редакции
Наиболее часто задаваемые вопросы о парсинге
Что такое парсинг?
Веб-парсинг — это извлечение данных с сайта. Эта информация собирается и затем экспортируется в более удобный для пользователя формат. Будь то электронная таблица или API. Сбор данных может выполняться как вручную, так и автоматически
Законен ли парсинг веб-страниц?
Любые общедоступные данные, к которым может получить доступ любой человек в Интернете, могут быть извлечены законным путем. Они должны соответствовать этим трем критериям, чтобы их можно было извлечь на законных основаниях:
- Пользователь опубликовал данные
- Для доступа не требуется учетная запись
- Ссылки не запрещены в robots.txt
Однако есть некоторые случаи сбора личных данных, которые существуют в совершенно другой сфере законности.
Для чего используется парсинг?
Есть много вариантов использования парсинга! Поскольку многие компании используют его для разных целей, вот несколько способов его использования:
- Лидогенерация
- Обзор отрасли
- Собирать данные
- Инвестиционные возможности
- Исследование конкурентов
Сложен ли парсинг?
Некоторым людям парсинг может показаться пугающим. Особенно, если вы никогда в жизни не занимались программированием. Существует множество парсеров, которые позволяют выполнять сбор данных без программирования. Если вы не хотите разбираться с программами, то всегда можно доверить парсинг специалистам.
Могу ли я извлечь данные из всей сети?
Это невозможно, поскольку все веб-сайты имеют разный формат, будет сложно извлечь нужную информацию.
Является ли парсинг интеллектуальным анализом данных?
Парсинг относится к процессу извлечения данных из веб-источников и их структурирования в более удобный формат. Это не связано с обработкой или анализом данных. Под интеллектуальным анализом данных понимается процесс анализа больших наборов данных для выявления тенденций и ценной информации. Это не связано со сбором или извлечением. Интеллектуальный анализ данных не включает извлечение данных. Но парсинг можно использовать для создания наборов данных, которые будут использоваться в интеллектуальном анализе данных.