Главное Свежее Вакансии Образование
😼
Выбор
редакции
28 797 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Как выбрать город для туризма и эмиграции?

Основатель «Школы траблшутеров» Олег Брагинский и преподаватель «Школы траблшутеров» Михаил Петренко демонстрируют методику оценки привлекательности территории для временного посещения и постоянного проживания.

Растёт количество людей, желающих сменить место пребывания. Причины разные: от экономических трудностей до вопросов безопасности. Активизировались любители путешествий запертые на время карантина, ранее усердно кочевавшие по миру в поисках впечатлений.

Возникает проблема выбора страны и города для поездки или релокации. Страшит риск не угадать: после оформления разрешений, расходов и перемещения, окажется, что выбранный населённый пункт не подходит. Заранее побывать в целевых местах «на пробу» потребует много времени и денег.

Для туристов актуально сомнение «куда ехать на этот раз?» Кто-то предпочитает пробовать, другие придерживаются привычного формата с гарантированным результатом. Предметно разберём запрос: «Как рационально спланировать поездку в неизвестном заранее направлении?»

Предложим подход: группировка городов на основании объективных социально-демографических характеристик. Для решения задачи выберем метод кластеризации, который на основании числовых характеристик объединит объекты исследования в группы по максимальной схожести.

Таким образом, внутри разномастных групп соберутся населённые пункты со схожими условиями и образом жизни горожан. Соответственно, территории из разных кластеров будут максимально непохожи между собой.

По опыту берёмся утверждать, что кластеризация городов по формальным характеристикам «схватывает» внутреннюю сущностную похожесть регионов, описания которого не предусматривали первоначальные данные. Эта удивительное свойство самое ценное в предложенном методе.

Неприятное в кластеризации то, что не всегда понятно почему тот или иной город попадает в группу, т.к. алгоритм сводит все данные в один многомерный массив в котором математически высчитывает расстояния между наблюдениями и понятийное различие характеристик здесь не работает.

Для анализа отобрали 96 крупных города Европы, Северной Америки, Японии, Австралии и Новой Зеландии. В финальный массив добавили несколько населённых пунктов Латинской Америки и ОАЭ по просьбе высокопоставленного заказчика.

По каждому городу собрали информацию из важнейших социально-демографических и природных характеристик: всего 30 показателей. Задумали кластеризацию методом k-средних с z-нормализацией переменных, чтобы нивелировать разность шкал измерения.

Таблица 1. Атрибуты городов для кластеризации

КатегорияАтрибуты
1Социальные1) Численность населения, 2) Плотность населения, 3) Плотность населения центральной части города, 4) Коэффициент умышленных убийств на 100 тыс. населения, 5) Уровень безработицы, 6) Количество студентов, 7) Насыщенность студентами на 1 тыс. населения, 8) Признак столицы государства, 9) Доля населения с высшим образованием
2Экономические10) Валовый ВВП города, 11) ВВП на душу населения, 12) Стоимость 1 м2 жилья, 13) Стоимость проездного на все виды транспорта на 1 мес., 14) Стоимость проезда в такси на 5 км
3Природные15) Наличие моря (побережье) в городе, 16) Площадь охраняемого побережья, 17) Доля охраняемого побережья к площади города, 18) Наличие гор, 19) Площадь парков, 20) Доля парков от площади города, 21) Температура самого тёплого месяца, 22) Температура самого холодного месяца, 23) Годовая сумма осадков
4Культурные24) Количество театров, 25) Насыщенность театрами на 100 тыс. населения, 26) Количество ресторанов, 27) Насыщенность ресторанами на 100 тыс. населения, 28) Количество музеев, 29) Насыщенность музеями на 100 тыс. населения, 30) Насыщенность дискотеками и ночными клубами на 100 тыс. населения

В результате кластеризации выделили семь групп городов. В наибольшем кластере — третьем, принудительно выделили три подгруппы:

