OSMI IT
OSMI IT — лидер по созданию Web- и AI-продуктов для среднего и крупного бизнеса
Подписаться
Написать
20 июл 2026 в 13:37
Блог пользователя
В корпоративной среде вокруг данных и облаков давно живёт миф: будто безопасным может быть только то, что «стоит за высоким забором». Отсюда — естественное нежелание делиться информацией, особенно если речь идёт о размеченных наборах для обучения моделей.
Мы строим небоскрёб из контента на фундаменте, где отсутствует паспорт объекта. Пока у каждой единицы материала нет проверяемой «техплаты» — кто, как и чем её создал — здание из новостей и постов остаётся шатким: достаточно пары дипфейков, чтобы треснуло доверие ко всей конструкции.
«Уволим половину отдела — ИИ справится». Если это ваш план, приготовьтесь к реальности: без человека в контуре контроля вас ждут ошибки, риски и лишние расходы. Рассказываем, где ИИ силён, а где нужен живой мозг.
Делюсь экспертизой о проектах, которые требуют не просто технологий, а выстроенного пути — от постановки бизнес-задачи до глубокой интеграции в корпоративную инфраструктуру. Ведь только тогда AI-агенты начинают приносить ощутимую ценность и превращаются из «экспериментов» в рабочий инструмент бизнеса.
Чтобы вам было проще ориентироваться в этом быстро меняющемся ландшафте технологий и разговаривать с более сведущими коллегами на одном языке, CEO OSMI IT Михаил Шрайбман подготовил краткий словарь из пяти ключевых терминов — от ассистентов до мультиагентских систем.
Мы подготовили своего рода роадмап — инструкцию, как внутри компании выстроить центр компетенций по работе с ИИ. На каждом этапе мы показываем, какие шаги нужно сделать, какие изменения ждут команду и как это работает на практике с платформой OSMI AI.
CEO OSMI IT Михаил Шрайбман делится опытом и показывает, как компании уже получают ощутимую отдачу от использования ИИ.
Уже сегодня 50% рутинных операций может выполнять ИИ-агент, оставляя людям роль стратегов и интеграторов. Поэтому трансформация, сравнимая с приходом в мир интернета, уже не просто «на пороге». Она пришла.
За десятилетия работы компания выстроила надежную сеть взаимодействия с партнерами и поставщиками. Но значительная часть процессов оставалась вне цифрового контура.
ИИ-агенты становятся всё более популярным инструментом автоматизации, но у бизнеса по-прежнему остаются вопросы: Что они умеют? Где их применять? Как быстро запуститься? Кто будет этим управлять? Как не допустить утечку данных? При этом бизнесу не нужны лекции об искусственном интеллекте.
Разработка платформы и рекомендательной системы для сервиса подбора digital-агентств NewBiz
Для нашего клиента NewBiz мы сделали не просто платформу по подбору диджитал-агентств, а полноценный B2B-маркетплейс с динамической рекомендательной системой, кастомными рейтингами и гибкой архитектурой.Стартовали с желанием выйти на глобальный рынок. Про разработку, стек и весь путь рассказали в этой статье.
Мы несколько раз сталкивались с необходимостью вносить изменения в бизнес-процессы компании из-за ошибок, которые ранее допустили. На одном из проектов, например, не смогли достичь запланированной рентабельности. Звучит грустно, но любая ошибка — точка роста.
Разработали систему, которая упростила бизнес-процессы компании и сократила трудозатраты менеджеров.
На примере одного из наших проектов показываем, как происходит автоматизация бизнес-процессов.
Мы начали разработку сайта для продажи ювелирных изделий на рынках США и России, но уже через полгода из-за санкций столкнулись с крупными проблемами. Рассказываем, как нам удалось закончить проект, невзирая на сложности.