В РФ планируют автоматизировать экспорт и импорт с помощью системы на базе ИИ

Научно-образовательный центр ФНС в сотрудничестве с МГТУ им. Баумана разрабатывают инновационную систему, которая использует искусственный интеллект и машинное обучение для автоматической обработки сведений о ввозимых и вывозимых товарах.

По данным «Известий», ожидается, что внедрение новой системы позволит значительно — на 70% — повысить эффективность анализа движения товаров и принципов ценообразования в международной торговле.

Новая разработка уже продемонстрировала высокую точность в идентификации ключевых параметров товаров и условий их поставки. Система, построенная на базе искусственного интеллекта, способна безошибочно определять ключевые характеристики продукции и условия, на которых она поставляется.

К примеру, она может распознавать названия продукции, стандарты качества, особенности логистических маршрутов и другие важные аспекты. В перспективе это может существенно упростить работу аналитиков в государственных структурах, особенно при проверке внешнеторговых сделок и выявлении расхождений в ценовой политике.

Кроме того, применение инструментов ИИ позволит оптимизировать распределение ресурсов: автоматизация рутинных операций даст возможность экспертам сконцентрироваться на более углубленном анализе данных и прогнозировании рисков.

В настоящее время процедура идентификации товаров в таможенных декларациях осуществляется вручную сотрудниками ФНС России, что усложняет детальный анализ больших массивов данных. Например, различные сорта нефти могут поставляться через разные пункты контроля, имеющие различные названия.

Как пояснил директор НОЦ ФНС и МГТУ Алексей Бородулин, такие различия могут быть обусловлены особенностями учетных систем, такими как формат или требования конкретной базы данных, а также случайным или преднамеренным указанием недостоверной информации.