В России разрабатывается HR-платформа для прогнозирования увольнений сотрудников
Платформа будет способна предсказывать увольнения сотрудников, опираясь на информацию о работе в других компаниях. Об этом сообщает Агентство городских новостей «Москва», ссылаясь на пресс-службу МФТИ.
«Студентка Глобального университета Рыбакова и МФТИ разрабатывает цифровую платформу AMSTEF, которая будет оценивать риски увольнения сотрудников и повышать эффективность управления персоналом в компаниях. Проект применяет машинное обучение для анализа данных о сотрудниках, что позволит HR-службам более эффективно справляться с задачами по удержанию талантов и снижению убытков от текучести кадров», — сообщили специалисты.
В МФТИ добавили, что алгоритмы платформы будут исследовать закономерности в поведении работников, используя информацию о стаже, производительности и обратной связи о работе.
По словам пресс-службы, новая платформа позволит отслеживать настроение и отношение сотрудников к своей работе в реальном времени, что поможет сократить затраты на их замену.
«В условиях сегодняшнего бизнеса важно не только привлекать, но и удерживать сотрудников, особенно тех, кто занимает ключевые позиции. Хотя я не являюсь HR-специалистом, у меня есть опыт в аналитике данных и карьерном консультировании, когда я помогала людям искать работу и строить карьеру. Это дало мне понимание факторов, влияющих на решение сотрудников остаться или уйти. В конечном итоге мы пришли к выводу, что можем создать инструмент, который поможет HR-специалистам лучше понимать своих сотрудников и снизить текучесть кадров», — рассказала инициатор проекта Дарья Анисимова.