет контекст диалога на протяжении всего проекта. Пользователь может развивать анализ как в разговоре с реальным аналитиком: перейти от общего показателя к деталям, уточнить период анализа, сфокусироваться на конкретной категории или регионе. Помимо простых запросов, пользователь может задавать вопросы о причинах изменений показателей, например: Все ответы ассистента и примеры визуализаций сохраняются в системе, и, вернувшись к истории, можно обнаружить новые инсайты для более глубокого анализа. Одним из преимуществ FineChatBI является гибкая конфигурация LLM (Large Language Model). В FineBI предусмотрено два варианта подключения языковой модели: Подходит для компаний, которые хотят быстро запустить FineChatBI и использовать возможности LLM без задействования собственной инфраструктуры Вариант для компаний с высокими требованиями к безопасности данных и внедряемому стеку Платформа поддерживает подключение корпоративных LLM через стандартные параметры подключения: Все настройки выполняются централизованно через интерфейс администрирования FineBI. Такой подход позволяет использовать не только сервисы FineAI, но и частные AI-инстансы, корпоративные LLM-модели или облачные платформы (например, развернутые в Azure-среде). Интеграция с моделями уровня DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1 помогает пользователям FineChatBI получать более точные и глубокие инсайты из своих данных. Основные преимущества FineBI с ChatBI: FineChatBI позволяет неподготовленным пользователям легко работать с бизнес-аналитикой, а опытным — оптимизировать и ускорить работу в BI. Все ответы ассистента и примеры визуализаций сохраняются в системе, и, вернувшись к истории, можно обнаружить новые инсайты для более глубокого анализа. Одним из преимуществ FineChatBI является гибкая конфигурация LLM (Large Language Model). В FineBI предусмотрено два варианта подключения языковой модели: Подходит для компаний, которые хотят быстро запустить FineChatBI и использовать возможности LLM без задействования собственной инфраструктуры Вариант для компаний с высокими требованиями к безопасности данных и внедряемому стеку Платформа поддерживает подключение корпоративных LLM через стандартные параметры подключения: Все настройки выполняются централизованно через интерфейс администрирования FineBI. Такой подход позволяет использовать не только сервисы FineAI, но и частные AI-инстансы, корпоративные LLM-модели или облачные платформы (например, развернутые в Azure-среде). Интеграция с моделями уровня DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1 помогает пользователям FineChatBI получать более точные и глубокие инсайты из своих данных. Основные преимущества FineBI с ChatBI: FineChatBI позволяет неподготовленным пользователям легко работать с бизнес-аналитикой, а опытным — оптимизировать и ускорить работу в BI. Платформа FineBI с встроенным AI-ассистентом повышает культуру работы с данными во всей компании: Мгновенные ответы на ключевые бизнес-вопросы без долгого ожидания отчетов, что особенно ценно в ситуациях, где важна скорость: оперативные совещания, планирование бюджета, контроль выполнения KPI Самостоятельный анализ показателей в любых разрезах и необходимой детализации, что ускоряет операционные процессы и снижает количество типовых запросов в адрес аналитиков и ИТ-специалистов Высокая скорость первичного анализа и исследования данных позволяет сосредоточиться на глубокой аналитике, сложных запросах и стратегических задачах Встроенный ассистент FineChatBI работает, ориентируясь на модель данных FineBI, внутренние справочники и бизнес-правила, поэтому качество его ответов напрямую зависит от зрелости вашей BI-среды. Для работы с ассистентом важно:
Обработка запроса на естественном языке (Natural Language Query)
Роль семантической модели FineBI
Автоматическое построение графиков и отчетов
Поддержка контекста и уточняющих вопросов
Поиск причин и автоматический анализ инсайтов
Гибкая интеграция LLM: облако и On-Premise
Подключение корпоративных AI-моделей и внешних LLM
Преимущества ChatBI для бизнеса
Гибкая интеграция LLM: облако и On-Premise
Подключение корпоративных AI-моделей и внешних LLM
Преимущества ChatBI для бизнеса
Для руководителей
Для менеджеров
Для аналитиков
Ограничения и требования к данным
Тренд на ИИ в BI только набирает обороты, но вы можете оценить преимущества AI-ассистентов уже сейчас. FineChatBI позволяет повысить качество аналитики, ускорить поиск инсайтов и автоматизировать рутинные задачи без потери контроля над данными.Qlever Solutions является серебряным партнером FanRuan. Мы внедряем корпоративные аналитические решения на базе FineBI для производства, ритейла, финансов — отраслей, где особенно важны скорость анализа и точность принятия решений.
Получите выгоды от внедрения BI с встроенным ИИ-ассистентом