Продвижение в нейросетях: на вопрос о рекомендациях Алиса AI сослалась на блоги компаний, Perplexity — на внешние площадки

Я задал нейросетям вопрос, который задал бы клиент: как сделать, чтобы нейросети рекомендовали мой бренд. Советы у них почти одинаковые, а источники разные: Алиса AI сослалась на блоги компаний, Perplexity на статьи на vc.ru и Sostav. От этого зависит, куда тратить время, поэтому дальше сразу проверочный список для сайта и вне сайта.

Какие советы дают нейросети на вопрос, как попасть в их ответы

Нейросети сходятся в главном: публиковаться во внешних источниках, собирать кейсы с конкретикой, отзывы на независимых площадках и материалы для выбора, например сравнения с конкурентами. Так ответили все пять нейросетей, которым я задал вопрос в начале октября: ChatGPT, GigaChat, Google AI Overviews, Perplexity и Алиса AI. Четыре из пяти добавили открытый для роботов сайт и микроразметку. Алиса AI прямо пишет, что данные о компании в картах и справочниках должны везде совпадать, Perplexity — что описание бренда должно быть одинаковым на всех площадках. Первый раз я задавал тот же вопрос в конце августа: из семи августовских ответов внешние публикации советовали все семь, кейсы шесть.

По тону ответы тоже похожи. ChatGPT начинает с того, что нейросети нельзя просто заставить рекомендовать бренд. Алиса AI пишет: «Сторонние упоминания часто весят больше, чем контент на собственном сайте», и тут же оговаривается: ни один фактор не даёт стопроцентной гарантии попадания в ответ.

Откуда Алиса AI, Google и Perplexity взяли ответ о продвижении бренда

На один и тот же вопрос нейросети собрали ответ из разных мест. Алиса AI в обоих съёмах приложила пять ссылок, и все ведут на статьи в блогах на сайтах самих компаний, агентств и студий. Три домена из пяти повторились через шесть недель, и три из пяти октябрьских статей стоят в первой десятке обычного Яндекса по тому же вопросу, в том числе на первом месте. Две другие ссылки она взяла из-за пределов десятки, а статьи на Sostav и РБК Компаниях со второго и третьего места пропустила: высокая позиция повышает шанс, но выбор остаётся за моделью. Google AI Overviews в октябре опирался на четыре источника, три сайта агентств и одно медиа, а в августе среди его источников были YouTube и Reddit. Perplexity дал ссылки в основном на статьи на площадках: vc.ru, Sostav, Habr, Spark, DTF, TenChat, а собственных сайтов агентств среди них было два. ChatGPT сослался на документацию Google и OpenAI, ни одной статьи агентства в его источниках не было.

Это один вопрос и два съёма, пример механики, а не статистика. Но он совпадает с отчётом «Ашманов и партнёры» о поиске с Алисой: доля сайтов вне топ-10 органики Яндекса среди источников нейроответов за полгода сократилась с 40% до 10%. Алиса AI берёт то, что уже хорошо стоит в обычной выдаче. Для практики из этого следует одно: сайт и внешние публикации работают на разные нейросети, и проверять стоит обе стороны.

Что проверить на сайте для видимости бренда в нейросетях

Проверку сайта стоит начинать с доступности для роботов, потому что закрытую страницу не спасёт ни один текст.

