Microsoft запустила новое бизнес-подразделение для корпоративного ИИ

В проект компания инвестирует 2,5 млрд.долларов и задействует около 6 тысяч инженеров и отраслевых специалистов.

Однако за последние полгода Microsoft не первая, кто решил заняться этим направлением. В конце июня Amazon Web Services объявила о собственных инвестициях в размере 1 млрд. долларов в аналогичную бизнес-модель, прямо используя концепцию FDE (Forward Deployed Engineer, инженер передового внедрения).

Параллельно аналогичные направления развивают OpenAI и Anthropic. Сотрудники этих компаний проводят аналитику бизнес-процессов, проектируют ИИ-решения под конкретные задачи и обслуживают эти системы на стороне заказчиков.

Сегодня практически любой бигтех предлагает продукты или услуги, связанные с искусственным интеллектом, говорит бизнес-консультант по информационной безопасности Positive Technologies Алексей Лукацкий.

В случае с Microsoft у компании нет собственных фронтирных моделей искусственного интеллекта, и она опасается, что такие игроки, как OpenAI, Anthropic, Google и прочие, смогут переманить клиентов, поясняет он.

Поэтому создается подразделение, которое будет «руками и ногами» Microsoft на стороне клиента и не позволит ему отказаться от продуктов и сервисов компании, в первую очередь облачных, объясняет эксперт.

Главная задача Frontier Company решить «проблему последней мили», говорит председатель совета по противодействию технологическим правонарушениям КС НСБ России Игорь Бедеров.

Microsoft, как и другие гиганты, уперлась в потолок, когда они продали доступ к облачным ИИ-моделям, но увидели фундаментальное недоверие и технологическую беспомощность клиента на своей стороне. Когда корпорация покупает подписку, а реального экономического эффекта нет, виноват не ИИ, а отсутствие его интеграции в бизнес-процессы.

Эту проблему и планируется решать за счет создания нового подразделения. Господин Бедеров сравнивает Frontier Company со «спецназом внедрения», то есть инженеры будут не просто настраивать софт удаленно, а будут работать внутри контура клиента, чтобы вникнуть в его бизнес-логику.