Главное Авторские колонки Вакансии Вопросы
Выбор редакции:
😼
Выбор
редакции
924 1 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Какие механики увеличивают доход от товарных рекомендаций в 5 раз: кейс АШАН

Retail Rocket Group начали сотрудничать с интернет-магазином auchan.ru в 2015 году. В 2022 году e-commerce-департамент компании «АШАН Ритейл Россия» начал развивать рекомендательные системы. Всего за 2 года доля дохода от алгоритмов рекомендаций увеличилась в 5 раз — до 10%.
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

Сейчас на сайте и в мобильном приложении АШАН интегрировано больше 30 алгоритмов Retail Rocket Group. Рассказываем о 3 механиках рекомендаций, которые были внедрены недавно, но уже вошли в топ по эффективности.


Механика № 1 — аналоги товаров «не в наличии»

На корзину интернет-магазина приходится большой объём трафика. Покупатели пользуются ей как избранным: добавляют товары, чтобы те не потерялись, а покупают только через два-три дня.

Из-за такой особенности пользовательского поведения в корзине оказываются товары, которые выходят из наличия. В итоге снижается средний чек, а в крайних случаях человек вообще отказывается от покупки, потому что нет того товара, ради которого составлялась корзина.

Раньше выбывший из наличия товар выделялся в отдельном блоке «Нет в наличии»: пользователи почти никак не могли с ним проконтактировать. Единственный вариант — перейти в карточку товара и подобрать какие-нибудь позиции из рекомендаций. Но так почти никто не делал.


Вид блока «Нет в наличии» до внедрения механик рекомендаций. Пользователь не имел возможности проконтактировать с товарами из блока

Чтобы сделать поиск аналогов более интуитивным, добавили в корзину кнопку «Найти замену» и сделали на ней большой акцент. При нажатии этой кнопки со стороны АШАН в Retail Rocket Group передаётся ID товара «не в наличии». На основе полученных данных платформа подбирает похожие товары, которые отображаются у пользователя в отдельном виджете. При этом подбирается не одна позиция, а целая серия, чтобы увеличить вероятность покупки.


Блок «Нет в наличии» дополнен кнопками «Подобрать замену». При нажатии, открывается попап с рекомендациями

Рекомендации, которые видит пользователь при нажатии на кнопку «Подобрать замену»

Механика № 2 — рекомендации в личном кабинете

Личный кабинет пользователя входит в топ-6 по количеству ежедневных посещений и глубине просмотра среди всех страниц интернет-магазина АШАН. Но несмотря на большой трафик, он не достаточно эффективно конвертировался в покупки. Чтобы исправить ситуацию, решили добавить персональные рекомендации.

На основе просмотров пользователя и прошлых покупок в личном кабинете создаётся уникальная подборка товаров, которые он с большой вероятностью купит и в этот раз. Сейчас 6% кликов по блоку рекомендаций конвертируется в заказ.


Личный кабинет входит в топ-10 страниц по посещаемости. На основе истории покупок и действий пользователя подбираются персональные товарные рекомендации

Механика № 3 — новинки в категориях

На главной странице сайта появилась товарная полка с новинками из 10 самых популярных категорий. При этом пользователь может фильтровать новинки по категории, которая его интересует. Например, молоко, мясо птицы, сладости и так далее.

Хотя у алгоритма и нет серьёзного влияния на товарооборот, он значительно увеличивает количество просмотров, 3% из которых конвертируются в добавление в корзину.

Пока алгоритм работает только на адаптивной и десктопной версии сайта, в ближайшее время планируется интеграция в мобильное приложение.


Блок рекомендаций с новинками на главной странице сайта
0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Kemo Kemo
Отличная статья! Особенно понравились идеи по улучшению взаимодействия с пользователями: кнопка «Найти замену» и рекомендации в личном кабинете. Такие механики действительно помогают клиентам находить нужные товары быстрее, а магазину — повышать конверсию. Вдохновляющий кейс для всех e-commerce проектов!
Ответить
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.