Таблица 2. Результат кластеризации городов

Номер кластераНаименованиеГородСтрана
11Добропорядочное приличиеКопенгагенДания
2ВенаАвстрия
3МюнхенГермания
4ПарижФранция
5МиланИталия
6ЖеневаШвейцария
7ЦюрихШвейцария
8БазельШвейцария
9БернШвейцария
102Американский шик-модернБрисбенАвстралия
11ДубайОАЭ
12ВашингтонСША
13Нью ЙоркСША
14ЧикагоСША
15Лос-АнжелесСША
16ФиладельфияСША
17МайямиСША
18Нью ОрлеанСША
19ДалласСША
203.1Добрая старая ЕвропаГлазгоБритания
21МанчестерБритания
22КембриджБритания
23БерлинГермания
24ЛейпцигГермания
25ДрезденГермания
26РимИталия
27ФлоренцияИталия
28БордоФранция
29МадридИспания
30РигаЛатвия
31ВаршаваПольша
32МонреальКанада
333.2Столицы восточной ЕвропыЛионФранция
34ТулузаФранция
35СофияБолгария
36ЗагребХорватия
37ПрагаЧехия
38КраковПольша
39БудапештВенгрия
40БрноЧехия
41БратиславаСловакия
42КиевУкраина
43МоскваРоссия
44Санкт-ПетербургРоссия
45СантьягоЧили
463.3Латинская АмерикаМехикоМексика
47БоготаКолумбия
48МедельинКолумбия
494Тихуана как Порт-Роял XXI векаТихуанаМексика
505Порты рабочие лошадкиТаллиннЭстония
51ЛиверпульБритания
52ВанкуверКанада
53РоттердамНидерланды
54МальтаМальта
55НиццаФранция
56ЛюблянаСловения
57СтамбулТурция
58ТокиоЯпония
59НагояЯпония
60ОсакаЯпония
61СеулКорея
62ОклендНовая Зеландия
63ВеллингтонНовая Зеландия
64СиднейАвстралия
656Нордический характерЛондонБритания
66ДублинИрландия
67ЭдинбургБритания
68ТоронтоКанада
69БрюссельБельгия
70АнтверпенБельгия
71АмстердамНидерланды
72МельбурнАвстралия
73ГамбургГермания
74КельнГермания
75ХельсинкиФинляндия
76СтокгольмШвеция
77ОслоНорвегия
78ЛюксембургЛюксембург
79Сан ФранцискоСША
80БостонСША
81СиэтлСША
827Средиземноморская сиестаАфиныГреция
83ФессалоникиГреция
84БарселонаИспания
85ВаленсияИспания
86СевильяИспания
87МалагаИспания
88МурсияИспания
89АликантеИспания
90Пальма Де МайоркаИспания
91НеапольИталия
92ГенуяИталия
93ЛиссабонПортугалия
94ПортоПортугалия
95АнкараТурция
96АнталияТурция

Результаты объединения некоторых городов крайне неожиданны. Чтобы разобраться в отличиях кластеров, представили их рисунком. Координаты в данном случае не получили интерпретации, ведь мы свернули 30-ти атрибутное пространство в две размерности удобные для отображения:

Рисунок 1. Центры кластеров


Кластер 1. Добропорядочное приличие (9 городов)

Копенгаген, Вена, Мюнхен, Париж, Милан, Женева, Цюрих, Базель, Берн

Дорогие города, высокий ВВП на душу населения, стоимость 1 м2 жилья и транспорта запредельны. Территории невелики, центры городов пунктов имеют высокую плотность населения, хотя пригороды несплошные. Крайне низки преступность и безработица.

Насыщенность театрами высокая, с музеями — менее удачно. Ресторанов умеренно, с ночными клубами не сложилось. Заметное количество студентов. Много Альпийских городов: все швейцарские населённые пункты попали в этот кластер.

Количество парков и охраняемых территорий невелико, возможно из-за «рыхлости» пригородов, перемежающихся сельским и лесным ландшафтом. Представлена исключительно умеренная зона с нежарким летом и нехолодной зимой.

