Flowith Neo — это другое поколение ИИ. Он не реагирует на команды. Он берeт на себя работу: сам планирует, исследует, сопоставляет и выдает результат, уже готовый к использованию. Это не разговор — это процесс.

Почему Flowith Neo стоит внимания

Flowith Neo — это агентный ИИ.Что это значит на практике?Он не просто отвечает на вопрос — он разбирается, что нужно сделать, сам выстраивает цепочку действий и выполняет задачу целиком.

Ты формулируешь цель. Дальше он сам: — собирает данные — анализирует вводные — делит работу на этапы — подключает нужные инструменты — проверяет, хватает ли информации — и выдает результат, а не набор промежуточных фраз

Немного про «начинку»

1. Объем контекста. Flowith работает с огромным количеством информации за раз — до 10 миллионов токенов. Это значит, что он может учитывать сразу всю рабочую документацию, таблицы, заметки и не терять смысл даже при сложных связях между блоками данных.

2. Настоящая мультимодальность. Flowith Neo работает не только с текстом.Ты можешь загружать изображения, таблицы, презентации, видеофайлы, ссылки, PDF — и использовать их в рамках одной задачи.Он не делит работу по формату — всe объединяется в общий контекст. Можно дать ему: — бриф в виде Google Docs — пару скриншотов с правками — ссылку на исследование — и картинку с визуальным референсом

Flowith всe это обработает и выстроит рабочий сценарий без дополнительной ручной подготовки.

Но важнее другое: он умеет выдавать результат в нужном тебе виде.Flowith может использовать разные генеративные модели в зависимости от задачи и формата результата:

1. Текст: модели OpenAI (GPT 4.1, o3, o4), Claude, Gemini, DeepSeek и другие
2. Изображения: Ideogram, Recraft, GPT Image, Flux
3. Видео (Text-to-Video / Image-to-Video): Veo 2/3, Kling
4. Код и интерфейсы: Gemini, Claude Opus, DeepSeek V3

То есть ты можешь поставить задачу: «Создай лендинг на основе структуры вот этой PDF + слайды презентации + текстовый тезис». И получить не только текст, но и код, и визуальные блоки, собранные через связанные генераторы.

В этом и суть Flowith Neo: он не просто анализирует, он сам решает, что сгенерировать и через какой инструмент, чтобы выполнить твою задачу.

3. Поддержка долгосрочных задач. Flowith справляется не только с быстрыми запросами. Он может вести проект неделями: писать главы книги, готовить аналитику по рынку, собирать материалы для сайта, работать над сложной презентацией или концепцией продукта.

4. Автоматическое планирование. Не нужно описывать каждый шаг. Flowith сам делит задачу на этапы, определяет приоритеты, и корректирует ход работы, если по ходу появляются новые данные.

5. Управление знаниями. Сервис поддерживает работу с персонализированными наборами данных, которые можно использовать повторно. Это особенно полезно, если вы работаете в рамках одной темы, проекта или индустрии.

В отличие от большинства инструментов, которые помогают «подсказать» или «дописать», Flowith умеет делать работу самостоятельно.Он подходит не для общения, а для решения.Если вы работаете с контентом, данными, аналитикой или стратегией — он может взять на себя всю подготовку.Без переспрашиваний. Без суеты.С минимальными вводными — и максимальным результатом.

Первое знакомство с Flowith Neo

Интерфейс, экосистема моделей и «кредиты» для агентного ИИ

Первое впечатление от Flowith Neo — никакого желания «упростить до попсы», но и без излишней перегрузки. Интерфейс ощущается зрелым: функционально, спокойно, понятно, как для начального использования, так и для глубокой работы.

Навигация слева

Слева расположена привычная вертикальная панель, в которой быстро разбираешься:

1. New Flow — стартовая точка. Здесь создаются новые задачи (flows). Это может быть простой диалог, агентная цепочка или полноценный проект.
2. Knowledge Garden — центр вашей персонализированной базы знаний. Сюда можно добавлять документы, статьи, заметки, сайты — и использовать их в задачах. Об этой функции будет отдельный блок: это ключевая фишка платформы.
3. Explore More — библиотека шаблонов и готовых сценариев. Хороший способ изучить возможности Flowith на примерах.
4. Projects — вся ваша история работы, удобно сгруппированная по задачам.
5. Pinned — закрепленные потоки и базы знаний, чтобы не искать вручную.
6. History — хронология всех предыдущих сессий.