1. Роботы не закрыты в robots.txt и на CDN. Откройте в браузере адрес вашего сайта с /robots.txt на конце и посмотрите, нет ли общего запрета для ИИ-ботов. Правила для ботов на CDN снаружи не видны, их попросите проверить разработчика или хостинг. Google советует убедиться, что обход разрешён и в robots.txt, и на уровне CDN или хостинга. У ChatGPT два робота, по документации OpenAI: GPTBot собирает данные для обучения, OAI-SearchBot показывает сайты в поиске ChatGPT. Закроете OAI-SearchBot, и сайт пропадёт из ответов ChatGPT с поиском. Изменения в robots.txt OpenAI учитывает примерно за сутки.
2. Страница индексируется и показывается в обычном поиске со сниппетом. Сниппет — краткое описание под ссылкой в выдаче. Это условие Google для ссылки в AI Overviews. Запреты noindex, nosnippet и max-snippet урезают показ: их видно в коде страницы, а статус конкретного адреса показывают Яндекс Вебмастер и Google Search Console.
3. Компания описана текстом. Что вы делаете, для кого, в каком регионе, на каких условиях и по каким ценам, кто за этим стоит, как связаться. ChatGPT прямо советует не прятать ключевое в баннерах, картинках и интерфейсе на JavaScript.
4. Есть страницы под вопросы выбора. Сравнения, «как выбрать», разборы с конкретикой: кто заказчик, что сделали, какой результат. Именно такие статьи из блогов компаний Алиса AI взяла в источники в обоих съёмах.
5. Страница стоит в топ-10 Яндекса по вопросу клиента. Для Алисы AI это главная проверка: по данным «Ашманов и партнёры», пересказанным Коммерсантом, вероятность попасть в ответ заметно снижается примерно с пятой позиции и почти исчезает после 10–12-й. Введите вопрос клиента в Яндекс и посмотрите, где ваша страница.
6. Микроразметку ставьте после пунктов 1–5. Четыре нейросети из пяти её советуют, но Google в документе об ИИ-функциях пишет, что специальной разметки Schema.org для AI Overviews добавлять не нужно. Это гигиена для поиска, а не условие попадания в ответ.

Что проверить вне сайта для продвижения бренда в нейросетях

Упоминания бренда в интернете связаны с появлением бренда в AI Overviews сильнее других внешних признаков. Исследование Ahrefs на 75 тысячах брендов дало корреляцию 0,664 для упоминаний бренда в интернете, заметно меньше для числа ссылающихся доменов (0,295) и обратных ссылок (0,218). Авторы оговаривают, что корреляция не доказывает причину, поэтому читаю это как более сильную связь, а не как доказательство.

1. Упоминания бренда в интернете. Поищите название компании в Яндексе и Google и посмотрите, где и в каком контексте вас называют. Perplexity советует набрать 10–20 внешних упоминаний, но это совет Perplexity, а не норма: сколько упоминаний достаточно, данных нет ни у кого.
2. Одинаковые данные в картах и справочниках. Название, адрес, телефон и список услуг совпадают с сайтом. Об этом прямо пишет Алиса AI. Проверьте, что карточка есть и данные в ней свежие.
3. Отзывы на независимых площадках. Об отзывах написали все пять нейросетей, и это единственный пункт, который нельзя написать самому у себя.
4. Статьи на площадках, которые нейросеть берёт в источники по вашей теме. Задайте нейросети вопрос клиента без названия бренда и откройте её источники. По моим наблюдениям за ответами Алисы AI, чаще всего она прикладывает пять ссылок, и при повторе одного вопроса набор почти не меняется. По всем ответам Алисы AI, которые я накопил за время замеров, чаще других доменов встречаются vc.ru, Дзен, Sostav и Habr, хотя на этот вопрос она выбрала блоги компаний. Поэтому смотреть нужно источники по своей теме, а не общий список площадок.

Какие советы нейросетей не подтверждаются первоисточниками

Часть советов нейросетей расходится с тем, что пишут сами Google и OpenAI. Самый заметный пример касается llms.txt. DeepSeek в августе советовал добавить этот файл, ChatGPT в октябре, наоборот, не советовал с него начинать. Google в документе об ИИ-функциях пишет, что новые машиночитаемые файлы для AI Overviews создавать не нужно, а Джон Мюллер из Google в июне 2025 года написал, что ни одна система искусственного интеллекта сейчас не использует llms.txt.

Числа без источника тоже стоит пропускать. GigaChat написал, что упоминание бренда в Википедии повышает вероятность рекомендации в десятки раз, и не приложил ни одного источника. ChatGPT подкрепил утверждение о позиции Google по llms.txt ссылкой на страницу Perplexity, которая к Google отношения не имеет.

Ссылка рядом с советом не значит, что совет взят из неё. Советы нейросетей я проверяю по первоисточнику так же, как советы людей.

С какого шага начать продвижение бизнеса в нейросетях

Первый шаг продвижения бизнеса в нейросетях — задать им свой вопрос клиента, например «кого выбрать для...» или «как решить...», и открыть приложенные источники. Если там блоги компаний из обычной выдачи, начинайте с сайта и позиций в Яндексе. Если там статьи на площадках, смотрите, на каких из них вас нет. Гарантированного результата этот шаг не даёт, но показывает, с какой стороны подступиться.