Это модные города для респектабельных богатых людей, предпочитающих тишину и неспешность. Скучно, зато пристойно. Из описания выбивается Париж. Этот город всегда представлялся ярким, динамичным, богемным.

Есть подозрение, что во внутренней жизни Париж скорее город кафе, ресторанов, бульваров пятого округа и театров, чем гривуазного Мулен-Ружа или королевского Лувра. Последнее, скорее всего, осталось лишь выцветающей вывеской для туристов.


Кластер 2. Американский шик-модерн (10 городов)

Брисбен, Дубай, Вашингтон, Нью-Йорк, Чикаго, Лос-Анжелес, Филадельфия, Майями, Нью Орлеан, Даллас

Портовые и торговые города второго кластера богаты: с высоким валовым ВВП и ВВП на душу населения. Сложно оплачивать жильё и транспортные услуги, как проездные, так и такси.

Мегаполисы, велики по численности населения и площади, однако плотность населения низкая: одно-двухэтажные дома разбавляет небольшой центр-пятно из небоскрёбов. Это нестоличные населённые пункты. Заметна преступность: коэффициент убийств колеблется на среднем уровне.

Театров мало, немного более популярны музеи. Насыщенность ресторанами высока. В городах много студентов, но их соотношение к количеству населения невысоко. Низка доля населения с высшим образованием. Территориям присуща интенсивная ночная жизнь: много ночных клубов и дискотек.

Населённые пункты расположены на берегу тёплых океанов. Лето жаркое, зима тёплая. Площадь охраняемого побережья большая, но в пересчёте к общей территории города — невысока. Много парков, но процент к площади поселения относительно низок.

В группе доминируют города США. Вывод: Америка — экономико-культурный феномен непохожий на остальной мир. Здесь оказался Дубай — строился и организован по стандартам и образцам мегаполисов США: небоскрёбы в центре, виллы в пригороде, в транспорте упор на автомобили.

Сюда же затесался и Брисбен — крупнейший торговый порт и логистический узел в Австралии и Океании, столица штата Квинсленд.

Города второго кластера — богатые портово-торговые мегаполисы с активной ночной жизнью. Небоскрёбы, автомобили, движение, светский блеск. Жители предпочитают рестораны театрам без снобизма, любят яркий помпезный отдых, но который способны зарабатывать.


Кластер 3.1. Добрая старая Европа (13 городов)

Глазго, Манчестер, Кембридж, Берлин, Лейпциг, Дрезден, Рим, Флоренция, Бордо, Мадрид, Рига, Варшава, Монреаль

Третий кластер оказался слишком большим. Пришлось принудительно разделить его на три подгруппы, которые между собой ближе обычных кластеров, но всё-таки имеют заметные отличия.

В подгруппе 3.1 сосредоточились города западной Европы небогатые по сравнению с предыдущими вариантами: жильё и транспортные расходы на относительно доступном уровне.

Города кластера условно невелики по населению относительно прочих, представленных в выборке. Плотность населения низка как в пригороде, так и в центре. Высока доля студентов, но местные жители демонстрируют малую пропорцию людей с высшим образованием.

Театров немного, обеспеченность ресторанами на приличном уровне. Высока насыщенность музеями, благо большинство населённых пунктов имеют древнюю историю. Ночная жизнь небогата, дискотек мало. Нет ни морей ни гор — классические города на небольших реках.

Населённые пункты зелены: много парков и защищённых территорий, их процент в отношении к площади населённых пунктов высок. Спокойный бюргерские города располагаются в умеренной зоне с нежарким летом и тёплой зимой.

Кажется, что подобные поселения не имеют лица, но это города, составляющие душу «классической» Европы, с богатой интересной историей. Доступность цен и спокойная атмосфера делают их идеальным местом для ухода на покой, а наличие старых университетов — приманка для студентов.

Туристам есть что посмотреть с точки зрения изучения истории и примеров классического искусства. Из общей канвы выбивается Монреаль, который не совсем древний и совсем не европейский город. Интересно сравнить ощущения его посещения с атмосферой визита классической Европы.


