ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова
Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, факультет вычисли
Подписаться
Контактная информация
Команда
Донцова Ангелина
Представитель
Блог команды
Учёные МГУ предложили алгоритм поиска ключевых слов в рукописных документах
Исследователи ВМК МГУ разработали алгоритм, позволяющий находить заданные слова и фразы в цифровых изображениях рукописных текстов.
Студенты ВМК МГУ осваивают инженерное моделирование на платформе Engee
Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова совместно с компанией ЦИТМ «Экспонента» реализовал образовательный проект по обновлению курса «Практикум на ЭВМ».
В МГУ прошёл заключительный этап олимпиады «Ломоносов» по робототехнике
В Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова состоялся заключительный этап олимпиады школьников «Ломоносов» по робототехнике. В числе соорганизаторов мероприятия выступил ВМК МГУ.
Учёные МГУ проанализировали эффективность методов подавления шума в обработке изображений и сигналов
Представители НОШ «Мозг, когнитивные системы, искуственный интеллект» разработали и математически обосновали метод пороговой обработки с двумя порогами, который сочетает достоинства классических подходов — мягкой и жесткой пороговой обработки.
В МГУ разработали метод более точной оценки работы алгоритмов с базами данных
Исследователи факультета ВМК МГУ разработали стохастическую модель для анализа временной сложности вычислительных алгоритмов, работающих с базами данных.
Учёные ВМК МГУ предложили новый подход к формальной верификации нейросетевых моделей
Представители факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова разработали и протестировали подход к формальной верификации нейросетевых моделей, позволяющий проверять их надёжность и устойчивость при выполнении критически важных задач.
Учёные МГУ изучили, как общество воспринимает искусственный интеллект
Доцентом ВМК МГУ было исследовано отражение искусственного интеллекта в современной культуре — от СМИ до социальных сетей. Результаты опубликованы в журнале “Человек и культура”.
Учёные ВМК МГУ разработали инструмент для анализа защищённости мобильных приложений с помощью статического анализа
Исследователи факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова предложили новый подход к автоматизированному сбору информации о сетевых запросах мобильных приложений.
Материнство снижает зарплату женщин: исследование МГУ подтвердило устойчивость «материнского штрафа»
Представители НОШ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» МГУ имени М.В. Ломоносова провели мета-анализ о влиянии материнства на заработки женщин. В исследовании обобщены более 2000 оценок для 38 стран мира. Результаты опубликованы в журнале Population and Economics.
Учёные МГУ разрабатывают интеллектуальную систему контроля и оптимизации физических упражнений
Исследователи факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова совместно со специалистами НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава России представили прототип интеллектуальной системы, способной оценивать выполнение физических упражнений и формировать персонализированные рекомендации для пользователя.
Учёные МГУ обнаружили аномальное квантовое поведение наночастиц щелочных металлов
Сотрудники ВМК МГУ исследовали квантовые эффекты в парах наночастиц золота и натрия. Результаты опубликованы в журнале Moscow University Physics Bulletin.
Учёные МГУ предложили новый модельный объект для первичного скрининга лекарств
Представители НОШ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» МГУ имени М.В. Ломоносова разработали модель на основе инфузорий Paramecium caudatum для тестирования агонистов и блокаторов адренорецепторов.
Учёные НОШ «Мозг» МГУ изучили изменения рождаемости в России через призму «порядкового перехода»
Представители научно-образовательной школы «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» МГУ имени М.В. Ломоносова проанализировали динамику рождаемости в России с конца XIX века и показали, как менялась неоднородность репродуктивного поведения женщин. Результаты опубликованы в журнале Demographic Review.
Представители НОШ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова и сотрудники ФИЦ ИУ РАН разработали нейросетевую архитектуру QiGSAN, которая позволяет значительно повысить точность сегментации малоразмерных объектов на изображениях, даже если объём обучающих данных ограничен.
Учёные МГУ показали роль тета-ритма в обучении комплексным стимулам
Представители НОШ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» МГУ имени М.В. Ломоносова с помощью магнитоэнцефалографии исследовали, как мозг кодирует комплексные сигналы в процессе обучения.