Искусственный интеллект в России

Искусственный интеллект особенно активно обсуждают после выхода на рынок в конце 2022 года таких продуктов, как ChatGPT и Midjourney. Эти самообучающиеся нейронные сети стали частыми гостями новостных лент. Аудитория разделилась на 2 лагеря — первые восхищаются, вторые тревожатся о том, что ИИ может лишить людей рабочих мест.

Мы в CS-Cart тестировали ChatGPT и сочли, что в определенных случаях, он может стать отличным помощником в создании контента, помогая сотрудникам решать больше задач, при этом, значительно экономя время на их выполнение.

На самом же деле, нейронные сети — лишь часть возможностей искусственного интеллекта. ИИ находится на заре своего развития, новые продукты создаются и дорабатываются непрерывно. Статистика, которой поделился Алексей Сидорюк, директор направления «Цифровая трансформация отраслей» АНО «Цифровая экономика» , говорит, что на российском рынке используется 27 продуктов ИИ.

Также Алексей поделился и другими данными об использовании технологий искусственного интеллекта (ИИ) в розничной торговле. Исследование говорит, что общий объем рынка ИИ в России по итогам 2022 г. составил около 635 млрд руб., что на 15% больше, чем годом ранее.

Также оно показало, что доля предпринимателей, использующих технологии ИИ для развития бизнеса в России, составляет пока лишь 20%, это на треть меньше мирового опыта.

По оценке Алексея Сидорюка, наиболее активно ИИ применяется для персонификации услуг и сервисов, а также для автоматизации взаимодействия с покупателями и заказчиками. Использование разного рода ассистентов и ботов позволяет сократить затраты на обслуживание до 70%, а доля обращений клиентов, которые обрабатываются без участия операторов, доходит до 64%.

В каких сферах ИИ помогает бизнесу

Маркетинг

Прежде всего, достижения в области искусственного интеллекта, особенно в области больших данных, привели к серьезным изменениям и улучшениям, с точки зрения целевого маркетинга и рекомендаций по продуктам.

С помощью инструментов ИИ организации могут нацеливать свои маркетинговые материалы на конкретную аудиторию с гораздо большей точностью и эффективностью. Это способствует увеличению ROI (показатель возврата инвестиций) при проведении различных рекламных кампаний.

Компании могут собирать множество данных о своей целевой аудитории на основе демографической информации, заявленных предпочтений, прошлых покупок и т. д.

Многие бренды используют ИИ и инструменты машинного обучения, чтобы рекомендовать продукты клиентам на основе прошлых покупок продуктов, времени, проведенного на странице, и других факторов.

Такая технология может быть полезна для увеличения среднего чека, а также для помощи в перенацеливании клиентов, которые по той или иной причине покинули ваш магазин. Например, если клиент закрыл сайт, то электронное письмо с ретаргетингом на основе ИИ может быть просто билетом, чтобы вернуть его для завершения покупки.

Оптимизированное ценообразование

ИИ также привел к значительным улучшениям оптимизации ценообразования. Модели динамического ценообразования с поддержкой ИИ позволяют брендам изменять цены на продукты в зависимости от текущего спроса, предложения и таких факторов, как комиссия за кредитную карту, которая обычно составляет менее 4% для цифровых транзакций.

Имея доступ к достаточному количеству данных, бренд может точно определить, как ему оценивать конкретные продукты, чтобы максимизировать прибыль и минимизировать разочарование клиентов. Более того, некоторые инструменты ценообразования на основе искусственного интеллекта могут даже предсказывать, когда следует делать скидку на определенные продукты или услуги, исходя из рыночных тенденций, интереса клиентов и ряда других факторов.

Благодаря этой информации бизнес может гарантировать, что каждый продукт, который он продает, будет иметь идеальную цену и приведет к увеличению прибыли (или к прибыли в других областях, таких как перекрестные продажи).

