Более 100 бесплатных курсов и ресурсов по аналитике

Большая подборка от автора Telegram-канала «Аналитика и Growth mind-set».

Все материалы бесплатны! (кроме покупки книг)

Подборка составлена по областям знаний, которые нужны аналитику, чтобы быть востребованным на рынке.

Обязательно сохраняйте и пересылайте друзьям!

Общие курсы

Дают базовое понимание.

На русском:

1. Основы работы с данными (Ранхигс)
2. Big Data и Data Science: начни погружение с нуля (Русская школа программирования)
3. Big Data и Data Science: перейди на новый уровень (Русская школа программирования)
4. Введение в аналитику (Skillbox)
5. Анализ данных просто и доступно (Игорь Клейнер)
6. Введение в Data Science и машинное обучение (Анатолий Карпов)
7. Игровая аналитика. От основ к продвинутым методам (Devtodev)
8. Заговори на языке данных (Data Yoga)
9. Digital-аналитика (This is data)

На английском:

1. Сертификация по продуктовой аналитике (Mixpanel)
2. Data Science: Wrangling (Harvard university)
3. Data Science: Machine Learning (Harvard university)
4. Principles, Statistical and Computational Tools for Reproducible Data Science (Harvard university)
5. Data Science: Linear Regression (Harvard university)
6. Google Data Analytics Professional Certificate
7. Data Analytics Basics for Everyone (IBM)
8. Learn to code for data analysis (OpenLearn)
9. Introductory Data Science Courses (Dataquest)
10. Бесплатные онлайн курсы по аналитике данных от Udemy
11. Курс по аналитике данных (CareerFoundry)

Блоги компаний по аналитике

1. Booking.Datascience
2. B.log
3. Netflix Technology Blog
4. Stack Overflow blog
5. Research at Yandex
6. Data / ML blog Uber

Книги

1. Data Science. Наука о данных с нуля. Джоэл Грасс
2. Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных. Су Кеннет
3. Игра в цифры. Как аналитика позволяет видеоиграм жить лучше. Василий Сабиров
4. Наука о данных. Брендан Тирни
5. Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов. Джордан Морроу
6. Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные. Роман Зыков
7. Аналитика. Маленькое тайное знаньице
8. Product Analytics for Dummies (Amplitude)

SQL и базы данных

Курсы на русском языке:

1. Интерактивный тренажер по SQL
2. Введение в базы данных
3. SQLite на практике
4. Базы данных
5. SQL Учебник

Курсы на английском языке:

1. Khan Academy
2. SQL for Data Science (IBM)
3. SQL Tutorial (SQL ZOO)
4. Intro to SQL (Kaggle)
5. Advanced SQL (Kaggle)

Тренажеры SQL:

Дополнительно для «оттачивания» навыков.

1. Hakerrank
2. SQL EX
3. Strata scratch
4. SQLBolt
5. W3schools

Книги:

1. SQL. Сборник рецептов. Энтони Молинаро
2. SQL для чайников. Аллен Тейлор
3. Освой самостоятельно SQL за 10 минут. Бен Форта
4. Освой самостоятельно SQL за 24 часа. Рональд Плю
5. Изучаем SQL. Алан Бьюли
6. Practical SQL. Anthony DeBarros
7. SQL for Data Analysis. Cathy Tanimura

Статистика

Курсы:

1. Основы статистики 1 часть , 2 часть, 3 часть

Книги:

1. Статистика и котики. Владимир Савельев
2. Как лгать при помощи статистики. Дарелл Хафф
3. Голая статистика. Чарльз Уилан

Дашборды

Курсы на русском языке:

1. Power BI
2. Основы работы в Redash
3. Как учить детей визуализации?
4. Книга марафона (Tableau)

Курсы на английском языке:

1. Data Science: Visualization (Harvard university)
2. Data Visualization (Kaggle)
3. Data Visualization and Building Dashboards with Excel and Cognos (IBM)
4. Data Analytics and Visualization Capstone Project (IBM)
5. Наука о данных: визуализация (Harvard university)
6. Анализ и визуализация данных с помощью Power BI (Davidson)
7. Основы создания дашбордов в Microsoft Excel (Jordan Goldmeier)
8. Визуализация данных и создание информационных панелей с помощью Excel и Cognos (IBM)

Книги:

1. Говори на языке диаграмм. Пособие по визуальным коммуникациям. Джин Желязны
2. Дашборд для директора. Алексей Колоколов
3. Нейтан Яу «Искусство визуализации в бизнесе»
4. Information Dashboard Design, Stephen Few
5. Storytelling with Data, Cole Nussbaumer Knaflic
6. The Big Book of Dashboards, Andy Kirk

