Две трети россиян хотят, чтобы ИИ помогал им выбирать лучшие товары

Большинство граждан России (62%) осведомлены об использовании «умных» технологий в онлайн-магазинах, таких как системы рекомендаций, автоматический подбор и другие подобные функции. Четверть россиян применяют их в своей практике: 21% время от времени, а 5% — регулярно. 36% опрошенных пока не имели опыта использования этих возможностей, а 38% вообще не обращают на них внимания.

Среди наиболее востребованных опций выделяют отображение схожих товаров. Зачастую алгоритмы предлагают альтернативные варианты, где можно подобрать наиболее подходящий продукт. Этой функцией воспользовались 36% респондентов, знакомых с инструментами на основе искусственного интеллекта. На втором месте по популярности — поиск товара по фотографии (25%). В настоящее время существует возможность сфотографировать или сделать скриншот понравившегося товара и найти место его приобретения по изображению.

В тройку самых востребованных возможностей входят персональные рекомендации товаров (13%) — предложения, формируемые на основе истории предыдущих покупок. Еще 9% использовали предварительно собранную корзину, сформированную исходя из прошлых заказов. Данная функция присутствует в «Купере» и автоматически комплектует товары, основываясь на предпочтениях пользователя с использованием машинного обучения. Это персонализированный инструмент, позволяющий сократить время на сбор продуктов с 15-20 минут до одной.

Еще 8% респондентов пробовали подбор модели или размера на основе предыдущих покупок. 5% опрошенных обращались к интеллектуальным чат-ботам в службах поддержки, а 4% использовали голосовых помощников для поиска необходимого товара