редакции
Искусственный интеллект в России: Использование, Будущее, Регулировка, Мнения
Российские ученые предлагают Минцифры регулировать применение искусственного интеллекта, опираясь на риск-ориентированный подход. Другими словами, закрепить в законодательстве перечень тех сфер и отраслей, где ИИ не может применяться в принципе, и тех, где его использование несет высокие риски.
В частности, запретить применение технологий искусственного интеллекта предлагают для:
- создания социальных рейтингов и скорингов,
- принятия судебных решений в гражданском и уголовном судопроизводстве,
- создания маркетингового контента для детей,
- создания политического контента,
- любой деятельности, оказывающей подсознательное влияние на человеческое поведение и угрожающей его здоровью.
К категориям высокого риска ученые относят:
- сбор и хранение биометрических и персональных данных,
- принятие решений о найме сотрудников и зачислении в образовательные учреждения,
- проектирование, создание и эксплуатацию объектов критической инфраструктуры,
- правоохранительную сферу,
- производство и эксплуатацию товаров, напрямую воздействующих на жизнь и здоровье людей.
Роспотребнадзор также обеспокоен последствиями применения искусственного интеллекта для безопасности потребителей:
В настоящее время правовой статус ИИ законодательно не определен и нет ясности, кто несет ответственность за создание и распространение недостоверной или неточной информации, попадающей в открытые источники при использовании искусственного интеллекта,
При этом в Роспотребнадзоре отметили, что искусственный интеллект стал неотъемлемой частью цифрового мира, проникнув в большинство сфер жизни людей, оказав огромное влияние на развитие ключевых областей экономики — банкинга, ретейла, медицины и промышленности.
В России на данный момент технологии искусственного интеллекта (ИИ) используют 8,3% организаций.
По данным экспертов Института экономики роста им. Столыпина, изучивших соответствующие данные Росстата за 2022 год:
1. Ведущей отраслью стала оптовая и розничная торговля (18,1%). Торговые компании используют ИИ для анализа покупательских предпочтений, потоков людей, для логистики, кастомизации и мерчендайзинга.
2. Следом идет высшее образование, доля таких организаций — 12,2%.
Сферы применения ИИ в российском бизнесе:
Чаще всего в России прибегают к помощи ИИ для обработки естественного языка (51%) и распознавания и синтеза речи (47,5%), также используют компьютерное зрение (43,2%).
- Обработка естественного языка — интерпретация и понимание человеческого языка (например для голосовых чат-ботов);
- Распознавание и синтез речи — перевод голоса в текст и обратно;
- Компьютерное зрение — возможность воспринимать изображения;
- Рекомендательные системы — угадать интересы пользователя;
- Создание универсального ИИ — высокоавтономные системы для решения большого круга задач.
Однако, Дмитрий Соколов (эксперт сервиса «Пиарошная» — первый в России сервис на нейронных сетях, который решает прикладные задачи пиарщиков) напоминает:
Скорость внедрения новых технологий у человечества нарастает год от года, будь то технические или программные новинки. К примеру, согласно исследованиям компании Asymco, чтобы ввести телефон в повседневную жизнь всего лишь 40% пользователей, ушло почти 30 лет, примерно с 1900 по 1928 год. Соцсети, как и смартфоны в середине 2000-х, достигли той же отметки примерно за 5-6 лет с экспоненциальным ростом. Планшеты — за 3-4 года.
Примерно такой же взрывной рост в ближайшие годы ждёт и технологии на базе искусственного интеллекта. Порядка пяти лет в головах большинства людей AI ассоциировался разве что с фильмом «Терминатор». Сегодня про тот же ChatGPT или Midjourney знает уже чуть ли не 80% пользователей интернета. Более того, по данным Muck Rack, только в сфере PR и связей с общественностью ИИ на сегодняшний день используют более 60% специалистов!
