Почему вы сливаете бюджет в Яндекс.Директе (и как это исправить без изменения ставок)
❌ Почему реклама ведёт не тех людей
Большинство рекламодателей оптимизируются по:
- заявкам (цели типа «нажал кнопку»)
- событиям вроде «зашёл на страницу»
- метрикам, которые легко подделать
Алгоритм Яндекса обучается на этом. И начинает приводить людей, которые просто ведут себя похоже на тех, кто нажимает. Не на тех, кто покупает.
💬 То есть вы платите за «похожих на заявку», а не за «похожих на клиента».
🤖 Что мы сделали иначе
В Rivox AI мы пошли другим путём:
- Подключаем SDK, который фиксирует поведение на сайте: скроллы, клики, фокус на карточках, возвраты, вовлечённость.
- Обучаем ML-модель, которая в реальном времени предсказывает: купит / не купит.
- Когда вероятность высокая — отправляем виртуальную цель в Метрику (например, rivox_goal_0).
- Яндекс.Директ обучается на сильных сигналах поведения, а не на кликах «в никуда».
📉 Результат
- CPA ↓ на 30–35%
- Качество трафика ↑
- Никаких изменений в ставках, креативах и агентстве
Просто вместо «Спасибо за заявку» — вы даёте системе настоящие сигналы интереса.
🧠 Почему это работает
Алгоритмы «умные» только настолько, насколько умны данные, которые вы им скармливаете. Если цель срабатывает на ботах, случайных кликах и мусоре — она вредна.
Вместо этого мы обучаем систему на поведенческих паттернах:
- глубина скролла
- возвращение к товару
- скорость взаимодействия
- фокус на цене и CTA
- реальная вовлечённость
Это поведенческая воронка, а не «форма → заявка».
PS
Rivox AI — это не агентство, не CRM и не отчёт «по заявкам». Это ИИ, который учит ваш Яндекс.Директ отличать клиента от кликера.
👉 Подробнее: https://rivox.io 📚 Блог: Почему Яндекс.Директ сливает бюджет и как это исправит
