C Qlik на PIX BI: как минимизировать риски и провести миграцию приложения за 1 неделю
28 мая 2024 состоялась открытая онлайн-встреча «Импортозамещение BI-решений. Что важно учесть при миграции с Qlik на PIX BI?».
Популярные платформы Qlik, Tableau, Power BI покинули российский рынок уже 2 года назад, но у бизнеса все еще возникают сложности при реализации проектов импортозамещения BI.
Пользователи ожидают от российских BI-платформ миграции без потери функциональности, сохранения привычных инструментов и простоты обучения для быстрого старта работы с платформой. Все эти возможности предлагает отечественная платформа бизнес-аналитики PIX BI.
В материале по итогу вебинара вы сможете ознакомиться с пошаговым планом для успешной миграции и минимизации рисков и узнать, какие планы развития у PIX BI на 2024 год.
Кратко о PIX BI
PIX Robotics — ведущий российский разработчик ПО для крупного и среднего бизнеса, вендор PIX BI, российской self-service системы бизнес-анализа, созданной с учетом лучших практик использования глобальных BI-систем.
Российская система PIX BI создана как альтернатива Qlik Sense, Power BI, Tableau. Платформу PIX BI выбирают компании-лидеры Газпромбанк, Норникель, Лукойл, М.Видео, ВТБ, S7 и многие другие. PIX BI решает задачи всех функциональных подразделений бизнеса: Почему PIX BI? Узнайте больше o возможностях PIX BI Внедрение BI с нуля — трудоемкий процесс, занимающий месяцы и состоящий из ряда этапов: В ситуации миграции на новую BI-платформу можно использовать наработанный опыт. Разработанные ранее отчеты и визуализации частично заменяют ТЗ для новой платформы, команды внедрения уже сформированы, а процесс тестирования отработан. Компания, ранее использующая систему бизнес-аналитики, как правило имеет опыт управления данными, большая их часть уже подготовлена и нормализована, что упрощает процесс перехода. Компания Qlever Solutions является золотым партнером PIX Robotics. За плечами нашей команды — 6 проектов миграции. За время работы над проектами PIX BI и используя накопленный ранее опыт работы с Qlik, мы разработали собственный подход к миграции приложений на PIX BI. Наша методология позволяет минимизировать риски, сократить количество ошибок при переносе данных и уменьшить затраты на проект. В процессе миграции мы используем инструменты, которые помогают ускорить проект, например, собственный продукт — конвертер QVD-файлов QvDB-Qlever. Узнайте больше о том, как QvDB-Qlever помогает сократить время миграции С каждым клиентом мы проходим обязательные этапы: При таком подходе средний срок миграции 1 приложения составляет всего 1 неделю. Ниже рассмотрим каждый перечисленный шаг подробнее. Первый шаг заключается в предварительном обследовании имеющихся приложений Qlik: исследовании модели данных, витрин, из которых собрано приложение, источников данных для приложения. Проверяется, все ли данные, загруженные в модель данных, используются в приложении. На основе этого этапа можно понять, какой наработанный опыт в управлении данными и бизнес-аналитике можно переиспользовать, а какие процессы необходимо усовершенствовать или упразднить. Далее анализируется каждый лист приложения: все визуализации, измерения, меры, используемые формулы. При аудите учитываются все механики: триггеры (например, выбор года), переменные, ссылки между листами, права доступа. Результатом этапа становится перечень функциональных требований к будущей BI-системе. После проведения обследования специалисты Qlever переходят к началу разработки приложений PIX BI: обращению к источникам данных, формированию модели и выбору схемы реализации витрин. Если на стороне клиента есть возможность подготовить данные в корпоративном хранилище или СУБД, мы готовим техническое задание на оптимизированные витрины под PIX BI и передаем его специалистам со стороны клиента. Если корпоративного хранилища данных (DWH, КХД) нет, то специалисты Qlever развертывают средства подготовки данных (СУБД + ETL) с использованием стека: В рамках выбранного стека реализуем витрины данных, которые будут использоваться в PIX BI с учетом специфики работы системы. Следующий шаг — этап адаптации интерфейса. Так как Qlik и PIX BI — разные системы, и отображение одних и тех же функциональных элементов может отличаться, при необходимости команда Qlever меняет часть визуализаций для их корректной работы в PIX BI. На данном этапе мы также даем свою оценку приложения в части расширения Usability дашбордов, использования визуализаций для конкретного типа данных и методов представления данных (расположения визуализаций на листе). По итогам этапа разрабатывается прототип (макет) будущих дашбордов в PIX BI. На данном этапе мы переносим