Поэтому в 2024 году мы увидим, как бурное развитие самих нейросетей, так и проектов на их базе, удобных для пользователя и адаптированных под конкретные и специфические задачи...
И, как следствие, такое развитие даст и рост количества компаний российского рынка, которые будут применять ИИ в своей работе. При этом, возможно, даже не подозревая об этом. Например, когда их обращения и данные будут обрабатывать в Налоговых службах с помощью ИИ.
Однако, при активном развитии ИИ, сфера встречает и многие препятствия на своём пути. Например, Мик Вайсман, основатель Aviv Agency рассказывает, что:
В прошлом году только 1 из 10 инженеров использовал ИИ для разработки приложений и веб-платформ правильным способом. Digital-задачи, которые опытный специалист выполняет за месяц, [сейчас] с использованием ИИ могут быть сделаны за неделю.
Для начинающих разработчиков ИИ противопоказан: они плохо разбираются в коде, а неопределенность ИИ может только их запутать. Это порождает HR-тренд в 24 году нанимать опытных профессионалов, где один сотрудник может заменить целую команду. При условии, что они обладают глубокими познаниями в сфере ИИ.
Кроме того, развивается тренд в создании дополнительных технологий, направленных на уменьшение ложных решений ИИ, который часто «галлюцинирует». Например, в 2023 году страховая компания Generali представила продукт «AI Insurance», который включает в себя страхование ответственности за возможные негативные последствия, связанные с использованием искусственного интеллекта. А их корпоративный венчурный фонд Generali Ventures выделил 250 миллионов евро в конце прошлого года, уделяя основное внимание сферам InsurTech и FinTech
Чего можно ждать от искусственного интеллекта в 2024 году?
Например, по мнению Игната Ситникова (основатель консалтингового и аутсорсингового агентства Sales Culture), в 2024 году ожидается, что искусственный интеллект всё же будет продолжать развиваться и привносить новые возможности в различные сферы жизни. Перечень его (Игната Ситникова) пунктов возможного развития технологий дополнил мнением Антон Калабухов, руководитель отдела маркетинга в технологической строительной компании Interion, с которым сошлись и Виктория Королёва, директор по маркетингу «AI-маркетинг», и Диана Акчурина, основательница агентства «Easy Communications», из чего получился единый список векторов развития:
1. Улучшение автоматизации: ИИ будет способен выполнять более сложные задачи, освобождая людей от рутинной работы. Например, в сфере производства искусственный интеллект сможет оптимизировать процессы, улучшить качество продукции и снизить затраты.
2. Развитие медицины: ИИ будет играть важную роль в диагностике и лечении заболеваний. С помощью анализа больших объемов данных искусственный интеллект сможет предоставлять точные прогнозы, помогать в принятии решений врачам и улучшать результаты лечения.
3. Умные города: ИИ будет использоваться для оптимизации управления городской инфраструктурой. Например, системы умного освещения, управляемые искусственным интеллектом, смогут экономить энергию и обеспечивать безопасность на улицах.
4. Развитие автономных транспортных средств: ИИ будет играть ключевую роль в развитии автономных автомобилей и других транспортных средств. Он будет способен анализировать данные с датчиков, принимать решения на основе ситуации на дороге и повышать безопасность движения.
5. Упрощение внедрения. 2024 год будет годом массового внедрения ИИ, основанным на успехах предыдущего года. Многие компании, которые экспериментировали с генеративными ИИ, включая разработку чат-ботов и баз знаний, будут продолжать интегрировать эти технологии в свои операции.
6. Расширение доступности. Возрастающее количество компаний и правительственных организаций начнут предоставлять гранты и поддержку для проектов, связанных с ИИ, что приведет к увеличению спекулятивного и практического внедрения ИИ.
7. Улучшение генеративного ИИ. Ожидается значительное улучшение в качестве и производительности генеративных ИИ, что позволит легче создавать и использовать более крупные и качественные open-source модели.
