Как я запустил стартап по парсингу и почему это оказалось сложнее, чем я думал
Парсинг кажется чисто технической темой: боты, API, сбор данных. В реальности же любой стартап упирается не в техническую сторону, а в команду и деньги. Парсинг был нашим внутренним продуктом для своих задач, и казалось, что всё просто: опыт и команда у нас есть, возьми да выводи услугу в рынок. Но даже технически сильная компания может столкнуться с неожиданными вызовами.
От внутренних инструментов к собственному продукту
В компании Verba Group, куда входит мой стартап, мы начали заниматься парсингом ещё в 2018 году. Использовали автоматический сбор данных для лидогенерации и мониторинга конкурентов. Я решил, что пора превратить этот опыт в продукт, так появился проект Parsing Master.
Решил: «Если у других получилось, у нас получится быстрее». Купил домен, стал собирать команду.
Команда и техническая база у нас были, а другие направления Verba Group давали возможность
инвестировать в стартап. Мы стартовали уверенно, но довольно быстро стало ясно:
сильная техническая часть не компенсирует слабый маркетинг и продажи. На старте, что через 6-12 месяцев проект выйдет на
самоокупаемость. Мы быстро упакуем
продукт под B2B, подключим клиентов, но не тут-то было. Вот ключевые
ошибки, которые тормозили рост: Руководитель без фокуса. Для запуска я назначил руководителем
человека, который вёл ещё одно направление. Но стартап требует 100% внимания
руководителя, а не разрыв между двумя проектами. В результате решения
принимались медленно. Неполная команда маркетинга и продаж. Функции продаж внутри
Verba Group были распределены между проектами. А маркетинга как отдельного
направления в Verba Group не было, раньше клиенты приходили через конференции и
личные контакты. В стартапе же потребовалась отдельная команда с сильным маркетингом
и продажами. Переоцененный старт. Мы решили, что быстро упакуем внутренние
наработки, и продукт будет готов. Реальный рынок потребовал нового
позиционирования, тарифов, юридических шаблонов, сайта и поддержки клиентов. Узкий фокус и точечный бюджет. На старте мы тестировали только
одно направление с заложенным до копейки бюджетом — сбор данных. В итоге
упустили другие ниши: мониторинг цен, базы данных, аналитику. Спустя год после активного запуска мы оценили выполнение плана около
70% к окупаемости. Я понимал, что ниша парсинга тяжёлая и узкая, но с потенциалом.
Высокий порог входа и небольшое число конкурентов означали устойчивость и
перспективу роста. Когда стало ясно, что проблема в
управлении, мы начали менять структуру. Первым шагом назначили руководителя продаж, который сам ведёт
переговоры, пишет скрипты и обучает менеджеров. В B2B-продуктах, где клиент
технически подкован, это критично: клиенту нужен эксперт. Теперь мы ищем руководителя маркетинга, который выстроит стратегию. Параллельно внедрили учёт LTV и системный
аккаунт-менеджмент. Я считаю, что как только мы укомплектуем маркетинг и продажи, мы
выйдем в окупаемость примерно за 3 месяца. За год мы набили много шишек, которые нас тормозили, и я выделил для
себя 6 уроков: Мы увидели, что спрос на автоматизацию сбора данных растёт, но клиенты
приходят с разными задачами. B2B-компании заказывают сбор баз для
лидогенерации; маркетплейсы — мониторинг ассортимента и цен; компании из
недвижимости — обновление объявлений и контроль наличия. Но если бы мы
зациклились на одной гипотезе, то не увидели бы этого.

Ожидание и реальность: первые промахи
Управленческие выводы: что мы перестроили

Что бы я сделал иначе: 6 уроков
Что показал рынок