визуализации из Qlik, используя стандартные встроенные элементы PIX BI. Платформа предлагает 17 видов визуализаций под разные задачи бизнеса: Если стандартных диаграмм не хватает, чтобы реализовать функциональность, логику работы и дизайн визуализаций Qlik, в PIX можно кастомизировать диаграммы средствами JavaScript кода. JS-блоки предназначены для импорта сторонних визуализаций и настройки дашбордов под бизнес-процессы клиента, например, при необходимости соблюдения корпоративного стиля или при переносе BI-приложения один к одному. Финальный шаг миграции — настройка ролевых моделей доступа, особенности навигации, триггеров, выявленных на шаге 1. Готовое приложение передается на тестирование фокусной группе пользователей. В рамках онлайн-встречи эксперты Qlever Solutions продемонстрировали демо-пример переноса приложения с ключевыми показателями работы ресторанной сети с Qlik на PIX BI 1.28. Приложение состояло из 11 листов, содержащих как сводную информацию в виде графиков, так и детализированные данные в виде таблиц. Миграция приложения заняла 2 недели, включая перенос и рефакторинг визуализаций и тестирование. На примере двух листов рассказываем, как новые функции и возможности версии 1.28 PIX BI ускорили и упростили процесс миграции. В приложении Qlik Sense на листе с динамикой себестоимости продукции реализованы диаграммы мульти-KPI, демонстрирующие процент себестоимости от выручки, панель фильтров, несколько графиков помесячной динамики и рейтингов себестоимости в разрезе категорий и ресторанов. При миграции на PIX BI был проведен рефакторинг визуализаций: изменено расположение некоторых визуализаций, цветовое решение и ряд объектов. Функционально все элементы листов в Qlik и в PIX BI абсолютно идентичны. В рамках миграции для удобства пользователей с помощью JS-визуализаций реализована панель фильтров, в которой сразу отображены все значения каждого поля. При выборе конкретного значения оно подсвечивается зеленым. При миграции экспертами Qlever Solutions был реализован объект Динамическое текстовое поле. Объект разработан с помощью новой функциональности для составления формул с использованием синтаксиса SQL в версии PIX BI 1.28. Динамическое текстовое поле демонстрирует, какой период в данный момент отображается на дашборде, и с каким периодом идёт сравнение в рамках объектов KPI. При выборе месяца будут пересчитываться оба периода. PIX BI предлагает возможности ассоциативного анализа — трехцветного выделения значений (зеленый, серый, белый) при фильтрации. Функция помогает ориентироваться в данных так же легко как в платформе Qlik. Фильтровать данные можно как непосредственно с помощью панели фильтров, так и через визуализации. Сквозная фильтрация позволяет отображать примененные выборки в верхней панели. Еще один лист в приложении Qlik Sense, миграцию которого упростили новые функции PIX BI — лист с информацией по всем ключевым показателям, которые отслеживает ресторанная сеть. Специалистами Qlever были перенесены визуализации, демонстрирующие выручку, SPMH или выручку за час работы, затраты на персонал, себестоимость, EBITDA. В PIX BI реализовали точечную диаграмму, демонстрирующую взаимосвязь выручки, SPMH и EBITDA и панель фильтров. Одним из запросов заказчика был перенос точь-в-точь диаграммы Водопад, демонстрирующей структуру расходов. Кастомная визуализация была выполнена с помощью JS-блоков, при этом в привычном виде сохранены широкие столбцы и легенда. Использование JavaScript-блоков позволяет создавать визуализации любой сложности, а магазин визуализаций, реализованный в PIX BI 1.28, позволяет сохранить их в библиотеку и использовать как стандартные объекты в рамках проекта. Роадмап PIX BI на 2024 год обещает множество обновлений и улучшений: Экспертами Qlever Solutions успешно реализовано уже 6 проектов миграции с Qlik на PIX BI и активно ведется ряд пилотных проектов с новыми клиентами. Наша экспертиза в Qlik и накопленный опыт в PIX BI (более 1200 часов реализации) позволяют проводить миграцию приложений быстро и бесшовно, с сохранением требуемой функциональности. Оставьте заявку, и мы поможем вам легко и быстро привести в порядок данные, перенести дашборды и настроить визуализации под ваши задачи
Почему мигрировать проще и дешевле, чем внедрять с нуля?
Подход Qlever к миграции приложений с Qlik на PIX BI
ШАГ 1: Аудит приложения QlikView / Qlik Sense
ШАГ 2: Проработка источников данных и модели
ШАГ 3: Рефакторинг интерфейса
ШАГ 4: Построение приложения на инструментах PIX BI
ШАГ 5: Технические настройки
Реальный опыт миграции дашбордов с ключевыми KPI с Qlik на PIX BI
Что нового будет в PIX BI в 2024 году?
Собираетесь мигрировать с Qlik на PIX BI?