8. Мультимодальность и улучшение взаимодействия. ИИ смогут воспринимать и обрабатывать не только текст, но и аудио и видео, что расширит спектр их применения.
9. Персонализация и память. ИИ может помочь маркетологам формировать предложения, основанные на еще более персонализированном подходе. Еще более точный и детальный анализ больших данных поможет понять индивидуальные предпочтения и поведение целевой аудитории. В 2024 году мы можем увидеть еще более продвинутые методы персонализации, такие как настройка контента и рекомендаций в режиме реального времени. Например, он сможет предлагать качественные рекомендации по фильмам, музыке, книгам и другим интересам.
10. Развитие виртуальной реальности. VR технологии будут активно развиваться, привлекая инвестиции и стартапы, что откроет новые возможности в области образования, развлечений и профессионального обучения.
11. Развитие математических способностей ИИ. Улучшение математических навыков ИИ будет ключевым фактором, который определит лидеров в этой области.
12. Появление AGI (Агентов Сильного ИИ).
13. Прогнозирование трендов: ИИ будет способен прогнозировать рыночные тренды и изменения в поведении потребителей, что позволит компаниям оперативно адаптироваться.
14. Оптимизация голосового поиска: с повышением популярности использования устройств с голосовым управлением маркетологи могут больше сосредоточиться на оптимизации контента для голосового поиска. Инструменты на основе искусственного интеллекта могут помочь понять и адаптироваться к голосовым поисковым запросам, влияя на стратегии SEO.
Возможно, к 2024 году появятся первые системы сильного ИИ, способные к автономному обучению и решению задач, аналогично человеческому подходу. С его мнением согласен и Андрей Наташкин — основатель и CEO Mirey Robotics, эксперт по искусственному интеллекту, дополняющий беспокойством о мошенничестве с помощью нейросетей:
Мы уже видим, как искусственный интеллект правдоподобно подделывает голос, документы и изображения, которые используются в схемах обмана. Но это лишь верхушка айсберга. Популярность нейросетей для мошеннических действий будет только расти. Есть несколько причин для этого. Во-первых, нейросети устроены достаточно просто, и не нужно быть квалифицированным IT-специалистам, чтобы ими пользоваться. Во-вторых, искусственный интеллект демонстрирует хороший уровень выполнения подобных задач. В-третьих, высокая скорость работы.
Некоторые эксперты раскрыли сегменты развития технологий ИИ подробнее:
GPT
Роль ИИ в отношении развития уже зарекомендовавшего себя ChatGPT отмечает и Кирилл Пшинник, СЕО «Зерокодер»:
Мы можем ожидать значительных прорывов в области ИИ, особенно в развитии и создании фундаментальных моделей. Одно из главных направлений — это появление open-source моделей, способных соперничать по качеству с такими мощными системами, как GPT-4. Ранее создание и обучение таких больших моделей было возможно только для крупных компаний с большими вычислительными мощностями и финансовыми ресурсами. Однако с течением времени и развитием технологий, мы можем ожидать появления моделей с сотнями миллиардов параметров, доступных в open-source формате. Это означает, что в этом году мы увидим новые модели с большим количеством параметров и возможностей. Эти модели будут способны на более сложные задачи и предоставят больше возможностей для их применения в реальных приложениях. Особенно интересно развитие автономных агентов, которые будут использовать эти open-source модели. Одним из ключевых примеров может служить развитие систем, подобных ChatGPT, которые будут интегрированы непосредственно в приложения. Использование таких мощных AI-моделей в приложениях ранее было слишком дорогостоящим, однако появление доступных open-source моделей существенно снизит эту стоимость. Это откроет новые возможности для стартапов и других компаний, позволяя им интегрировать передовые AI-технологии без значительных финансовых затрат.
