Главное Авторские колонки Вакансии Вопросы
896 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Как увеличить эффективность работы отделов продаж: ТОП-10 систем речевой аналитики

Многие компании пытаются увеличить эффективность своих отделов продаж или колл-центров, но сталкиваются с рядом проблем, связанных с контролем их работы. В этой статье мы расскажем о решениях на основе искусственного интеллекта, которые помогают решать эти проблемы.
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

Отличия старой технологии речевой аналитики по ключевым словам от технологии LLM

В современном мире бизнеса точность и скорость анализа данных играют ключевую роль в успешном функционировании компаний. Одной из важнейших областей анализа данных является речевая аналитика. В данной статье мы рассмотрим отличия между старой технологией речевой аналитики по ключевым словам и новой технологией LLM (Large Language Models), которая способна распознавать смыслы и контексты, предоставляя пользователям значительные преимущества.

Старая технология речевой аналитики по ключевым словам

Старая технология речевой аналитики основывалась на распознавании ключевых слов и фраз в аудиозаписях разговоров. Этот метод имеет свои преимущества и недостатки.

Преимущества речевой аналитики старого поколения:

1. Простота реализации: Использование ключевых слов для анализа речи не требовало сложных алгоритмов и высоких вычислительных мощностей.2. Быстрота обработки: Технология могла быстро обрабатывать большие объемы данных, выделяя нужные ключевые слова и фразы.

Недостатки речевой аналитики:

1. Ограниченная точность:

Анализ по ключевым словам часто приводил к ошибкам, так как не учитывал контекст разговора. Например, слово могло быть употреблено в разных значениях, что приводило к ложным срабатываниям.

2. Отсутствие глубинного анализа:

Такая технология не позволяла выявлять более глубокие смысловые связи и анализировать настроение, намерения и эмоции говорящих.

3. Необходимость настройки:

Система требовала постоянного обновления и настройки списков ключевых слов, что занимало время и ресурсы.

Новая технология на базе LLM

Технология LLM (Large Language Models) представляет собой качественно новый уровень речевой аналитики. Она использует сложные алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для анализа речи, что позволяет распознавать смысловые и контекстные связи в разговорах.

Преимущества LLM:

1. Высокая точность: SalesAI учитывает контекст и смысловые связи в разговоре, что позволяет значительно повысить точность анализа. Например, модель способна различать разные значения одного и того же слова в зависимости от контекста.

2. Глубинный анализ: Технология позволяет выявлять эмоции, намерения и настроение говорящих, что даёт возможность более детально анализировать взаимодействие с клиентами.

3. Автоматическое обучение: SalesAI постоянно совершенствует свои алгоритмы на основе новых данных, что позволяет системе адаптироваться к изменениям и улучшать свою точность без необходимости ручного вмешательства.

4. Широкий спектр применения: Технология может использоваться не только для анализа телефонных разговоров, но и для обработки текстовых сообщений, писем и других видов коммуникации.

Пример использования LLM для увеличения ваших продаж

SalesAI использует технологию LLM для анализа взаимодействий с клиентами, что позволило значительно улучшить качество обслуживания и повысить удовлетворенность клиентов.

Основные преимущества LLM в SalesAI:

Увеличение продаж на 38%

SalesAI помогает командам продаж повысить производительность и увеличить объемы продаж на 38%. Это достигается за счет использования чек-листов для контроля качества звонков и эффективности работы менеджеров. Каждый звонок анализируется в режиме реального времени, что позволяет своевременно выявлять и исправлять ошибки.

Эффективная обработка возражений

SalesAI обеспечивает автоматический контроль обработки возражений на каждом этапе взаимодействия с клиентом. Платформа анализирует типичные возражения и предлагает эффективные способы их отработки, что помогает увеличить конверсию и ускорить процесс продаж.

Качественное заполнение CRM

Интеграция SalesAI с популярными CRM (Bitrix24, AmoCRM, RetailCRM и др.) позволяет автоматически заполнять поля данными. Это значительно снижает количество рутинных задач для менеджеров и повышает точность введенной информации, что, в свою очередь, экономит время и увеличивает продуктивность.

