редакции
GEN-A стала первой отечественной AI-платформой для реставрации контента, обогнав по скорости и качеству западные аналоги

По результатам внутренних сравнительных тестов, собственная модель Gen-A демонстрирует прирост до 25% по уровню восстановленной детализации по сравнению с одним из ведущих западных эталонных продуктов — Topaz, при этом обеспечивая обработку контента в среднем в два раза быстрее.
Разработка родилась из потребности крупного бизнеса и сегодня превратилась в самостоятельную экосистему. В основе Gen-A лежат современные отечественные научные разработки в области прикладной математики и кибернетики, что позволило создать полностью российский технологический продукт, не зависящий от иностранных решений.
Платформа использует уникальную гибридную архитектуру, которая обеспечивает не просто увеличение разрешения, а интеллектуальное восстановление утраченной информации.
· Для видео: Динамическое масштабирование до 4K/UHD реализовано на сочетании диффузионных моделей (для кропотливого, поэтапного восстановления текстур) и GAN-архитектур (для быстрой генерации и проверки реалистичности). Это позволяет «оживить» архивные аналоговые записи, сохранив естественность движения.
· Для фото: Оптимизированные алгоритмы обеспечивают максимальное восстановление деталей при минимальном количестве артефактов и «галлюцинаций» нейросети.
· Для аудио: Интеллектуальный маршрутизатор автоматически определяет тип контента (речь, музыка, интервью) и применяет цепочку специализированных нейросетей для шумоподавления, усиления четкости и доведения звучания до профессионального уровня.
Находясь внутри ИИ-индустрии, мы видим, что развитие идёт сразу по нескольким направлениям. Генеративные модели продолжают быстро расти и решают всё больше задач, но параллельно формируется другой, не менее важный слой — прикладные ИИ-инструменты, которые закрывают конкретные сценарии использования здесь и сейчас. Именно этот слой, на наш взгляд, станет основой массового и устойчивого применения ИИ в ближайшие годы. Сегодня Gen-A — это интеллектуальная реставрация контента, а в перспективе — целая экосистема полезных AI-инструментов для бизнеса и повседневной жизни,
Проект развивается на собственные и частные инвестиции, общий объем которых уже составил 32 млн рублей. Цель компании — к 2030 году занять значительную долю рынка и стать одним из лидеров в сфере прикладного искусственного интеллекта в России.
Ключевые преимущества для рынка:
1. Первая отечественная платформа: Полный технологический стек разработан и контролируется в России.
2. Доказанное превосходство: На 25% больше детализации и в 2 раза выше скорость обработки по сравнению с эталонным западным продуктом.
3. Ценовая доступность: Подписка от 300 руб./мес. против 2500–7500 руб./мес. у зарубежных конкурентов.
4.
Глубокая бизнес-интеграция: Облачный API позволяет компаниям встроить процессы
массовой реставрации архивов в свои рабочие потоки, сокращая издержки и повышая
стоимость медиаактивов.