Прогнозирование спроса

Точно так же организации могут использовать технологию ИИ для прогнозирования продаж и спроса. В наши дни для брендов невероятно важно планировать свои запасы на основе как исторических данных, так и данных в реальном времени.

Искусственный интеллект не только делает этот процесс намного проще и точнее, но и позволяет сократить дополнительное складское пространство, за которое предприниматели платят вне зависимости от продаж. С помощью инструментов искусственного интеллекта бизнес сможет делать оптимальные закупки, без лишних затрат.

Служба поддержки

Один из ярких трендов последних лет — появление и усовершенствование чат-ботов и виртуальных помощников.

Они могут немедленно обеспечить оперативное обслуживание посетителей маркетплейса или интернет-магазина. Это выгодное преимущество, особенно для небольших брендов, которые не могут позволить себе полноценные команды обслуживания клиентов. Во многом поэтому технология на пике популярности и совершенствуется с каждым днем.

Чат-бот может приносить пользу как компаниям, так и клиентам. Он способен:

1. предоставлять мгновенные ответы на общие и часто задаваемые вопросы;
2. направлять их к нужному сотруднику на основе ключевых слов или заявленных потребностей, что сокращает время для решения запросов клиентов;
3. освободить время специалистов поддержки на решение более сложных вопросов.

По мере того, как проходит больше времени, есть вероятность, что чат-боты и другие инструменты обслуживания клиентов станут еще более эффективными и похожими на людей, что дополнительно повысит качество покупок в сфере электронной коммерции.

Улучшения управления запасами

Помимо вышеперечисленных преимуществ, технологию ИИ можно использовать для улучшения процессов управления запасами.

Аналитику больших данных и прогнозное машинное обучение можно использовать для изучения тенденций развития продаж, прогнозирования изменений в спросе на продукцию, а также любых проблем, связанных с поставками. Все это даст организациям лучший контроль над управлением запасами, а также повысит стабильность проекта.

Как упоминалось выше, это может привести к меньшему количеству простоев продукта и большему количеству довольных клиентов в долгосрочной перспективе. Благодаря управлению запасами на основе ИИ организации будут чувствовать себя более уверенно при расширении ассортимента или создании новых магазинов в соответствии с прогнозируемым спросом. В среднем применение ИИ позволяет снизить объем запасов до 15%, а списание товара — в среднем на 10%.

Функциональность умного поиска

Когда покупатель посещает магазин электронной коммерции и вводит название продукта в строку поиска, он не всегда получает в ответ именно то, что искал. ИИ может решить эту проблему, предлагая функцию интеллектуального поиска. Она использует ключевые и связанные слова, чтобы направлять потенциальных клиентов к продуктам, которые им нужны. Умный поиск полезен для торговых площадок электронной коммерции, поскольку он быстрее связывает клиентов с продуктами и снижает разочарование по всем направлениям. Это вдвойне выгодно и для компаний: клиенты, которые вводят поисковые запросы в панели поиска магазина, с большей вероятностью совершат покупку, чем «покупатели витрин».

Автоматизированные задачи

И последнее, но не менее важное: технологию ИИ можно использовать для автоматизации различных повторяющихся задач, таких как поддержка клиентов, функции продукта (например, отображение продуктов на главной или целевой странице), выявление транзакций с высоким риском, предложение скидок и многое другое.

Автоматизация — это широкомасштабное преимущество. Она сокращает время и деньги, которые владельцы бизнеса электронной коммерции должны тратить на повторяющиеся задачи. Помогает уменьшить рабочую нагрузку и оптимизировать штат сотрудников, необходимых для обслуживания клиентов.

За последние несколько лет, технология ИИ привела к широкомасштабным улучшениям и оптимизации онлайн-шоппинга. Многие бренды уже максимально эффективно использовали цифровые платформы, алгоритмы и другие инструменты. Если вы хотите, чтобы ваша компания процветала на современном рынке, рекомендуем обратить свое внимание на технологии искусственного интеллекта.