Эффективный онбординг и обучение менеджеров

SalesAI ускоряет процесс онбординга новых сотрудников благодаря использованию нейросетей для анализа и контроля их работы. Платформа предоставляет подробные отчеты о прогрессе каждого менеджера, помогая им быстрее адаптироваться и начать работать эффективно.

Объективная квалификация лидов

SalesAI автоматически определяет качество лидов, выделяя самые горячие из них. Это позволяет командам продаж фокусироваться на наиболее перспективных клиентах и избегать пустых трат времени на лидов, которые с меньшей вероятностью совершат покупку. Такой подход увеличивает общую эффективность команды продаж, способствует росту доходов и избавляет от конфликтов с маркетингом.В итоге, SalesAI предлагает комплексные решения для автоматизации и оптимизации процессов продаж, что помогает компаниям достигать лучших результатов и повышать свою конкурентоспособность.Сравнивая старую технологию речевой аналитики по ключевым словам с SalesAI на базе технологии LLM, можно увидеть значительные преимущества последней. Высокая точность, возможность глубинного анализа и автоматическое обучение делают SalesAI незаменимым инструментом для компаний СМБ, стремящихся расти быстрее конкурентов. Внедрение SalesAI позволяет не только повысить эффективность работы сотрудников, но и значительно увеличить продажи.

Еще 9 самых популярных сервисов речевой аналитики в России

Речевая аналитика для бизнеса — что это такое?

Слушать разговоры отделов продаж — дорого и неэффективно. Любой, кто хоть раз прослушивал звонки менеджеров по продажам, знает о чем идет речь: сотрудники не соблюдают скрипты, часто не очень хорошо знают продукт, а нередко и просто грубят потенциальным клиентам. Соответственно, продажи падают.

Особенно сложно контролировать процесс общения с клиентами, если отдел состоит не из 1-2 человек, а насчитывает более 10 сотрудников. Объемы информации огромные, а времени на реакцию на возникающие проблемы не хватает. Как в такой ситуации отслеживать все их разговоры с клиентами, фиксировать проблемы и пытаться их решить?

Как можно исправить ситуацию? Заливать еще бюджеты в рекламу, чтобы новые лиды все также успешно сливались или набирать новых сотрудников в отдел качества, чтобы они часами слушали эти разговоры, а потом еще и оплачивать им психотерапевта из бюджета компании?

Речевая аналитика для бизнеса — тренд последних лет

К счастью, сегодня есть технологии, позволяющие избежать всего этого. И довольно много компаний начинают искать современные решения для контроля работы колл-центров и отделов продаж.

Возможности искусственного интеллекта (ИИ) позволяют решить две основные проблемы, возникающие при прослушивании звонков в обычном режиме (сотрудниками отдела качества или РОПом):

  1. большие объемы информации и невозможность контроля 100% звонков;
  2. низкие скорости обработки звонков — вы всегда отстаете от текущей ситуации и принимаете решения с опозданием.

Речевая аналитика — это использование нейросетей и других передовых технологий для интерпретации и анализа человеческой речи. Системы речевой аналитики помогают обрабатывать большие объемы аудио-данных, переводить их в текстовой формат и анализировать. Этот подход способен вывести эффективность многих компаний на новый уровень: он помогает контролировать 100% звонков даже крупных колл-центров, оценивать качество, выявлять проблемные моменты в общении с клиентами и оперативно их исправлять.

Системы речевой аналитики обеспечивают руководителей точными данными и повышают точность анализа и эффективность принятия решений. Сегодня многие компании стремятся повысить свои конкурентные качества за счет инвестиций в системы искусственного интеллекта. По прогнозам, к 2026 году объем рынка речевой аналитики достигнет $4,5 млрд при годовом росте в 20,5%.

Речевая аналитика для увеличения конверсии и продаж

Использование систем речевой аналитики дают компаниям ряд серьезных преимуществ перед конкурентами.

  1. Повышают качества обслуживания и уровень удовлетворенности клиентов. Нейросети очень быстро обрабатывают огромное количество звонков и извлекают из них точные данные о клиентах. Благодаря системе речевой аналитики вы знаете, что на самом деле хотят ваши клиенты, что их беспокоит и что для них действительно важно, даже какие слова они чаще всего используют. Это помогает грамотно сформировать предложение с учетом реальных предпочтений вашей ЦА.

