Главное Авторские колонки Вакансии Образование
Выбор редакции:
219 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

К2Тех представили экосистему ИТ-решений для современного банкинга на форуме FINOPOLIS 2024

Одним из ключевых элементов презентации стал российский программно-аппаратный комплекс для задач искусственного интеллекта и машинного обучения. А также ИИ-бот для создания персонализированных предложений клиентам финансовых компаний и виртуальная витрина ИТ-продуктов и сервисов.
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

ИТ-компания К2Тех совместно с ведущим российским разработчиком Arenadata приняли участие в Форуме инновационных финансовых технологий FINOPOLIS 2024, где презентовали инновационный подход к работе с Big Data. На стенде К2Тех был представлен программно-аппаратный комплекс (ПАК) для AI/ML-задач от К2 НейроТех, ИИ-бот для создания персонализированных предложений клиентам финансовых компаний, а также виртуальная витрина ИТ-продуктов и сервисов для банков и страховых компаний. Arenadata представили решение для корпоративного хранилища данных.

«Для компаний финансовой отрасли данные — это прочный фундамент, на котором построен бизнес, поскольку они позволяют глубже понимать потребности клиентов, предотвращать их отток, расширять продуктовую линейку и предоставлять максимально релевантное предложение. Данные помогают эффективно управлять рисками и бороться с мошенническими операциями, тем самым сохраняя низкий уровень просрочки по кредитным портфелям и высвобождая резервы, а также использовать ML-модели для формирования максимально точной стратегии развития финансовой организации. В рамках форума FINOPOLIS мы сосредоточили внимание на решениях К2Тех для работы с данными, которые призваны поддержать финансовые организации в их стремлении к лидерству и инновациям в условиях динамично меняющегося рынка», — прокомментировал Василий Куць, Директор по отраслевым решениям в коммерческих банках К2Тех.

Разработчик суперкомпьютерных кластеров К2 НейроТех (подразделение К2Тех) представил на FINOPOLIS 2024 российский программно-аппаратный комплекс для задач искусственного интеллекта и машинного обучения (Machine Learning, ML). ПАКи К2 НейроТех включают в себя отечественное оборудование и решения с открытым исходным кодом, за счет чего снижаются риски, связанные с зарубежными поставками, и появляются возможности для стабильной техподдержки решения. Модульная архитектура позволяет легко настраивать и масштабировать систему под меняющиеся задачи бизнеса как в плане производительности, так и в плане программного обеспечения. ПАК-ML открывает новые возможности для развития финтеха, потому что позволяет решать широкий спектр задач в области ИИ, машинного обучения, обработки и анализа больших данных, например:

● антифрод и AML-системы;

● системы биометрической идентификации и аутентификации;

● рекомендательные системы;

● риск-скоринг клиентов;

● автоматизированные контакт-центры (text, voice);

● автоматизированная торговля акциями в режиме реального времени;

● проведение транзакций.

Гости форума протестировали интерактивного бота от К2Тех на базе генеративного ИИ. С его помощью пользователи попадали в игровую вселенную и, ответив на вопросы, получали персонализированные предложения по продуктам банка. Эксперты К2Тех консультировали посетителей по возможностям применения бота для разных бизнес-задач.

К2Тех также представили кластер ИТ-решений для финансовой и банковской сфер. Виртуальная витрина объединяет продукты и сервисы, проверенные и протестированные в демо-лаборатории и на реальных проектах. Эти инструменты позволяют снизить затраты на выпуск финансовых продуктов, обеспечивают стабильность работы сервисов и улучшают качество и скорость оказания финансовых услуг.

Специально для гостей форума FINOPOLIS К2Тех совместно с партнером — Ассоциацией ФинТех, провели экскурсию по стенду, на которой рассказали об актуальных достижениях в области кибербезопасности, продемонстрировали ПАК-ML от К2 НейроТех, а также поделились лучшими практиками миграции многофункциональных комплексов на отечественные ИТ-решения.

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.