Главное Авторские колонки Вакансии Образование
Выбор редакции:
266 1 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

«Яндекс» создал умные камеры для контроля ассортимента на полках магазинов

Компания уже заключила контракты с крупнейшими ритейлерами России, Казахстана и Узбекистана

Российская корпорация «Яндекс» запускает новое направление по разработке автономных камер с искусственным интеллектом для контроля ассортимента на полках магазинов. Об этом пишет «Коммерсант».

Издание увидело на LinkedIn вакансию инженера-схемотехника, который будет отвечать за разработку, проектирование и испытание автономных камер. Специалиста нанимают в проект, который в описании вакансии называется «международным B2B-стартапом». В вакансии также указано, что компания прошла стадию MVP (готовый, но минимально жизнеспособный продукт) и уже имеет «первые коммерческие контракты с ведущими ритейлерами РФ, Казахстана и Узбекистана».

В «Яндексе» уточнили, что разработка камер ведется в рамках проекта «Умный магазин», в основе которого лежит система компьютерного зрения. Она собирает и «систематизирует данные о зале и создает цифровой двойник магазина», а также отслеживает наличие товаров и ценников на полках, корректность выкладки товаров, загруженность проходов в магазине.

«„Яндекс“ разрабатывает камеры самостоятельно, это помогает уменьшить затраты, чтобы сделать услугу для партнеров более доступной», — уточнили в компании.

Известно, что запуск системы ожидается в декабре этого года. Российские ритейлеры активно тестируют применение компьютерного зрения. В Х5 говорят, что в ближайшее время приступят к пилотированию таких решений с «одним из крупных партнеров». В Fix Price тестируется генеративный ИИ для определения пустых полок в магазине, чтобы своевременно пополнять ассортимент и улучшать качество обслуживания. В «Ленте» успешно протестировали решение, при котором сотрудники могут в онлайн-режиме контролировать полноту ассортимента на полке и соответствие выкладки планограмме. В «Магните» также используют технологию распознавания товаров.

«У ИИ-технологий для контроля полок есть и свои ограничения: не для всех ритейлеров закупка камер, интеграция ИИ-технологий и их операционная поддержка будут оправданными», — заявил директор IT-подрядчика Fix Price «Смарт Ритейл Тех» Андрей Головкин.

В таком случае потенциальное увеличение среднего чека может быть меньше, чем затраты на внедрение и обслуживание системы. Затраты на одну камеру в месяц составляют около 40 тыс. руб., цена зависит также от количества камер и охвата площади магазина, количества ракурсов и самих магазинов, перечислил собеседник издания на рынке ритейла.

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Ксения
Не поняла смысл от этого ИИ, если всё равно при продаже товара, в базе данных он вычеркивается, зачем тогда нужен ИИ, если и так можно посмотреть по базе есть ли в ассортименте?
Ответить
Выбрать файл
Не пропустите публикацию!
Spark_news
Новости от Спарка
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.