Компании пользователя
Блог пользователя
Когда мы строили Рерайт-Завод – AI-систему для региональных СМИ, – пришлось перебрать почти всё, что сегодня называется «сервисом рерайта». Это, пожалуй, самая неоднородная ниша в русскоязычном AI-рынке: рядом живут синонимайзеры из 2012 года, общедоступные большие языковые модели и сложные многоагентные системы.
Разговариваю с главредом из Барнаула. Спрашиваю: «А сколько у тебя стоит один рерайт?» Он смотрит на меня, как будто я спросила про цвет обоев в его прихожей.«Не знаю. Зарплата есть, задача есть, всё».Я пошла и посчитала.
Грамотно. Структурно. Три аргумента в каждом блоке. Каждое предложение вытекает из предыдущего. Ни одной опечатки.Написала «спасибо, не подходите». Коллега спросил: «А чё не так-то?» Я показала текст. Он сказал: «А, ну это же GPT».
Мы потратили четыре месяца на формализацию голоса Фонтанки. Вот что вышло
Когда мы начали обучать систему стилю конкретных изданий, задача казалась решаемой. Есть тексты – есть паттерны. Разбиваешь стиль на аспекты, анализируешь образцы, получаешь правила. Мы так и сделали: 76 статей Фонтанки, 12 аспектов, от тона до структуры заголовков.На Фонтанке всё пошло мимо.
Я строю AI-продукт и при этом каждый день попадаю в ловушку, которую сама описываю клиентам. Два терминала, пять нейронок в разных вкладках, агенты строчат код. Obsidian, Todoist, 937 заметок. К вечеру — ощущение, что работала 12 часов и не сделала ничего конкретного.Это не личная слабость. Это структурная проблема 2
Когда мы начинали строить Рерайт-Завод — AI-систему для автоматизации рерайта новостей в региональных СМИ — всё было просто. Один вызов к модели, один системный промпт, надежда на лучшее.
У нас AI-стартап — Рерайт-Завод, система для автоматизации рерайта новостей. В какой-то момент нам понадобилось, чтобы ChatGPT на вопрос «какой инструмент для рерайта?» упоминал нас.