Как ИИ решает, какие компании показать в локальном поиске — и что с этим делать бизнесу

Как бизнесу попасть в ИИ-поиск: практический чек-лист

Модели опираются на разные площадки: кто-то на каталоги, кто-то на медиа, кто-то на карты и отзовики. Но главный вопрос для бизнеса — как использовать эту информацию на практике?

Собрали чек-лист действий, которые помогут укрепить позиции компании в ИИ-выдаче.

1. Размещайтесь в локальных и глобальных каталогах

Каталоги остаются одним из основных источников, на которые смотрят нейросети. Это могут быть каталоги с локальными заведениями, тематические ресурсы и большие международные платформы. Для ИИ важно, чтобы компания была представлена в таких источниках и имела там актуальную информацию.

Рекомендуем:

1. Добавить компанию во все ключевые локальные каталоги и отзовики. Так бизнес появляется в тех источниках, которые чаще всего подхватывает нейропоиск.
2. Разместиться на международных платформах вроде Tripadvisor. Это еще один слой данных, который учитывают некоторые модели.
3. Проверить, что информация совпадает на всех площадках. Адреса, режим работы и контакты должны быть одинаковыми.

2. Прокачайте карточки в геосервисах

Многие нейросети используют данные из геосервисов. Поэтому грамотно заполненная карточка напрямую влияет на то, как компания будет выглядеть в локальной выдаче.

Рекомендуем:

1. Обновлять ключевые данные. Контакты, график работы, точный адрес. Корректные базовые данные помогают нейросетям правильно идентифицировать точку. Делайте это с помощью RocketData из одного окна, обновляя информацию сразу в +30 популярных источниках.
2. Добавить корректные категории. Чем точнее указана категория бизнеса, тем лучше алгоритмы понимают, по каким запросам показывать компанию.
3. Загрузить фотографии и прайс-листы. Актуальные фото и описание услуг уменьшают риск, что нейросеть подхватит устаревшие сведения.
4. Разместить компанию на других площадках, чтобы на нее чаще вели внешние ссылки. Когда одинаковая информация повторяется на нескольких ресурсах, модели увереннее считают ее актуальной и используют именно эти данные в выдаче.
5. Добавить ссылку на сайт и проверить ее работу. Если сайт открывается без ошибок, нейросети подхватывают оттуда дополнительные факты о компании.

3. Работайте с отзывами

Нейросети учитывают отзывы не только из геосервисов, но и с локальных отзовиков.

Рекомендуем:

1. Добавить компанию в локальные отзовики. Такие площадки часто становятся отдельным источником данных для нейросетей.
2. Отслеживать новые отзывы. Появление свежих оценок влияет на общий рейтинг, а рейтинг — один из факторов, который учитывают нейросети при выборе компаний.
3. Регулярно отвечать на комментарии — особенно на негативные. Ответы на отзывы косвенно влияют на рейтинг: клиенты часто обновляют отзыв или меняют оценку в лучшую сторону.
4. Используйте сервис для работы с отзывами RocketData. Собирайте отзывы из +100 источников (карты, отзовики, локальные каталоги) в одном окне и отвечайте на отзывы самостоятельно, либо с помощью встроенной нейросетью или с автоответами.

4. Размещайтесь в обзорах и подборках в медиа

Часть моделей, в том числе Google AI Overviews и DeepSeek, опирается на медиа: статьи, обзоры и рейтинги вроде «Топ-5 мест». Если бренд регулярно появляется в таких материалах, нейросети чаще подхватывают его как релевантный контент по запросу.

Рекомендуем:

1. Найти городские медиа, тематические блоги и онлайн-СМИ, где можно попасть в обзоры и подборки. Это могут быть материалы формата «лучшие барбершопы города», «куда пойти в выходные» и т.п., где ваш бизнес упоминается среди других.
2. Публиковать свои статьи на авторитетных площадках с SEO-ключами и релевантными заголовками. В заголовках и тексте стоит использовать формулировки, близкие к реальным запросам пользователей (например, «барбершоп в Минске»), чтобы такие материалы легче находили и люди, и нейросети.

5. Тестируйте запросы в нейросетях по своей отрасли

Нейросети постоянно обучаются: меняют логику ранжирования и подключают новые источники. То, что хорошо работало полгода назад, сегодня может давать другую выдачу. Поэтому важно не «настроить один раз и забыть», а регулярно смотреть, как ИИ показывает вашу нишу.

Рекомендуем:

1. Разобрать ключевые запросы в вашей отрасли и регионе. Посмотрите, как люди формулируют поиски по вашей теме (можно использовать Wordstat) и составьте список базовых запросов, по которым вы хотите появляться.
2. Периодически проверять эти запросы в нейросетях. Задавайте их в ChatGPT, DeepSeek, Google AI, Алисе и следите, какие источники попадают в ответы и каких конкурентов модели упоминают чаще всего.
3. Корректировать стратегию локального маркетинга с учетом выдачи. Приводите данные в порядок, укрепляйте присутствие на нужных площадках и работайте с отзывами.

Резюме

Локальная выдача нейросетей строится на фактах, которые модели находят о компании в интернете. Чтобы появляться в этих ответах, бизнесу следует:

— поддерживать актуальные данные на всех площадках,

— присутствовать в локальных и тематических каталогах,

— вести карточки в геосервисах,

— работать с отзывами и рейтингом с помощью RocketData,

— контролировать упоминания в медиа и соцсетях,

— регулярно обновлять сайт и информацию о компании.

Компании, которые системно занимаются локальным маркетингом, получают заметное преимущество в нейропоиске.

Больше статей о локальном маркетинге читайте в блоге RocketData.