Главное Свежее Вакансии   Проекты
😼
Выбор
редакции
1 102 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Коронавирус самозанятых: как анализ данных помогает оптимизировать поддержку

Пекинский университет и "дочка" Alibaba Ant Financial оценили ущерб от эпидемии для самозанятых и посчитали, как им может помочь кредитование

Thomas Patrick / Unsplash

В Китае насчитывается около 97,8 млн домохозяйств — мелких предпринимателей. Это около 230 млн человек (28,8% рабочей силы в стране), которые генерируют в среднем около 230 млн транзакций в день. Годовой оборот сектора достигает 13,1 трлн юаней — около одной трети от общего объема розничных продаж народного потребления в стране.

Несколько дней назад Пекин заявил о преодолении пика эпидемии коронавируса, однако уже сейчас понятно, что распространение инфекции вылилось в значительные экономические потери. Одна из категорий риска — самозанятые. Институт финансовых цифровых исследований Пекинского университета и Институт финансовых исследований Ant Financial выпустили специальный доклад, посвященный воздействию COVID-19 на данную категорию населения.

Отчет основан на масштабировании данных о ежедневном потоке транзакций мелких продавцов, использующих QR-код Alipay как средство приема платежей, в Ханчжоу (предполагается, что там достигнуто 100% покрытие). Была построена диаграмма Вороного с центральными точками в виде банковских отделений для всей страны и оригинальном описании внутренних и внешних данных для лучшего описания демографических, географических и экономических взаимосвязей.

Эпидемия оказала огромное влияние на микроторговлю. В провинции Хубэй — центре эпидемии, количество активных продавцов и объем транзакций с использованием QR-кодов Alipay сократились на 59,3% и 69,7% соответственно. В других регионах страны, эти показатели упали примерно на 40% и 50% соответственно. Эпидемия сократила число активных торговцев за две недели примерно на 39,5 млн. хозяйств, оборот сократился примерно на 264 млрд. юаней.

В то же время, анализ показал, что точечное кредитование может быть эффективно для смягчения воздействия эпидемии. В частности, на каждые 1% увеличения автоматизированной выдачи средств, воздействие эпидемии на сектор будет ослабляться в среднем на 2,57%. Среди рекомендаций группы также снижение налоговой нагрузки, пролонгация существующих займов и снижение процентных ставок.

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Первые Новые Популярные
Комментариев еще не оставлено
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.