Внизу — профиль пользователя и информация об использовании ресурсов (об этом — в следующем блоке про лимиты и кредиты).

Центральное окно: запуск диалога и выбор моделей

По умолчанию в центре появляется приглашение: «Ask AI anything...» Но главное не в поле ввода — а в выборе режимов и моделей, с которыми вы будете работать.

Flowith Neo — это не одна нейросеть под капотом, а полноценный хаб языковых моделей, из которых можно выбрать нужную под конкретную задачу.

Доступны модели от разных разработчиков:

OpenAI

1. GPT-4.1
2. GPT-4.1 mini
3. o3 / o4 mini (на случай, если нужно что-то легче и быстрее)

Anthropic

1. Claude 3.5 Haiku
2. Claude 3.5 Sonnet
3. Claude 3.7 Sonnet
4. Claude 4 Sonnet
5. Claude 4 Opus

Google Gemini

1. Gemini 2.0 Flash
2. Gemini 2.5 Flash
3. Gemini 2.5 Pro Preview

DeepSeek

1. DeepSeek V3
2. DeepSeek R1

Grok

1. Grok 3
2. Grok 3 mini

И собственные разработки Flowith

• GLM 4 Plus — используется по умолчанию в ряде внутренних процессов

Гибкость, которой реально не хватает другим платформам

Flowith даeт контроль над выбором модели в любой момент.Если задача простая — берeм быструю, дешевую модель.Если нужно провести глубокий анализ, написать стратегию или собрать отчeт — переключаемся на Opus, GPT-4.1 или Pro-модель от Gemini.

Причeм всe это работает внутри одного интерфейса, без переключения между сервисами.

Если коротко:Flowith не диктует, какую нейросеть использовать. Он даeт инструменты — ты решаешь, что подходит под задачу.Это не только удобно, но и экономит ресурсы. Особенно в проектах, где нужно балансировать между скоростью, ценой и точностью.

Лимиты, кредиты и как работает «топливо» для ИИ

Flowith Neo работает на кредитной системе — все действия, связанные с ИИ, списывают кредиты. Это внутренняя единица расчeта, которая используется прозрачно и логично: чем сложнее задача — тем больше ресурсов уходит.

Что именно тратит кредиты?

Кредиты списываются при любом активном взаимодействии с моделью. Например:

1. Генерация текста — от короткого ответа до многоступенчатого агентного сценария
2. Индексирование документов — разбор PDF, Word, Google Docs и их структурирование в базе знаний
3. Мультимодальные запросы — когда в одном потоке участвуют текст, изображения, таблицы, ссылки
4. Генерация изображений — подключение моделей DALL·E, Ideogram, Flux, Recraft и других
5. Генерация видео — text-to-video и image-to-video через Veo и Kling
6. Выбор и запуск продвинутых моделей (GPT-4.1, Claude Opus, Gemini Pro и др.) — они требуют больше ресурсов, чем базовые

Индексация: что это и зачем нужна?

Когда вы загружаете файл (PDF, таблицу, статью, презентацию), Flowith не просто прикладывает его как вложение.Он разбивает документ на смысловые блоки, выстраивает логику, связывает с другими материалами и превращает в «понятную» базу данных для ИИ.

Это и есть индексирование. Именно этот процесс делает Knowledge Garden мощным инструментом: вы можете возвращаться к материалам, запрашивать по ним аналитику, цитаты, сводки — и делать это как с «живой памятью».

Да, это потребляет больше кредитов — но взамен вы получаете долговременный источник, который можно использовать повторно в десятках задач.

Что доступно на бесплатном тарифе?

