Технологические процессы на промышленных
предприятиях чаще всего автоматизированы и управляются с помощью специализированных
систем и алгоритмов. Несмотря на это в химической отрасли распространены случаи,
когда оператор в ручном или полуавтоматическом режиме регулирует работу
производственного оборудования. Например, при сушке хлористого калия, который затем
используется в качестве минерального удобрения для нормализации роста и
развития сельскохозяйственных культур. Ученые Пермского Политеха провели исследование, результаты которого позволят
интеллектуализировать процесс управления с применением моделей нечеткого вывода
и искусственных нейросетевых моделей.
Исследование
опубликовано в сборнике конференций «Химия. Экология.
Урбанистика», том 4. Исследование выполнено в рамках реализации программы
академического стратегического лидерства «Приоритет 2030».
Процесс
сушки хлористого калия в печи заключается в удалении из него влаги. Сейчас
применяют типовые алгоритмы управления процессом, но они не обеспечивают
требуемое качество. Оператор в ручном режиме поддерживает температуру
отработанных дымовых газов, следит за параметрами технологического процесса и настраивает
его, меняя положение клапана подачи газа на горелку.
Для
разработки более совершенной интеллектуальной системы ученые Пермского Политеха
провели интервьюирование операторов-технологов на предприятии, задавали вопросы на предмет
решений по управлению тепловым режимом в различных ситуациях.
Политехники проанализировали результаты и выяснили, что решения
по управлению тепловым режимом процесса сушки разнятся. Например, иногда
оператор не ждет, когда технологический параметр выйдет за границы
регламентного режима, прогнозирует дальнейшее поведение и заранее корректирует его.
В некоторых случаях операторы просто не корректируют режим, потому что,
например, в данный промежуток времени есть более важная задача по управлению в
сушильном отделении, требующая оперативного решения.
—
При отслеживании действий персонала мы установили, что зачастую сотрудники не строго
следую общим принципам производственного регламента из-за отвлеченности,
разного уровня опыта работы, психофизического состояния и особенностей
темперамента. В теории, их стратегии управления должны быть согласованы,
поскольку процесс один. Но в силу различных психофизиологических причин, стратегии
разнятся. Этот факт нужно иметь в виду при создании интеллектуальных алгоритмов
управления, — рассказывает один из
разработчиков, аспирант кафедры «Оборудование и автоматизация химических
производств» ПНИПУ Дмитрий Корнилицин.
— Интеллектуальная система управления позволит увеличить качество
и объем выпуска продукции. Предполагается, что т акая
система способна непрерывно управлять процессом сушки хлорида калия, когда
сотрудники могут сосредоточиться на более важных задачах по управлению
производственными процессами. Технология применима в химической, фармацевтической
и пищевой отраслях промышленности, — поясняет доктор технических наук, профессор кафедры
«Оборудование и автоматизация химических производств» ПНИПУ Александр Шумихин.