Кластер 3.2. Столицы восточной Европы (13 городов)

Лион, Тулуза, София, Загреб, Прага, Краков, Будапешт, Брно, Братислава, Киев, Москва, Санкт-Петербург, Сантьяго

Кластер 3.2 — небогатые по валовому ВВП и по ВВП на душу населения территории восточной Европы. Недорогое жильё, дешёвые транспортные услуги, низкая безработица.

Столицы восточной Европы со средней плотностью населения. Пригороды не одноэтажные, а четырёх и пятиэтажные. Много студентов, высока доля жителей с высшим образованием. Преступность немного выше, чем в среднем по Европе, но опасными эти города нельзя считать.

Много театров, музеев меньше, чем в исторических городах западной Европы. Концентрация ресторанной сферы умеренна. Есть ночные клубы и дискотеки. Территории без морей, иногда рядом есть горы. Парков мало, климат умеренный, континентальный с прохладной зимой.

Города группы — интеллектуальные и культурные центры восточной Европы. Несут отпечаток бывшего социалистического лагеря: неразвитость ресторанов (гурманам будет скучно), туристической инфраструктуры, исторических музеев. Их даже с натяжкой не назвать «город-сад».

Однако это компенсируется дешевизной проживания, богемной театральной жизнью, склонностью к сосредоточению интеллекта. Университеты в этих городах оптимальны по соотношению цена/качество образования.

В кластер попал Сантьяго — столица Чили. Город сложной истории, ставший самым развитым, безопасным и комфортным в Южной Америки. Удивляет Лион и Тулуза в этом списке, но эти города не являются ни портовыми ни торговыми центрами, ни престижными буржуазными местами.

К примеру, Лион — центр космического и авиастроения Европы, удерживает второе место по количеству студентов в стране. Хотя эти территории и являются центрами регионов, но массовые туристические маршруты проходят мимо них.


Кластер 3.3. Латинская Америка (3 города)

Мехико, Богота, Медельин

В кластер 3.3 вошли три классических города Латинской Америки.

Большие столичные территории. Валовый ВВП велик за счёт масштаба, ВВП на душу населения низок. Города нельзя назвать нищими, безработица невысока, но рабочее население живёт небогато. Стоимость жилья, транспорта крайне низкие.

Это населённые с высокой плотностью населения и значительной долей преступности. Много студентов, но местное население имеет низкий уровень образования. Наблюдается засилье ресторанов и кафе, много ночных клубов и дискотек.

Показатель музеев высок за счёт исторических комплексов ацтеков Теночтитлана возле Мехико. Большие, но небогатые города в середине континента с тропическим жарким климатом и большим количество осадков. Парки и зоны отдыха можно пересчитать по пальцам.

Характерна толчея и шум на улице, есть преступность. Население состоит из простых работяг, которые любят поесть и повеселиться. Идеально подходят для тех, кто не боится простоты нравов и любит шумные весёлые развлечения с малым бюджетом. Обратить внимание стоит и гурманам.


Кластер 4. Тихуана как Порт-Роял XXI века (1 город)

Тихуана

Четвёртый кластер состоит всего из одного города. Тихуана настолько непохожа на все остальные населённые пункты в выборке, что алгоритм выбросил её в самостоятельную отдельную группу.

Ничего похожего среди остальных 95 городов и близко нет: ещё одно полезное свойство кластеризации — возможность поиска многомерных «выбросов» в наблюдениях, которые алгоритм выделяет в отдельные единичные кластеры.

Тихуана граничит с США. Сюда приезжают люди, надеющиеся на миграцию в Америку. Центр трафика контрабанды и наркотиков из Мексики в США определяет образ жизни: крайне высокая преступность, трущобы, бедность местного населения.

Однако близость границы с благополучными территориями, океан, жаркий солнечный климат и дешевизна жизни (вкупе с доступными наркотиками и алкоголем) сделали место привлекательным для молодёжного туризма: масса развлечений, в т.ч. и лёгкого нрава.