Даже на бесплатном плане можно почувствовать, как работает платформа:

1. 1000 кредитов — для базового знакомства
2. доступ к Agent Neo и стандартным языковым моделям
3. возможность запустить первые потоки и оценить работу агентов

Платные тарифы

Professional ($20/мес) — идеален для индивидуальной работы:

1. 20 000 кредитов в месяц
2. 10M токенов хранилища
3. до 400K токенов на загрузку
4. доступ ко всем ключевым языковым и визуальным моделям

Ultimate и Infinite Creator ($50,$500/мес) — для команд, ресерч-групп и продакшена:

1. до 500 000 кредитов в месяц
2. хранилище до 100M токенов
3. генерация видео, сложные аналитические сценарии, командная работа

Многопоточный интерфейс Flowith — не чат, а рабочее пространство

Одна из особенностей Flowith, которую начинаешь ценить сразу — это то, как здесь устроен процесс общения с ИИ.Забудьте привычный вертикальный чат. Здесь каждый шаг, каждый ответ, каждое уточнение агента становится отдельной карточкой на визуальном холсте. Вместо ленты — структурированная карта, где вы видите весь ход мысли, а не просто историю сообщений.

Такой подход даeт сразу несколько преимуществ.Во-первых, вы не теряетесь. Любой фрагмент диалога — это узел, к которому можно вернуться, от которого можно разветвить новую идею.Во-вторых, вы можете запускать несколько логик параллельно. Проверить альтернативную гипотезу, пойти другим путeм, сравнить варианты — и всe это в рамках одного проекта.

На практике это выглядит так:

1. создаете главный поток (flow) — формулируете задачу;
2. агент отвечает и запускает действия — каждый шаг визуализируется;
3. хотите уточнить — создаете новую ветку из нужной точки;
4. хотите сравнить — запускаете альтернативную логику рядом;
5. всe сохраняется, связывается, остается доступным.

Это особенно удобно, когда работа идет в несколько этапов: — агент ищет источники — потом формирует черновик — потом уточняет критерии — потом делает финальный вывод

Режимы работы: выбирать не модель, а подход

Flowith Neo предлагает не просто переключаться между языковыми моделями, а выбирать формат работы под конкретную задачу. Это ключевая особенность платформы: вы не подстраиваетесь под инструмент — инструмент подстраивается под вас.

Regular Mode — обычный диалог с ИИ, знакомый формат для генерации текста, быстрых идей или черновиков. Но здесь главное — не сам чат, а возможность мгновенно менять модель: GPT, Claude, Gemini и другие, прямо в процессе. Вы видите, как каждая из них реагирует, и можете выбрать ту, что ближе по стилю или качеству.

Online Search активируется, когда нужна актуальная информация. В этом режиме Flowith сам обращается к интернету, чтобы найти свежие данные перед формированием ответа. Подходит для мониторинга, проверки фактов или базового ресeрча.

Comparison Mode — незаменим, если нужно сравнить работу разных моделей. Вы задаете один вопрос — и сразу получаете ответы от нескольких LLM, на одном экране. Это не просто удобно, это экономит время и помогает понять, кто из них даeт более точный, структурный или креативный отклик.

Flowith умеет не только думать, но и создавать визуальный контент.Image / Video Mode открывает доступ к таким инструментам, как DALL·E 3, Ideogram, Flux и Kling.Можно генерировать иллюстрации, графику, референсы или даже видео — как из текста, так и из изображений. Всe в одном окне, без переходов между сервисами.

Если вы не уверены, как правильно сформулировать запрос, есть Prompt Enhance — помощник по составлению промптов. Пишете «как есть», Flowith уточняет, усиливает и предлагает улучшенную версию. Удобно, если нужно чeтче задать направление для генерации.

И, наконец, Agent Mode — то, что превращает Flowith в нечто большее, чем просто нейросеть. Здесь включается автономный агент Neo. Вы ставите цель — он сам уточняет контекст, разбивает задачу на шаги, корректирует маршрут в процессе и работает до результата. Не просто исполняет команду, а ведет проект: от идеи до финального вывода.

Agent Neo может использовать всe, что доступно: онлайн-поиск, базы знаний, генерацию текста и визуала. При этом он умеет адаптироваться к изменениям и пересобирать план по ходу. По сути, вы получаете партнера, который умеет мыслить задачами, а не отдельными ответами.

Flowith Neo показал выдающиеся результаты в независимом тесте GAIA Benchmark, обойдя даже топовых конкурентов. Это подтверждает, что его агентская архитектура — не концепт, а рабочий инструмент, готовый брать на себя серьезные задачи.

