В России разработали ИИ-систему для отслеживания нарушений в ресторанах

Разработанные алгоритмы позволяют в режиме реального времени анализировать данные, поступающие с камер видеонаблюдения. Об этом сообщила редакция ТАСС , ссылаясь на руководителя компании-разработчика, Ксению Ковалеву. По ее словам, система способна в течение 10 минут обрабатывать поступающий видеопоток и фиксировать нарушения.

Согласно данным Роскачества за 2025 год, в сфере общественного питания в России наиболее часто встречаются систематические нарушения правил гигиены персоналом, а также несоблюдение условий хранения продуктов. Разработчики отметили, что на данный момент существенной проблемой являются значительные расходы на штатных сотрудников и внешний аудит.

«Наша разработка представляет собой веб-сервис, который подключается к видеопотоку с камер и автоматически создает отчет (дашборд) с зафиксированными нарушениями», — пояснила представитель компании.

Она добавила, что в программу можно интегрировать свод правил и регламентов, на которые будет ориентироваться ИИ-модель. В отличие от других подобных решений, эта система отличается повышенной скоростью обработки видеоданных, выполняя анализ в два раза быстрее. Кроме того, она контролирует не только наличие нарушений, но и сам процесс приготовления блюд, а также поведение сотрудников. Результатом работы являются детализированные отчеты для владельцев бизнеса с рекомендациями по улучшению деятельности заведения.