Дешевизна рабочей силы и простота логистики привлекают американские корпорации размещать здесь свои производства. Тихуана — самый динамично развивающийся город Мексики. Его дух чем-то похож на эмигрантский Нью-Йорк в XIX веке или Лос-Анжелес времён золотой лихорадки.

В «пиратском» городе возможно всё, осуществимо любое желание, но поджидающие опасности высоки. Подходит любителям риска и откровенным авантюристам. Если есть желание побывать где-нибудь за границей обыденного — вам точно приглянется Тихуана.

P.S. Согласно сюжету «Футурамы» робот Бендер был изготовлен именно в этом городе. Если знакомы с персонажем, значит немного понимаете, что такое Тихуана.


Кластер 5. Порты — рабочие лошадки (15 городов)

Таллинн, Ливерпуль, Ванкувер, Роттердам, Мальта, Ницца, Любляна, Стамбул, Токио, Нагоя, Осака, Сеул, Окленд, Веллингтон, Сидней

Кластер похож на второй: тоже большие морские города, но есть отличия. Здесь сгруппировались территории среднего достатка, зачастую являющиеся крупными портами регионов. Стоимость жилья и транспорта на доступном уровне. Достаточно большие населённые пункты «второго эшелона».

Высока плотность населения, но центральная часть городов менее плотная, без «сити» из небоскрёбов. Много студентов, но доля местного населения с высшим образованием низка. Города сбалансированы по культуре и развлечениям. Есть театры, музеи, достаточно ресторанов.

Есть университеты. Ночная жизнь слаба. В отличие от второго кластера в этих городах много парков, зелёных зон и охраняемых побережий, как по площади, так и в процентном отношении к площади заселённых территория. Города с прохладными сырыми зимами.

Если портовые города второго кластера похожи на богатых купцов-нуворишей, то здесь представлены портовые рабочие. Индустриальные территории, меньше зарабатывающие, вкладывающие не в потребление, а в организацию комфортной среды и саморазвитие.

Города подходят для тех, кто привык много и результативно работать, не любят снобизм, предпочитают спокойный семейный отдых. В списке удивляет Любляна — столица Словении. Город совсем не портовый.

Скорее всего попал в кластер из-за развитой промышленности (Словения самая развитая республика бывшей Югославии), высокой доли парков и зелёных зон в черте города. Любляна переросла восточную Европу кластера 3.2, но не дотягивает до городов западной из группы 3.1.


Кластер 6. Нордический характер (17 городов)

Лондон, Дублин, Эдинбург, Торонто, Брюссель, Антверпен, Амстердам, Мельбурн, Гамбург, Кельн, Хельсинки, Стокгольм, Осло, Люксембург, Сан-Франциско, Бостон, Сиэтл

Здесь собрались северные города, на берегах холодных морей. Характеризуются относительно небольшим валовым ВВП, но в пересчёте на душу населения жители имеют очень высокий доход. Стоимость жизни высокая.

Много столичных городов северной Европы. Численность населения на среднем уровне. Плотность населения низкая, застройка рыхлая. Насыщенность студентами невысокая. Но очень высокий уровень образования. Количество парков и зелёных зон на среднем уровне.

Представлены и театры, и музеи, но эти территории нельзя назвать культурными столицами. Насыщенность точками общественного питания низка, рестораны строят больше для туристов. Есть ночные клубы и дискотеки, но, как и во всём, представлены умеренно.

Города соответствуют климату — холодные и отстранённые, скорее похожи на посёлки, чем на мегаполисы. Тем не менее, проживание тут весьма комфортно, а также считается престижным. Когда путешественник говорит «хочу в Европу» — он имеет в виду города из этого кластера.

Жителям присуща дистанция и прохладность в отношениях, снобизм. Высок ценовой барьер для проживания. Населённые пункты заслуженно гордятся сложными интеллектуальными видами бизнеса. Проживание предписано интровертам.


