Какие навыки маркетолога подорожают после ИИ, а какие станут базовой гигиеной
Раньше можно было дорого продавать знание конкретного инструмента. Хорошо настраиваешь Директ, быстро собираешь отчёты, умеешь писать рекламные тексты — уже есть отдельная специализация. Нейросети ломают эту экономику: часть ручной работы превращается в функцию внутри сервиса или агента.
На конференции Vitamin.tools эксперт Дмитрий Лукашов предложил смотреть на это не как на исчезновение маркетинга, а как на смену уровня ответственности. Если машину можно попросить сделать 20 вариантов объявления или собрать данные из сотен счётчиков, ценность специалиста находится в другом месте: что именно попросить, какой результат считать хорошим и что делать после отчёта.
Кейс, который лучше всего объясняет сдвиг
У команды Лукашова было 453 счётчика Яндекс Метрики офлайн-бизнесов. По его словам, первичный анализ массива он собрал через ИИ по дороге на работу. Ручная обработка перестала быть узким местом. Им стали проверка, интерпретация и решение: какие цифры корректны, что можно публиковать, где алгоритм сделал слишком смелый вывод.
Пять навыков вместо одной профессии
- Стратегия и связь с ROI.
- Аналитика и проверка выводов.
- Умение оркестрировать агентов и несколько маркетинговых функций.
- Эмпатия: в компании спикера низкий EI связан с +30% жалоб и −30% удержания.
- Инициативность: замечать новую возможность и собирать под неё процесс или услугу.
Vitamin.tools органично встраивается в эту картину именно как инфраструктура вокруг paid-маркетинга. Чем больше рутинных операций команда отдаёт системам, тем важнее не плодить ручные точки контроля и оставлять специалистам время на аналитику, гипотезы и бизнес-решения.
Практический вывод простой: технические знания не исчезают, но перестают быть конечным продуктом специалиста. Дорогим становится мышление над инструментом.