Главное Авторские колонки Пресс-релизы Промо Вакансии Вопросы
326 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

На российский рынок выходит система распознавания дипфейков от MTS AI

По итогам 2024-го число таких мошенничеств выросло более чем на 10%

Компания MTS AI создала сервис для выявления дипфейков с подменой и генерацией лица, сгенерированных изображений и голоса, а также поиска запрещенного контента. Об этом стало известно «Коммерсанту».

Сервис планируется использовать для модерации контента в соцсетях и на медиаплатформах, для проверки подлинности участников ВКС и выявления поддельных обращений от имени компании.

Как уточнил представитель MTS AI, система анализирует видео, аудио или изображения с помощью нейросетей: «В случае с дипфейками нейросети выявляют несоответствия, которые обычно не видны человеку,— неправильные тени или неестественные движения лицевых мышц, особенности тембра голоса или шумы».

В создании сервиса использовались разработки MTS AI и решения VisionLabs (99% принадлежит МТС ИИ). В компании уверяют, что точность выявления дипфейков составляет в среднем 97,5%.

Стоимость проекта не уточняется. В «Сбере» заявили, что у них тоже есть продукты, «которые выявляют дипфейки, но с точностью 98%». В пресс-службе онлайн-кинотеатра Wink также добавили, что у них есть решение, которое анализирует прямой эфир для выявления вмешательства и фейков, точность которого «превышает 80%».

Ведущий эксперт по сетевым угрозам компании «Код безопасности» Константин Горбунов отмечает, что появление подобных продуктов происходит на фоне роста числа атак с использованием дипфейков. Так, в финансовом секторе оно выросло на 13% в 2024 году, до 5,7 тыс. случаев, а их успешность достигает 15–20% инцидентов.

«Число таких атак выросло более чем на 10% за год и составило десятки тысяч случаев», — прокомментировал эксперт.

Руководитель AI-продуктов Just AI Алексей Борщов полагает, что высокого спроса бизнеса на решения по выявлению дипфейков все же пока не стоит ожидать: «Многие компании не осознают проблемы или считают, что находятся вне зоны риска. В таких условиях сложно ожидать активного внедрения подобных сервисов».

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.