Кластер 7. Средиземноморская сиеста (15 городов)

Афины, Фессалоники, Барселона, Валенсия, Севилья, Малага, Мурсия, Аликанте, Пальма Де Майорка, Неаполь, Генуя, Лиссабон, Порто, Анкара, Анталия

Кластер городов сиесты и «Dolce vita» на Средиземном море. Почти все относятся к южной Европе. Характеризуются низкими ВВП, стоимостью проживания и транспорта. На небольших территориях почти нет небоскребов. Плотность населения средняя. Высок уровень безработицы.

Доля высшего образования жителей низкая. Театральная жизнь неразвита, университетов не много, и они малоизвестны. Зато эти города — гастрономический рай. Жители любят рестораны. Часто можно набрести на музеи. Ночные клубы и дискотеки — редкое явление.

Все города приютились на берегах тёплых морей. Климат тёплый, сухой, много солнца. Много пляжей. Парки и зелёные зоны не развиты. Стоимость жизни низка, погодные условия прекрасны. Скорость жизни медленная. Рай для гурманов. Среди жителей отдых популярнее работы.

Досуг связан с созерцанием, посиделками в многочисленных ресторанчиках или лежанием на пляже. Можно найти и «что-нибудь интересное». Идеальные места для «ухода на покой» или семейного отдыха. Подходят для желающих передохнуть от бешеного темпа мегаполисов.


Как использовать представленные результаты? Концептуально существуют два варианта отбытия в другой город: визит или постоянный переезд. Как временное посещение можно рассматривать туристическую поездку, командировку, учёбу.

Если есть возможность выбирать страну, например, во время отпуска, тем кто любит разнообразие, лучше присмотреться к городам из иного кластера, чем город текущего проживания и выбирать страну с максимальным разнообразием кластеров.

Проживая в Санкт-Петербурге, не выбирайте для отпуска Прагу или Будапешт (все три города из одного кластера 3.1). Там всё покажется привычным и обыденным. Обратите внимание на другие кластера в зависимости от предпочтений:

· полежать на пляже — кластер 6 «Средиземноморская сиеста»

· жизнь в ночных клубах — кластер 2 «Американский шик-модерн».

Описанное выше пригодится и любителям оптимизировать. Если за отпуск и умеренные расходы хочется ощутить максимум, выбирайте страну, входящую в разные кластера. Например, города Франции находятся в четырёх разных группах.

За поездку можно спланировать посещение по городу из каждого кластера: Париж (1) — Бордо (3.1) — Лион (3.2) — Ницца (5). Масса отличных впечатлений обеспечена!

Другие страны с высоким разнообразием кластеров: Австралия (3 кластера), Германия (3), Италия (3), Канада (3), Соединённое Королевство (3). Страны, которые должны быть разнообразными, но увы этого не продемонстрировали, вопреки ожиданиям: США (2), Япония (1).

Если поездка деловая или учебная — выбора территории у вас нет. Попробуйте посетить город из другого кластера, если он рядом. Например, судьба забросила в командировку в Монреаль (кластер 3.1), чтобы увидеть другой образ жизни — езжайте в Торонто (кластер 6). Найдёте там много нового.

Ещё подобные пары:

· Санкт-Петербург (3.2) — Таллинн (5)

· Лос-Анжелес (2) — Тихуана (4)

· Милан (1) — Флоренция (3.1)

· Лондон (6) — Кембридж (3.1)

· Вена (1) — Братислава (3.2)

· Гамбург (6) — Берлин (3.1)

· Сидней (5) — Брисбен (2)

· Рим (3.1) — Неаполь (7).

Предложенный анализ даёт знания, которые мы рекомендуем использовать в качестве инструмента улучшения жизни. Для решившихся на переезд, советуем свериться с кластерами. Миграция в другой город в рамках кластера пройдёт легче с точки зрения привычного образа жизни.

Например, житель Санкт-Петербурга быстрее обвыкнется в Праге, Братиславе или Тулузе. А, согласно рисунку 1, наиболее чужими и непривычным для постоянного проживания станут города кластеров 2 «Американский шик-модерн», 4 «Тихуана» и 6 «Нордический характер».

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.