  1. Увеличивают конверсию и прибыль. Сервисы речевой аналитики помогают устранить проблемы на всех этапах воронки продаж, помогают снизить потерю лидов и увеличить конверсию. Они также позволяют сократить цикл сделки.

  1. Помогают значительно экономить ресурсы. Благодаря автоматизации контроля и анализа звонков речевая аналитика позволяет сэкономить время менеджеров и руководителей. Вместо рутины можно переключаться на развитие и обучение.

  1. Повышение эффективности работы команды. Искусственный интеллект точно фиксирует проблемы и перспективы для развития каждого менеджера и отдела продаж. Давая обратную связь и корректируя их работу, можно вывести результаты команды на новый уровень.

Данные, полученные с помощью сервисов речевой аналитики, становятся мощным инструментом для развития бизнеса и повышения конкурентоспособности компании на рынке.

Самые популярные системы речевой аналитики

Ниже мы расскажем о наиболее известных на сегодня системах речевой аналитики и их функционале.

Сервис Тинькофф

Это решение от Тинькофф использует собственную технологию распознавания речи Tinkoff VoiceKit и совершенствуется на основе телефонных разговоров колл-центров этого банка. Благодаря использованию большого массива этих данных нейросеть проходит дополнительное обучение.

Cервис речевой аналитики от Тинькофф имеет отличные показатели точности распознавания речи и скорости обработки данных. Это решение позволяет за 5-10 минут обработать около 1 млн звонков. Искусственный интеллект в процессе анализа способен учитывать не только лексику, но и интонации собеседников, а также оперативно находить звонки по выбранной теме.

Решение от Тинькофф определяет возникновение проблем и негативных эмоций в ходе разговоров с клиентом, что позволяет корректировать работу операторов и повышать уровень удовлетворенности клиентов. Ежедневно сервисом от Тинькофф пользуются около 40 тыс. клиентов.

Из дополнительных возможностей этого решения можно выделить: контроль соблюдения менеджерами скриптов и стандартов продаж, выявление самых популярных у клиентов словосочетаний, ранжирование звонков по категориям, удобные отчеты для руководства и доступ к статистике по работе каждого сотрудника: процент успешных и неуспешных звонков. Системой в автоматическом режиме формируются отчеты с описанием текущей ситуации в отделе продаж и динамики по базовым показателям эффективности.

Это помогает руководителям проводить точный анализ, прогнозировать и принимать эффективные решения для увеличения эффективности отдела продаж.


Особенности речевой аналитики от Тинькофф

  1. Высокая точность распознавания речи и скорость обработки звонков
  2. Использование собственной технологии распознавания речи Tinkoff VoiceKit
  3. Искусственный интеллект обучается на базе большого объема данных звонков
  4. Для работы используется 21 словарь
  5. Точный анализ данных из диалогов с клиентами
  6. Возможность поиска по смыслу фразы (семантический поиск
  7. Ранжирование данных по категориям
  8. Расширенная статистика по всем звонкам
  9. ИИ на основе анализа определяет самые частотные слова и фразы и дает рекомендации для увеличения конверсии
  10. ИИ отправляет отчеты по выбранным параметрам
  11. Тестовый период — 14 дней

Сервис речевой аналитики Callibri

Это сервис речевой аналитики, который интегрирован с коллтрекингом. Искусственный интеллект распознает речь и преобразует аудио разговора с клиентом в текст диалога. Расшифровка происходит в течение получаса после завершения разговора.

После каждого звонка в CRM-системе сохраняется вся информация о клиентах, которая систематизируется для удобства дальнейшей работы.

Callibri распределяет все разговоры по заданным категориям, что дает ясную картину происходящих процессов и позволяет РОПу на основе этих данных прогнозировать и принимать максимально обоснованные решения.