Кейс: Flowith создает образовательный сайт про LLM для новичков

Задача

Сделать сайт, который объясняет LLM простыми словами. Без технической каши, без футуристических метафор. Чтобы любой человек — школьник, студент, офисный сотрудник или родитель — мог понять, что такое нейросети и как их использовать в жизни.

Сайт должен быть дружелюбным, логично выстроенным, с понятным языком и визуалами, которые не пугают. Весь процесс мы доверили одному агенту внутри Flowith.

Что мы попросили у Flowith

Запрос к агенту был очень прямым:

Создай структуру и содержание обучающего сайта (не обязательно одностраничного) для начинающих пользователей, которым нужно понять, как использовать онлайн-LLM (ChatGPT, Claude, Gemini и др.) в повседневной жизни. Без техножаргона, с живыми примерами и визуалом.

Flowith включился в работу: распланировал структуру, сгенерировал тексты, иллюстрации, задал логику интерфейса, а в финале — собрал готовый HTML-макет и экспорт в PDF.

1. Структура сайта — просто и понятно

Flowith предложил структуру из 7 страниц, которая ведет пользователя от знакомства с темой к практике:

1. Главная — легкое приветствие и интро
2. Что такое LLM — объяснение без научных терминов
3. Примеры использования — в учебе, быту и работе
4. Попробуй задать ИИ — интерактивная форма общения с ИИ
5. Гайд по промптам — как писать понятные запросы
6. Ошибки и мифы — типичные заблуждения и объяснения
7. Обзор ИИ сервисов — популярные LLM чаты
8. Справочник — мини-FAQ и глоссарий терминов

2. Тексты — как будто рассказывает знакомый

Flowith сам сгенерировал весь текстовый контент. Стиль — живой, без назиданий. Как если бы друг, уже разобравшийся в теме, объяснял тебе:

«Привет! Рад видеть тебя здесь. Меня зовут... ну, допустим, я твой дружелюбный проводник в мире, где компьютеры научились не просто считать, а еще и разговаривать!»

Каждый раздел сопровождается мини-примерами — что спросить у ИИ, что он может сделать, как с ним подружиться. Все без воды.

3. Иллюстрации — по делу, не для красоты

Flowith сгенерировал 8 визуалов под каждый ключевой раздел. Это не «декор», а векторные понятные сцены, которые помогают усвоить смысл:

1. Что такое ИИ
2. Примеры применения
3. Ошибки в запросах
4. Гайд по промптам
5. Список популярных сервисов
6. FAQ и глоссарий

4. Интерфейс и взаимодействие

Flowith заложил в сайт базовую логику взаимодействия:

1. Вкладки в разделе «Примеры» — переключение между «Учеба», «Работа», «Быт»
2. Анимации при скролле: мягкое появление секций
3. Hover-эффекты для карточек и кнопок
4. Typing effect в форме общения с ИИ — имитация печатающего ответа

И главное — в разделе «Попробуй задать ИИ» встроен настоящий рабочий AI-чат. Flowith подключает модели через API, и пользователь может прямо на сайте ввести запрос и тут же получить ответ от нейросети. Это не заглушка и не симуляция — все работает как в полноценном ИИ-интерфейсе.

5. Экспорт: HTML, Tailwind, PDF

Когда все тексты, визуалы и логика были готовы — Flowith сгенерировал финальный HTML-шаблон на Tailwind, адаптивный и аккуратный. Его можно сразу публиковать или доработать под свой стиль. Также была подготовлена PDF-версия — для Notion, рассылок или офлайн-доступа.

Flowith сделал этот проект публичным, и вы можете посмотреть, как все создавалось — от первого запроса до готового сайта. Никакой регистрации не нужно. Просто откройте ссылку и наблюдайте, как агент планирует, пишет, создает визуалы, собирает макет и тестирует финальный результат.

Вот эта сессия: Flowith Public Session

Ссылка ведет на реальный открытый воркфлоу агента Neo. Там видно, как последовательно срабатывают задачи: генерация структуры, текстов, иллюстраций, сборка HTML и проверка результата. Вы можете прокликать, повторить и даже запустить что-то свое — без настройки и загрузок. Это наглядный пример, как сегодня может выглядеть настоящая работа с агентом.