Об этом говорит и Антон Прокопчин: «В 2024 мы увидим, как первые впечатления и эффект „вау“ от ChatGPT и Midjourney начнут конвертироваться в повседневные рабочие инструменты. То есть, в 2023 все впервые столкнулись с ИИ-инструментами и стали вводить запросы: „сгенерируй мне котика с розовыми усами в скафандре“. А сейчас люди все больше думают о том, как внедрить инструмент в свою работу или повседневные задачи. Это приводит к более осмысленным запросам: „статистика продаж новых китайских автомобилей во втором квартале 2023 года“. Люди все больше будут искать информацию для рабочих отчетов. Самые смелые и продвинутые пользователи будут поручать ИИ создавать целые куски отчетов, презентаций и других рабочих документов».
Анна Мальми, директор по маркетингу «Инферит Облако», раскрыла рынок развития ИИ в отношении GPT (Generative Pre-trained Transformer) и LLM (Large Language Model) полнее в отдельной статье, цитируем её:
Во-первых, AI и LLM технологии станут доступными для всех. Восприятие, что это дорого, долго и доступно только для инженеров, ошибочное. В скором времени появится совершенно новая ниша: AI2B/ ИИ2B — по аналогии с тем, как мы выделяем и сегментируем рынок: B2B, B2С или B2G. Это будет целая экосистема, интегрировавшись в которую искусственный интеллект будет использовать полученный опыт взаимодействия с людьми для создания и развития новых технологий и ниш. Это обеспечит непрерывный процесс самообучения и саморазвития...
Её коллега Денис Корсаков, Руководитель направления развития бизнеса «Инферит ОС» напомнил, что можно ожидать и значительного развития искусственного интеллекта (ИИ) в сфере медицины, гд ИИ будет использоваться для точной диагностики и персонализированного лечения, ускоряя процессы и повышая точность. Новые умения ИИ включат улучшенные языковые модели, позволяя более естественное и интуитивное взаимодействие с ним. Технологии распознавания образов и анализа контекста сделают системы более разносторонними в понимании окружающего мира.
А то, как будет развиваться IoT и ИИ в других странах, рассказала в расширенном комментарии (подробнее здесь) Анна Кулик, директор по стратегическому маркетингу и визионера компании «Инферит».
...В ближайшие годы мы увидим рост влияния китайских технологий ИИ, которые составят серьезную конкуренцию западным продуктам. Технология будет развиваться в России с огромной скоростью, за последние два года был сделан огромный рывок...
Медицина
Антон Прокопчин, директор по продукту (СPO) в ИТ-компании Proscom также напомнил, что еще один пример — во время COVID-19 в медицине задействовали ML и ИИ. Предиктивные модели и ИИ помогли распознать новообразования на ранней стадии, в результате были спасены десятки людей.
ИИ — это не бесполезная игрушка, а часть технологического прогресса. По прогнозам, 314 млн человек будут использовать ИИ в 2024 году. Уже сейчас искусственный интеллект активно используется в образовании, ритейле, финансовой сфере.
ИИ продолжит развиваться и совершенствоваться. Это доказывает рост спроса на специалистов данного направления на рынке труда. В 2023 число вакансий для ML-специалистов выросло на 21% относительно 2022.
Если говорить о новых возможностях ИИ, то сейчас активно развиваются мультимодальные модели. Например, есть попытки скрестить сегментаторы изображений с чат-ботами для создания пайплайна автоматической разметки данных для задач компьютерного зрения. Это значит, что ИИ поручаются задачи «второго передела» — разметить данные для собственного же дальнейшего обучения.
В дальнейшем мы будем наблюдать расширение схожих задач для ИИ. Люди сосредоточатся на обучении ИИ в подготовке данных для собственного же обучения. Но это только один из примеров, в будущем ИИ будет брать на себя более сложные и многомерные задачи.