Python

Курсы на русском языке:

1. «Поколение Python»: курс для начинающих 1 часть, 2 часть
2. Питонтьютор. Бесплатный курс по программированию с нуля
3. Программирование на Python (Bioinformatics Institute)
4. Курс Python для начинающих аналитиков (Skypro)
5. Введение в анализ данных на Python (Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова)
6. Python для работы с данными (Анатолий Карпов)
7. Как научиться разработке на Python: новый видеокурс Яндекса

Курсы на английском языке:

1. Анализ данных с использованием Python (IBM)
2. Intro to Programming (Kaggle)
3. Python (Kaggle)
4. Data Cleaning (Kaggle)
5. Pandas (Kaggle)
6. Machine Learning Explainability (Kaggle)
7. Визуализация данных с помощью Python (IBM)
8. Анализ данных с помощью Python (freeCodeCamp)
9. Python Basics for Data Science (IBM)
10. Analyzing Data with Python (IBM)
11. Visualizing Data with Python (IBM)

Книги:

1. Python и машинное обучение. Себастьян Рашка
2. Python и анализ данных. Уэс Маккинни
3. Data Science from Scratch. O’Reilly Media

А/Б тестирование

Курсы на русском языке:

1. Курс «A/B-тестирование» (Hippo Insurance и Dynamic Yield)
2. А/б тестирование сайта или лендинга — практическое руководство (Tilda)

Курсы на английском языке:

1. A/B Testing for Business Analysts (Udacity)
2. A/B Testing & Optimization Course (XP2)
3. Advanced Experimentation Course (XP2)

Книги:

1. А/Б тестирование. Дэн Сирокер, Пит Кумен
2. Доверительное А/Б тестирование. Сюй Я., Тан Д., Кохави Р.

Дополнительные материалы:

1. А/B тестирование с помощью Python (Skypro)
2. Как разрабатывать сотни A/B экспериментов (Циан)
3. A/B тесты и как мы их готовим (Яндекс Практикум)
4. Как устроено A/B-тестирование в Авито
5. A/B-тестирование: как сделать так, чтобы оно заработало (Анатолий Карпов)
6. A/B-тестирование: что это, зачем нужно и как проводить (Skillsetter)
7. A/B тестирование. Тест для пропорций (Computer Science Center)
8. A/B ТЕСТИРОВАНИЕ: Почему никто не делает его правильно? (Noukash)
9. Блог с полезными статьями по тестированию
10. Switchback-тестирование. Как бороться с социальными эффектами в A/B-тестах (EXPF)
11. Switchback-эксперименты в Ситимобил. Эпизод 1: Скрытая сила switchback
12. Experiments at Airbnb
13. A/B тестирование: 70 ресурсов, которые послужат хорошим стартом для начинающих

Системы веб аналитики

Курсы:

1. Google аналитика. Google имеет обучающий центр Skillshop, где можно обучиться старой версии Universal analytics (ее перестанут поддерживать в июне 2023 года) и новой версии Google Аналитика 4. Есть тестовый аккаунт для той и другой. Как получить тестовый аккаунт.
2. Google Tag manager — менеджер тегов.
3. Яндекс Метрика — «Школа Метрики». И также тестовый аккаунт (чтобы в него войти, нужно зарегистрироваться в Метрике).
4. Google analytics course (Школа веб-аналитики Андрея Осипова)

Чаты и каналы в телеграме для помощи с текущими вопросами

1. Power BI
2. Postgre SQL
3. MS SQL
4. Обучение SQL
5. Python
6. Google Analytics | qa.osipenkov
7. Яндекс.Метрика
8. Мой телеграм канал по аналитике

Другое

1. A guide to product metrics (Mixpanel)
2. Как выучит SQL быстрее?
3. Как искать прокси-метрики в продуктах (Матемаркетинг)
4. Towards universal event analytics — building an event grammar
5. Measuring Metrics (Microsoft Corporation)
6. Ultimate Guide to Product Analytics (TechMagic)
7. Observations on Data, Metrics & Goals (Dan Hill)
8. Как выбрать правильные метрики для продукта (Анна Булдакова)
9. Как выбрать метрики для продукта: разбираем на примерах (Skillbox)
10. Announcing Growth Model v2.0 (Chris More)
11. Quick Ratio: или как понять растет ли ваш продукт? (Paul Levchuk)
12. Темная сторона метрик (Матемаркетинг)

Мой телеграм канал с подборками классных материалов по аналитике и поиску работы в аналитике Аналитика и Growth mind-set:

Один рандомный день из моей жизни (аналитика)

О воронке при поиске работы

Как моя эффективность улучшилась за счет метода Помодоро