Главное Свежее Вакансии   Проекты
😼
Выбор
редакции
603 1 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Как работают рекомендации YouTube

Кристос Гудроу, вице-президент YouTube по технологическим вопросам, рассказал об алгоритмах персонализации контента. Читайте внимательно, чтобы узнать, как специалисты оценивают контент.

"‎Я больше десяти лет работаю над системой рекомендаций YouTube, и мне приятно видеть, что она стала важной частью нашего сервиса. Однако зачастую пользователи не представляют, как на самом деле работают рекомендации. Мы хотим, чтобы принцип работы был понятным, поэтому я расскажу, как устроены и как совершенствуются рекомендации"‎.

Кристос Гудроу

Система рекомендаций YouTube


Принцип работы простой: система должна помогать пользователям находить интересные и полезные видео. Персональные рекомендации можно увидеть в двух разделах: на главной странице и на панели «Следующее».

Система рекомендаций была создана в 2008 году, и за более чем 10 лет претерпела большие изменения. Сегодня она классифицирует миллиарды видео, и, по словам Гудроу, в отличие от других платформ не подбирает для пользователей контент на основании их социальной активности. Вместо этого успешность рекомендаций на YouTube зависит от того, насколько точно сервис может предсказать желания зрителя.

Алгоритмы учитывают уникальность зрительских привычек. Система сравнивает действия пользователя в сервисе с поведением, похожим на его, и на основании этой информации предлагает контент, который может пользователя заинтересовать.

В компании понимают, что не все пользователи готовы делиться личной информацией. Поэтому были созданы настройки конфиденциальности, чтобы каждый сам мог решить, доступ к каким данным он хочет предоставить. Можно удалять, редактировать и временно отключать историю поиска и просмотров на YouTube в любой момент.

Как YouTube персонализирует рекомендации


Система не основана на каких-то жёстких рекомендациях, она постоянно обучается и развивается, анализируя 80 млрд так называемых «сигналов»: клики, длительность просмотра, результаты опросов, ссылки на контент, а также отметки «Нравится» и «Не нравится».

Значимость каждого «сигнала» зависит от пользователя. Если он делится всеми просмотренными видео, даже теми, которым поставил одну или две звезды, система не будет учитывать отправленные им ссылки на контент при подборе рекомендаций. Именно поэтому алгоритмы YouTube не базируются на четких правилах, а адаптируются к поведению пользователей.

Акцент на качество


Вышеперечисленные алгоритмы эффективно работают при подборе музыки и развлечений. А как обстоит дело с новостями и информационным контентом?

Платформа предлагает зрителям проверенную информацию и минимизирует вероятность того, что они столкнутся с сомнительным контентом. При этом учитываются правила сообщества, определяющие, какие материалы разрешены, а какие запрещены на YouTube.

В 2011 году YouTube ограничил распространение некачественного контента. В 2015 году убрал нарочито сенсационные материалы от таблоидов с главной страницы. Еще через год сервис научился прогнозировать вероятность показа несовершеннолетних в опасных ситуациях и удалять такие ролики из рекомендаций. А в 2017 году — начал оценивать работу машинного обучения, отслеживая справедливость системы по отношению к социально уязвимым лицам.

Система учится бороться с фейками и спорным контентом, близким к нарушению правил сообщества.

"‎Мы отделяем проверенный контент от пограничного с помощью классификаторов. Оценку качества информации, представленной на канале или в видео, осуществляют специалисты со всего мира, которые обучаются по нашим подробным общедоступным правилам. Мы также обращаемся к сертифицированным экспертам, например, врачам, когда контент содержит информацию, касающуюся здоровья"‎.

Кристос Гудроу

При определении авторитетности контента специалисты по оценке проверяют материал по нескольким ключевым вопросам:

  1. Материалы отвечают заявленной цели?
  2. Какой уровень квалификации требуется, чтобы понять смысл видео?
  3. Какая репутация у выступающего в ролике человека и канала, на котором оно опубликовано?
  4. Какая основная тематика видео (например, «Новости», «Спорт», «История», «Наука» и т. д.)?
  5. Контент задуман как сатирический?
  6. И другие.

Чем выше окажется оценка, тем активнее будет продвигаться ролик в рамках новостного и информационного контента.

Чтобы определить вредоносные ролики или пограничные видео, специалисты по оценке отмечают факт присутствия неточного, вводящего в заблуждение, оскорбительного, нетолерантного, реально или потенциально вредоносного контента и другие. Такие ролики будут удалены из рекомендаций.

Подробнее читайте в официальном блоге YouTube в России.

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Первые Новые Популярные
Василий Коротких
Какие, к чёрту, "правила сообщества"? Это их правила. Никакими демократическими процедурами они не обусловлены. Они их как хотят, так и меняют.
Ответить
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.