VK Видео настраивает «личного киномана»: алгоритмы начали понимать смысл роликов

Об этом на конференции «Современные медиа: технологии, смыслы, кадры» в Высшей школе экономики рассказала генеральный директор сервиса Марианна Максимовская.

По ее словам, искусственный интеллект внедряется в двух ключевых направлениях: формирование рекомендаций и поиск контента. Если раньше система в основном учитывала внешние сигналы вроде досмотренности ролика или количества комментариев, то теперь нейросети пытаются понять, что именно происходит в кадре.

«Рекомендательная система анализирует и простые реакции пользователей, и содержание контента», — пояснила Максимовская.

За это отвечают технологии глубокого понимания контента Discovery. ML-модели изучают видео- и аудиодорожки, текст из описаний и комментариев, а также определяют жанры и эмоциональную окраску роликов. Это позволяет алгоритмам не просто реагировать на поведение пользователя, а угадывать его предпочтения, опираясь на смысл увиденного.

В компании рассчитывают, что такой подход сделает ленту более персонализированной: зрители будут чаще натыкаться на то, что им действительно интересно, а не на то, что просто набрало много лайков.