Искусственный интеллект внедряют в медицину: это способствует автоматизации и решению кадровых вопросов. Один из форматов — голосовые помощники, например, для врачей УЗИ. Надиктованные врачом данные специальная программа вносит в нужные графы. Это современно, а кроме того такой подход выручает при дефиците среднего медицинского персонала. В перспективе ИИ будет помогать ускорять и анализировать исследования и разрабатывать препараты,
Fintech
Не обойдёт ИИ и финансовый рынок. О том, как будет развиваться сфера на направлению FinTech рассказала Елена Бочкова, директор ИТ-компании «Финтехробот»:
На мой взгляд, искусственный интеллект будет одним из флагманов развития финтех-индустрии, так как его можно успешно внедрить почти во все сферы бизнеса.
Во-первых, это использование ИИ для персонализированных финансовых решений. Одним из главных трендов в 2024 году станет внедрение персонализированных финансовых продуктов с использованием искусственного интеллекта. Банки и финтех-стартапы активно разрабатывают алгоритмы, способные адаптироваться к уникальным потребностям клиента, предлагая индивидуальные инвестиционные стратегии и оптимизированные кредитные условия. Будут всё чаще запускаться роботы-консультанты, которые помогут пользователям улучшить процесс принятия решений в финансовом планировании.
Во-вторых, ИИ будет все чаще применяться для кредитного скоринга. Автоматизация системы кредитного скоринга, основанной на анализе больших данных с использованием технологий машинного обучения, позволит более точно оценивать кредитоспособность заемщиков и уменьшать риски для банков и других кредиторов.
В-третьих, всё больше решений при работе с рисками будет сделано с помощью ИИ. Сложные алгоритмы машинного обучения смогут выявить паттерны в данных о транзакциях, кредитах и других операциях для предсказания потенциальных рисков. Также более точным и оперативным станет анализ исторических данных для прогнозирования внешних экономических событий.
Голосовые технологии
Михаил Ларькин, эксперт в области внедрения ИИ в бизнес процессы сделал обзор возможного развития технологий в сфере общения с роботами:
- Появится больше мультимодальных ИИ моделей, моделей — которые сочетают в себе несколько технологий, как в ChatGPT есть общение в формате чата, он распознает картинки, генерирует голос и распознает речь — его конкуренты добавят к себе подобные истории, думаю добавится возможность обработки видео в реальном времени, то что показал Google.
- Сейчас разговорные роботы на ИИ работают так, что ИИ распознает что сказал человек и подставляет заранее записанный ответ. В 2024 году нам будут звонить ИИ роботы, на базе ChatGPT и подобных, которые будут генерировать ответ находу и озвучивать его человеческим голосом, как следствие — увеличение количества мошенников, которые говорят голосом вашего ребенка и назойливых менеджеров по продажам.
- Количество дипфейков увеличится относительно того что было в 2023 году, так как качество визуальных генеративных моделей в 2023 году прошло эволюцию от непонятно чего-то сине зеленого, до ультрареалистичных фотографий, где видны поры на лице человека.
- Будет частичное сокращение расходов, потому что то что в 2022 году делало 10 человек, теперь нужно 2-3, например в отделе клиентской поддержки в компаниях
Gaming
ИИ был в центре бизнес-процессов несколько последних лет. В 2024 году сфера продолжит развиваться и новые технологии имеют все шансы укрепить тренд. Развивающиеся алгоритмы и нейросети уже позволяют внедрить искусственный интеллект практически в любые сферы. Я — старший геймдизайнер и руководитель проектов в игровой компании. В прошлом году большинство наших сотрудников начали использовать ИИ на регулярной основе для повседневных задач. Художники используют его для прототипирования концепт-артов и интерфейса, продакт-менеджеры, чтобы составлять документацию и работать с большим количеством информации. По статистике программисты, которые используют нейросети в своей работе на 50% эффективнее.