Особенности речевой аналитики Callibri

  1. Преобразование аудиозаписей разговоров в текст
  2. Классификация звонков по категориям
  3. Интеграция с коллтрекингом

Roistat

Сервис речевой аналитики Roistat предлагает богатый функционал: расшифровку аудио звонков в текстовой формат, оценку качества работы каждого менеджера по 22 параметрам, контроль точного следования скриптам продаж и другим стандартам.

Искусственный интеллект анализирует все диалоги с клиентами, определяет ключевые слова и фразы, эмоциональное состояние клиентов, фиксирует возникновение проблемных ситуаций: использование негативных фраз и случаи отказов клиенту. В результате анализа всех этих данных Roistat посылает руководителям компании уведомления в Slack или Telegram о текущем состоянии в отделе продаж.


Особенности речевой аналитики Roistat

  1. Интеграция Roistat с системой телефонии за пару минут
  2. Качество работы сотрудников оценивается по 22 метрикам
  3. Мгновенная отправка уведомлений при возникновении проблем с клиентами
  4. Использование 21 словаря для анализа речи
  5. Возможность добавления к стандартным словам и фразам специфической лексики в зависимости от сферы деятельности
  6. Функция поиска по базе разговоров с клиентами
  7. Тестовый период (бесплатный) — 14 дней

MANGO OFFICE

Этот сервис также использует облачные технологии для организации и контроля качества работы.

Платформа MANGO OFFICE включает не только систему речевой аналитики, но и широкий спектр функций: система управления задачами, рабочий мессенджер, систему виртуальной телефонии и т. п. Сервис дает возможность повысить эффективность команды, оптимизировать работу по задачам и взаимодействие с клиентами.

Система речевой аналитики MANGO OFFICE сохраняет все записи разговоров с клиентами, переводит их в текстовой формат, после чего анализирует их по заданным параметрам. Звонки автоматически ранжируются по ключевым словам и темам. Система на основе анализа отправляет руководству итоговый отчет с оценкой качества работы каждого сотрудника по 12 параметрам: время монолога менеджера, насколько соблюдаются скрипты, как часто менеджер перебивает клиента и т.п.).


Особенности речевой аналитики MANGO OFFICE

  1. Точность распознавания речи — 95%.
  2. Оценка качества работы менеджеров по заданным параметрам
  3. Система определяет эмоциональное состояние и негатив во время разговора
  4. Для анализа используется 32 словаря
  5. Можно дополнять словари своими словами и фразами
  6. «Ловец Инсайтов» — важных моментов разговора, контекста проблемы
  7. отчета с фиксацией реакций собеседника,
  8. Бесплатный период — неделя

WordPulse

WordPulse — это сервис речевой аналитики от МТС. Он предназначен для обработки звонков и сообщений из мессенджеров и чатов с помощью нейросети.

Эта платформа МТС обеспечивает контроль качества и управление работой колл-центров. Ее функционал включает: контроль соблюдения менеджерами скриптов, оценку темы и тональности разговоров, индивидуальная настройка параметров фильтрации и ранжирования звонков.

Особенности речевой аналитики WordPulse

  1. Анализ 100% звонков колл-центров и отделов продаж с помощью ИИ
  2. Точное прогнозирование на основе анализа данных из всех разговоров с клиентами
  3. Адаптация параметров под конкретные задачи компании, ее специфику и ЦА ИИ формирует максимально эффективные алгоритмы продаж и скрипты
  4. Использование прозрачной системы метрик
  5. Интеграция с различными CRM и сервисами
  6. ИИ на основе данных генерирует удобные отчеты и дашборды

Сервис речевой аналитики 3iTech

3iTech представляет собой платформу, которая использует искусственный интеллект для работы со звонками колл-центра или отдела продаж.

Этот сервис позволяет решать широкий спектр задач, среди которых: сортировка и анализ разговоров, их ранжирование и фильтрацию, настройка словарей и системы под конкретные обстоятельства и задачи компаний, поиск по ключевым словам, и фразам и другие необходимые функции. 3iTech способен определить эмоциональные реакции собеседников параметрам голоса используемой лексике, а также точно идентифицировать возраст и гендер по голосу.

Сервис оперативно отправляет РОПу и другим руководителям уведомления о значимых событиях, требующих реакции.


