Как мы помогли командам ВкусВилла сделать следующий шаг в прикладном использовании ИИ

Контекст и задачи корпоративного обучения во ВкусВилле

Во ВкусВилле обучение сотрудников ИИ началось с короткого интенсивного формата — ИИ-марафона. На первом этапе сотрудники получили базовые навыки работы с ИИ, познакомились с инструментами и начали использовать нейросети в ежедневной работе.

Подробнее о первом этапе можно прочитать здесь.

После марафона стало понятно: интерес к теме появился, а вот системной работы пока нет.

Сотрудники уже знали базовые инструменты, но оставались вопросы
— Как работать с внутренними данными
— Как собирать ассистентов под реальные рабочие сценарии
— Как учитывать ограничения и безопасность

Команда ВкусВилл пришла с новым запросом — дать более глубокий и прикладной формат обучения.

При этом важно было сохранить главное условие: сотрудников нельзя надолго вырывать из операционной работы. Поэтому программу сделали короткой, интенсивной и максимально практической.

Решение от Академии управления WINbd

Мы предложили очную программу корпоративного обучения нейросетям как следующий этап после ИИ-марафона.

Обучение встроили в общую систему развития сотрудников ВкусВилла и сделали максимально прикладным: каждый блок команды сразу отрабатывали на своих задачах и рабочих сценариях.

Вместо большого количества новых инструментов сфокусировались на другом — как сотрудники уже используют ИИ в рабочих процессах и как сделать эту работу более системной.

Как проходило обучение сотрудников

Программа была сфокусирована на практических навыках работы с ИИ для бизнеса: команды учились работать с ассистентами, внутренними данными, аналитикой и автоматизацией процессов без отрыва от операционной деятельности.

В программе участвовали около 100 человек.

Обучение прошло в формате трех очных дней. Каждый день — отдельная группа, чтобы сохранить плотную работу и внимание к каждой команде.

Формат — 8 часов практики с постоянной работой над своими задачами.

Участников заранее распределили по функциям
— Аналитика
— Обучение
— Коммуникации
— Клиентский опыт
— Операционные процессы

Как мы работали с командами

Мы выстроили обучение как последовательную работу с задачами.

Каждая тема проходила через три шага
— Сначала участники анализировали свою реальность
— Потом формулировали задачу
— И только после этого подключали ИИ

Например: перед тем как говорить про безопасность, команды разбирали свои данные и делили их на «можно / нельзя / с ограничениями». Перед сборкой ассистентов — определяли, какие знания и документы реально нужны.

Рабочая тетрадь как инструмент управления вниманием

Ключевым элементом программы стала рабочая тетрадь — интерактивная среда, где фиксировалась вся работа команд.

В ней участники
— Собирали структуру запросов
— Фиксировали решения
— Записывали инсайты— Сохраняли готовые заготовки для работы

Это решило сразу несколько задач.

Команды не теряли результат в процессе, участники могли вернуться к своим решениям после обучения, у заказчика остался набор готовых кейсов и наработок.

Что изменилось в подходе участников

Главное изменение — не в инструментах, а в мышлении.

Участники перестали воспринимать ИИ как «чат, в который можно что-то спросить». Начали работать с ИИ как с инструментом для решения бизнес-задач и автоматизации процессов.

Это проявилось в нескольких вещах
— Они начали структурировать запросы
— Стали учитывать контекст и ограничения
— Начали проверять результат, а не принимать его как есть
— Перешли к поэтапной работе вместо одного запроса

Практические сценарии использования ИИ в ритейле

Команды отрабатывали прикладные сценарии использования нейросетей для бизнеса и собирали решения под реальные процессы ВкусВилла.

Ассистенты для онбординга сотрудников
Помогают новым сотрудникам быстрее разбираться в процессах и отвечают на типовые вопросы

Ассистенты по регламентам
Работают с внутренними инструкциями и помогают сотрудникам быстро находить нужные действия

Аналитические ассистенты
Помогают обрабатывать данные и формировать выводы

Решения для работы с отзывами
Сегментируют обратную связь и ускоряют реакцию на нее

Как команды работали с безопасностью

Отдельный блок программы был посвящен безопасному использованию нейросетей в корпоративной среде.

Участники
— Разделили данные по уровням чувствительности
— Поняли ограничения использования внешних инструментов
— Разобрались, когда нужны локальные модели

Роль команды и сопровождение

Мы усилили формат за счет плотного сопровождения.

С участниками одновременно работали эксперт и ассистенты, которые помогали командам не выпадать из процесса и быстро решать возникающие вопросы.

Такой формат особенно важен в прикладных программах — он сохраняет темп и вовлеченность.

Результаты корпоративного обучения для ВкусВилла

Участники получили более структурированный подход к использованию нейросетей в рабочих задачах.

В ходе обучения команды
— Собрали прототипы решений на базе внутренних данных и регламентов
— Начали использовать ИИ для аналитики, обработки отзывов и коммуникаций
— Выстроили более структурированный подход к работе с запросами
— Разобрались, как работать с чувствительными данными и ограничениями безопасности

Отдельный результат — появление единого подхода к работе с ИИ внутри команд: от структуры запросов до понимания, какие инструменты и сценарии подходят под разные задачи.

Средняя оценка программы по обратной связи — 9–10 из 10.

Что показал кейс ВкусВилла

Этот проект показал: корпоративное обучение ИИ работает эффективнее, когда сотрудники учатся не абстрактным инструментам, а работают со своими процессами, данными и задачами.

Для бизнеса это означает
— Более быстрое внедрение ИИ в ежедневную работу
— Осознанное использование нейросетей сотрудниками
— Снижение страха перед технологиями
— Появление внутренних ИИ-практик внутри команд

Такой подход особенно важен для компаний, которые хотят внедрять ИИ в ритейле, обучать сотрудников работе с нейросетями и формировать устойчивую цифровую культуру внутри компании.