Такой кейс показывает, как один AI-агент может взять на себя полную задачу — от идей до продакшена. Это не просто ассистент, который подсказывает, а самостоятельный исполнитель, который планирует, решает, проверяет и выдает результат. Никаких волшебных слов — только практическая польза, реальный интерфейс и понятный контент. Именно это и делает Flowith полезным инструментом, особенно если вы хотите делать проекты, которые объясняют сложное — просто.

Flowith на мобильном: агент в руке

У Flowith теперь есть полноценное мобильное приложение для iOS (Android в разработке) — и это не просто чат на телефоне. С мобильной версии можно:

— управлять потоками и задачами — запускать и отслеживать работу Agent Neo — обращаться к базам знаний — быстро записывать идеи и запускать новые запросы

Удобно: задачу поставили с ноутбука — результат смотрите с телефона.Flowith стал по-настоящему кроссплатформенным и всегда под рукой.

Кому и зачем стоит потратить время на Flowith Neo

Flowith — это не про «поболтать с ИИ». Это про системную работу: с информацией, с логикой, с задачами, которые требуют не одной кнопки, а нескольких ходов вперeд.

Если вы работаете в режиме «вопрос—ответ» и не собираетесь усложнять — скорее всего, вам будет лень.Но если задачи выглядят как: «разложи хаос по полкам, сделай черновик, уточни на ходу, подключи знания, визуализируй и сведи всe в структуру» — вот тут Flowith чувствует себя уверенно.

Он не заменяет мышление — он берeт на себя всe то, что мешает думать.

Исследователи, консультанты, все, кто по уши в PDF и таблицах

Flowith превращает кипу материалов в рабочую базу. Загоняете 40 страниц протокола или набор статей по ESG-политике — получаете структурированную модель. Агент сам разбивает, резюмирует, сравнивает источники. При необходимости — уточняет, где нужно. Это особенно удобно, если вы не хотите тратить полвечера, чтобы понять, чем две похожие стратегии на 70 страниц отличаются.

Маркетологи, продуктологи, контент-люди

Скинет с плеч рутину: первичный анализ ниши, сравнение позиционирования, подбор тональности, структура лендинга, черновик рассылки, визуальный бриф. А ещe — сравнит, как с одной задачей справляются разные LLM. Иногда неожиданный результат выдает не GPT, а Claude или даже DeepSeek. Важно — вы не гадаете, вы смотрите параллельно.

Фаундеры и менеджеры

Вместо того чтобы в 22:30 делать «быстрый отчет для инвесторов» или выносить мозг ассистенту с вопросом «что у нас по юнит-экономике за квартал», можно скинуть данные Flowith и дать агенту задание. Он сам соберет, проверит, составит выводы и, если нужно, визуализирует в markdown. А вам останется только сказать: «нормально, шлeм дальше».

Специалисты, которые не хотят разбираться в ИИ — но хотят результат

Flowith — это не playground. Это рабочая система. Если вы юрист и хотите найти противоречия в цепочке договоров — агент найдет. Если вы журналист и нужно быстро сверить три источника по геополитике — сверит. Если вы архитектор и хотите собрать техзадание на основе требований, картинок и норм — соберет. И это всe — в одном окне.

Да, потребуется немного времени, чтобы освоиться. Но оно окупается быстро.

Несколько честных причин попробовать

— У вас своя информация, и вы хотите, чтобы ИИ знал именно еe, а не гадал. — Вам надоело объяснять одно и то же в каждом новом запросе. — Вы хотите управлять логикой, не ковыряясь в коде. — Вы устали прыгать между табами: поиск, генерация, заметки, визуал — здесь всe в одном. — Вы работаете с ИИ серьeзно, и устали от игрушечных интерфейсов.

Flowith — это не помощник. Это уже почти коллега. Который не ноет, не устает, не «забыл прикрепить файл», а просто делает. Система взрослая. В ней есть с чем разобраться. Но и отдает она по полной.

А если вы хотите разобраться, как работать и с другими инструментами ИИ для создания крутого контента с нуля, советую курс «Мастер искусственного интеллекта».