Ожидается, что в 2024 году получит большое развитие zero-code направление, что даст пользователям возможность создавать игры и приложения без написания единой строчки кода. В целом, это возможно уже и сейчас. Я регулярно создаю тестовые прототипы для наших продуктов до того как внедрить задачи в цикл разработки. Помимо этого, ожидается, что нейросети станут более активно использовать для создания рекламы, улучшения качества изображения, поиска информации и даже для диагностирования заболеваний. Область применений практически безгранична. На текущий момент мы находимся только в начале пути. Перспективы роста сохраняются и включают в себя создание новых профессий и перестройку множества текущих. Этот процесс с нами на долгие годы, потому что ИИ полезен для бизнеса. Он повышает эффективность работы и снижает издержки.
В прошлом году успешные кейсы были зафиксированы практически во всех ключевых областях и особенно в разработке. Сильно вырос интерес к автоматизации и интеллектуализации бизнес-процессов, который обострится в 2024. Спрос на нейросети естественным образом увеличил потребность в ML-инженерах и повлек рост зарплат для специалистов в этой области. В 2024 году ML-инженерам будут нужны глубокие знания в машинном обучении, владение программными инструментами и языками (PyTorch, TensorFlow и т.д.), глубокое понимание принципов работы нейросетей и умение их настраивать,
Обработка и создание видео
2024 станет годом создания видеоконтента с помощью нейросетей. Простая генерация текстов с помощью ChatGPT или изображений в DALL-E 2 и MidJourney уже никого не удивляет — эти инструменты в работе использует каждый второй копирайтер или дизайнер.
А генерация видео при помощи ИИ только начинает набирать обороты. На мой взгляд, есть три направления развития нейросетей в этой области:
1. Создание видео из статичных изображений. В интернете уже можно найти множество роликов, где вместо реального человека используется анимированный персонаж.
2. Генерация анимированных изображений в реальном времени. Подобные сервисы уже существуют и, уверена, будут только увеличивать свою посещаемость. Например, Fal.ai позволяет создавать анимации, рисуя объекты и указывая их движение.
3. Создание настоящего видео-аватара. Недавно TikTok и Alibaba Group представили нейросеть, способную создавать реалистичные видео-аватары. Пока эта технология не доступна широкой публике, но примеры ее работы можно посмотреть на сайте разработчика: https://humanaigc.github.io/animate-anyone/
Да, пока все эти сервисы выглядят не слишком впечатляюще, и результаты могут быть не идеальными. Однако, судя по скорости развития MidJourney в 2023 году, я уверен, что видеоконтент, созданный при помощи нейросетей, станет главным трендом 2024 года. Его увидим в контент-маркетинге, рекламе, на веб-сайтах и в социальных сетях в разы чаще,
Новые профессии
...[ожидается] появление новых профессий, связанных с ИИ, таких как инженеры подсказок, и разработка персонализированных ИИ-помощников позволят пользователям настраивать чат-ботов под индивидуальные нужды и задачи, расширяя возможности взаимодействия с ИИ,
В целом
В 2024 году искусственный интеллект продолжит свое планомерное развитие в различных областях. Хотя первое полугодие, на мой взгляд, будет максимально спокойным в этом плане.
ИИ уже внедрили в системы Яндекса, в Битрикс, в дальнейшем он будет заходить и в другие сервисы и платформы. Уже сейчас можно спрогнозировать несколько сфер, в которых искусственный интеллект будет масштабироваться и углубляться.
Это, конечно, информационная безопасность. Также ИИ заходит в промышленность — его применяют для автоматизации контроля качества продукции, ИИ может взять на себя обеспечение безопасности труда (в частности, с помощью видеоконтроля) и просчет логистики, алгоритмы искусственного интеллекта способны контролировать загрузку оборудования, линии или целого цеха. Новым словом станет использование цифровых двойников агрегатов при проведении испытаний...,
Подытожить материал можно отличным комментарием:
Круг возможностей и умений на самом деле очерчен уже сейчас — это копирование когнитивных функций человека. ИИ будет копировать функции все лучше и лучше, что скажется на деятельности человека. Профессии будут трансформироваться, а требования работодателей к специалистам — меняться. Возможно, мы увидим первые значительные изменения на рынке труда уже в 2024 году,