Главное Свежее Вакансии Образование
😼
Выбор
редакции
1 362 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Gartner внёс в топ стратегических технологических трендов несколько ИИ-направлений

Компания Gartner представила 12 технологических трендов, которые, по мнению аналитиков, будут значимыми на протяжении следующего года.

Стратегические технологические тенденции на 2022 год

В 2022 году у генеральных директоров есть три приоритета: рост, цифровизация и эффективность. Последние 18 месяцев ускорили потребность в цифровых технологиях, и организациям необходимо быстрее адаптироваться к постоянно меняющимся условиям.

Gartner определили не просто технологии, это стратегическая дорожная карта, позволяющая отличить вашу организацию от ваших коллег в течение следующих трех-пяти лет. Эти технологические тенденции соответствуют бизнес-целям и позиционируют ИТ-директоров и ИТ-руководителей в качестве стратегических партнеров в организации.

Руководители компаний знают, что они должны ускорить внедрение цифрового бизнеса в новом мире, и ищут более прямые цифровые маршруты для связи со своими клиентами, но с учетом будущих экономических рисков они также хотят быть эффективными и защищать маржу и денежные потоки.

— говорит Дэвид Грумбридж, вице-президент-аналитик Gartner.

Почти половина трендов (5 из 12) так или иначе связана с искусственным интеллектом или интеллектуальной работой с данными:

● структура данных (Data Fabric) — гибкая интеграция различных источников данных на платформах и среди бизнес-пользователей; этот подход позволит более эффективно управлять данные и менять подходы к работе с ними. Это может сократить усилия по управлению данными до 70%;

● интеллектуальное принятие решений (Decision Intelligence) — подход моделирует каждое решение как набор процессов, используя интеллект и аналитику для информирования, изучения и уточнения решений. Интеллектуальное принятие решений может поддерживать и дополнять процесс принятия решений человеком и, возможно, автоматизировать его с помощью расширенной аналитики, моделирования и искусственного интеллекта;

● ИИ-инжиниринг (AI Engineering) — оптимизация производства с помощью ИИ за счет автоматизации обновлений данных, моделей и приложений;

● автономные системы (Autonomic Systems) — физические или программные системы, которые автоматически обучаются на данных из окружающей среды и модифицируют собственные алгоритмы для оптимизации своего поведения в сложных экосистемах.

● генеративный ИИ (Generative AI) — ИИ, определяющий артефакты в данных и обучающийся на них, что позволяет ему создавать новые формы контента (например, видео) или подходы к R&D-процессам.

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Не пропустите публикацию!
Spark_news
Новости от Спарка
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.