Microsoft представила первую ИИ-модель для кибербезопасности

Презентация состоялась на небольшом мероприятии в Сан-Франциско. Также компания представила систему ИИ-агентов Project Perception, которая автоматизирует поиск, анализ и устранение угроз в корпоративных системах. В Microsoft напрямую сравнили новые разработки с решениями Anthropic, Google и OpenAI.

MAI-Cyber-1-Flash создана для выявления сложных уязвимостей в крупных массивах кода. Модель интегрирована в MDASH, мультиагентную систему Microsoft, в которой более ста ИИ-агентов на базе нескольких моделей находят, проверяют и устраняют программные дефекты.

В компании утверждают, что новая конфигурация MDASH одновременно повысила эффективность системы и снизила стоимость её работы. MAI-Cyber-1-Flash должна выполнять до 90 % задач, а более крупная GPT-5.4 подключается к оставшимся 10 %, наиболее сложным случаям. Благодаря этому конфигурация обходится примерно на 50 % дешевле действующей версии MDASH на базе GPT-5.4, GPT-5.4 mini и GPT-5.3 Codex.

Глава Microsoft AI Мустафа Сулейман сообщил, что связка MAI-Cyber-1-Flash и GPT-5.4 внутри MDASH набрала 95,95 % в тесте CyberGym, который оценивает способность систем находить реальные уязвимости в крупных кодовых базах. По данным компании, эта конфигурация опередила решения Gemini, GPT-5.5-Cyber, GPT-5.6 Sol и Mythos 5. Сулейман добавил, что Microsoft сразу запустит её в эксплуатацию.

В Project Perception задачи распределяются между тремя типами специализированных ИИ-агентов. «Красная» команда проверяет защиту с позиции атакующего и ищет слабые места, «синяя» расследует находки и определяет, какие уязвимости опаснее, а «зелёная» вносит исправления и укрепляет систему.

Агенты обмениваются контекстом и автоматически передают работу друг другу, однако действия с серьёзными последствиями по-прежнему требуют одобрения человека. На старте Project Perception будет встроен в Microsoft Defender и станет использовать результаты MDASH.