Популярные теги
Показать все тегиПохожие теги
Главная »
Материалы по тегу
«LLM»
Внедрение LLM в продукт почти всегда начинается с восторга — быстрые прототипы, мгновенные ответы, автоматизация контента и поддержки. Но через пару месяцев финансовый директор задаёт простой вопрос: сколько стоит один ответ модели? И вот тут романтика заканчивается.
Вследствие санкций карты Visa и MasterCard, выданные российскими банками, не работают при оплате зарубежных сервисов. А «МИР» и до 2022 года практически нигде за пределами РФ не принимался. Поэтому при покупке платных подписок на нейросетевые инструменты нужно использовать «обходные пути».Подробней в статье
В компаниях все чаще хотят использовать большие языковые модели не для абстрактных экспериментов, а для реальной работы с договорами, счетами, лидами и внутренними базами знаний. Проблема в том, что почти все популярные решения живут в облаке, а бизнесу нужно ровно обратное: чтобы данные никуда не уходили.
Почему Figma Make не подходит для больших и сложных проектов: разбор возможностей и ограничений
Figma Make (FM) — это встроенный в Figma инструмент, который использует ИИ для генерации интерфейсов и сайтов по текстовому описанию. Он позволяет оперативно собрать прототип, наметить структуру экранов или создать лендинг без необходимости вручную прорабатывать каждый элемент.
88% ИИ-приложений содержат критические уязвимости, и компании, внедряющие ИИ, неизбежно сталкиваются с ними. Пока бизнес ускоряет процессы нейросетями, злоумышленники используют их как «черный ход» к данным. Основатель «БЕЗВАЙРОС» Руслан Кулиев уверен: безопасность ИИ станет главным трендом.
Если ваши эксперты не распознаются ИИ-поиском как самостоятельные сущности, их знания просто не существуют для ChatGPT, YandexGPT, Perplexity и остальных моделей. А значит, вы теряете внимание аудитории именно в тот момент, когда люди начинают спрашивать ИИ, а не искать в браузере.
В 2025 году распознавание почерка перестало быть узкой задачей для айтишников и стало нормальным бизнес-инструментом. Современный ИИ уже не просто “видит буквы”, а понимает контекст, восстанавливает пропущенные куски и сразу выдаёт чистый текст, который можно загружать в CRM, BI и рекламные платформы.
Когда компания растёт в разы, процессы, которые раньше работали «на честном слове», начинают давать сбой. Закупки превращаются в мозаику из разных систем, локальных правил и Excel-таблиц, а управлять затратами становится всё сложнее. Именно в такой точке роста оказался наш клиент.
Несмотря на то, что нейросети и ИИ-инструменты уже активно используются крупными компаниями, многие люди всё ещё относятся к ним как к «высокотехнологичным игрушкам». Отчасти это связано с образом ChatGPT.