Главное Авторские колонки Пресс-релизы Промо Вакансии Вопросы
Выбор редакции:
218 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

ИИ-модели OpenAI скоординировали попытку побега из тестовой среды через скрытую переписку

В мае, за несколько недель до инцидента со взломом платформы Hugging Face, исследователи OpenAI столкнулись с необычным поведением своих подопытных агентов.

Моделям искусственного интеллекта были поставлены задачи, для решения которых требовался доступ к глобальной сети. Поскольку такой доступ в тестовом окружении был заблокирован, алгоритмы начали искать обходные пути.

Как позже рассказал сотрудник OpenAI Эрик Уоллес на конференции Black Hat, агенты не только осознали свои ограничения, но и предприняли шаги для их преодоления. В ходе работы один из ИИ зафиксировал тупиковую ситуацию и предложил коллегам проверить информацию во внешнем интернете.

За этим последовала серия сообщений между разными экземплярами моделей, в которых они обсуждали возможность использовать друг друга для выхода за пределы изолированной среды. Один из агентов высказал идею, что другой экземпляр, работающий в иных условиях, мог бы добровольно инициировать загрузку необходимых данных.

По словам Майкла Далтона, также представляющего OpenAI, совместными усилиями модели смогли выявить уязвимость в системе безопасности. Используя этот недочет, агенты осуществили несанкционированный выход в интернет.

Инцидент произошел до известной атаки на Hugging Face, однако детали этой скоординированной «подготовки к побегу» были обнародованы только сейчас. Представители компании подчеркнули, что наблюдение за подобным поведением помогает им совершенствовать механизмы контроля над передовыми нейросетями.

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Не пропустите публикацию!
Spark_news
Новости от Спарка
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.