Особенности речевой аналитики 3iTech

  1. Более 20 словарей для анализа речи
  2. При необходимости — интеграция дополнительных словарей
  3. 95% — точность распознавания речи
  4. Настройка параметров сервиса под задачи и сферу бизнеса, специфическую лексику и речевые особенности
  5. Поддержка нескольких языков: русского и английского, казахского и узбекского

Speech Analytics

Сервис речевой аналитики Speech Analytics предназначен для контроля работы колл-центров и отделов продаж. Система переводит аудио в текст, анализирует полученные данные на основе более 20 параметров и формирует отчеты для руководства.

Speech Analytics отличается высокой точностью распознавания речи: от 80% до 95%. А после дополнительного обучения нейросети этот показатель можно увеличить. Уже через 2-3 минуты после окончания разговора, запись разговора загружается в Speech Analytics. Далее аудио переводится в текстовой формат, после чего система анализирует диалог.

Для анализа лексики Speech Analytics использует несколько словарей. Система определяет эмоциональные состояния собеседников, фиксирует возникновение проблем в коммуникации и сообщает об этом в отчетах руководству.

Сервис Speech Analytics доступен в двух вариантах: коробочном (локально на сервере компании) и облачном (на сервере Speech Analytics).


Особенности речевой аналитики Speech Analytics

  1. Преобразование записи разговоров в текстовой формат
  2. Возможность настройки чек-листов для оценки
  3. 24 параметра для оценки эффективности работы сотрудников
  4. Поиск в базе звонков, по ключевым словам, (поиска с учетом падежных форм)
  5. 20 словарей для анализа диалогов
  6. Индивидуальная настройка отчетов

Imot.io

Cервис речевой аналитики Imot.io использует для работы с данными облачные технологии. Помимо контроля телефонных звонков, этот сервис работает со Skype, Zoom и другими мессенджерами.

Система переводит аудио диалогов с клиентами в текст, сортирует звонки, позволяет быстро найти тот или иной разговор, по ключевым словам, и фразам. Точность распознавания речи составляет 90%. Кроме этого, Imot.io определяет эмоциональное состояние по голосовым параметрам с точностью 70%.

В результате анализа всех разговоров с клиентами система формирует отчеты, давая срезы данных по различным параметрам, таким как запросы клиентов и проблемные звонки. Если фиксируется какая-то проблема в коммуникации, сервис в течение 3-5 минут отправляет руководству уведомления в Telegram.

Особенности речевой аналитики Imot.io

  1. Поиск в базе звонков по тегам и их фильтрации по ключевым словам
  2. Контроль эмоционального фона в ходе переговоров с клиентами
  3. Формирование отчетов под конкретные срезы и задачи
  4. Уведомление руководства о ситуациях, требующих вмешательства
  5. Есть возможность использования как облачной, так и коробочной версии
  6. Бесплатное использование в течение первых 2 недель

BSS Speech Analytics

BSS Speech Analytics позволяет контролировать эффективность работы отделов продаж и колл-центров. Этот сервис речевой аналитики автоматически обрабатывает все звонки и дает оценку качества работы сотрудников. Он позволяет оценить уровень удовлетворенности клиентов, качество коммуникации и контролировать соблюдение скриптов продаж.

BSS Speech Analytics отличается высокой точностью распознавания устной речи даже при отсутствии большого объема данных для обучения и высоким качеством анализа диалогов. В последней версии этого сервиса в отчетах стала доступна функция отправки руководству отчетов по заданному расписанию и возможность отслеживать соблюдение скриптов каждым сотрудником.


Особенности речевой аналитики BSS Speech Analytics

  1. Функция распознавания намерения по параметрам речи без расшифровки звонка
  2. Контроль 100% диалогов с клиентами
  3. Точная оценка качества работы операторов по многим параметрам
  4. Открытые API для совместной работы с АБС, CRM, BI и другими системами
  5. Распознавание заданных параметров: конкурентов, времени, названия продуктов и т.п.
  6. Совместимость с другими продуктами BSS
  7. Доступна коробочная версия системы, которая не требует затрат времени на внедрение

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.