К 2025 году российский рынок платформ для ИИ достигнет отметки в 15 млрд. рублей

Главной тенденцией станет упрощение и ускорение процессов обучения ИИ, автоматизация управления моделями и оптимизация расходов. При этом компании все чаще отдают предпочтение готовым к использованию решениям, не требующим сложной конфигурации.

Все больше крупных организаций увеличивают количество используемых ML-моделей, а доступность решений с открытым исходным кодом позволяет внедрять их без необходимости проводить дополнительное обучение специалистов. Однако дефицит экспертов в области машинного обучения по-прежнему ощущается. В этой ситуации облачные платформы приобретают ключевое значение, облегчая доступ к технологиям для компаний малого и среднего бизнеса.

MWS Cloud объявила о запуске своей платформы Inferance Valve, спроектированной для работы с обученными ML-моделями, крупными языковыми моделями (LLM) и системами компьютерного зрения (CV). Как подчеркивает Дмитрий Юдин, руководитель направления ИИ в Cloud.ru, спрос на подобные решения демонстрирует признаки зрелости.

Особый интерес к ним проявляют государственный сектор, финтех, телеком, ритейл и e-commerce, где заказчики четко представляют свои задачи и ожидают оперативного внедрения. Средний бизнес активно экспериментирует с LLM для создания чат-ботов, автоматизации поддержки клиентов, генерации контента и маркетинговых кампаний, сообщает «Коммерсантъ».

Антон Чунаев, менеджер ML-продуктов Selectel, отмечает, что для бизнеса наиболее важными факторами являются простота и скорость развертывания решений, не требующие от специалистов глубокой технической экспертизы.

«Некоторые компании не могут самостоятельно настроить взаимодействие с моделью и предпочитают получать готовое решение одним нажатием кнопки, в то время как другим необходима полноценная платформа с инструментарием для управления, обеспечивающая максимальную гибкость в настройке», — объясняет он.