редакции
Решения для парсинга сайтов: классификация и обзор программ, сервисов и фреймворков
Сбор данных вручную, особенно в больших объемах требует много времени и сил, и не исключает ошибок, связанных с человеческим фактором. А если такая информация нужна регулярно, то без помощи специальных программ выполнить такого рода задачу невозможно. Парсер соберет всю необходимую информацию по заданному алгоритму и выдаст информацию в нужном виде.
Кому и для чего может понадобиться парсинг
В Интернете слишком много информации, чтобы человек мог вручную ее обрабатывать. Можно по-разному использовать данные, полученные с помощью парсинга сайтов, некоторые варианты приведены ниже:
- Аналитики следят за изменением цен конкурентов;
- Управленцы следят за демпингом партнеров и получают бизнес показатели;
- Маркетологи изучают спрос на разные категории товаров, объемы продаж и другие показатели для составления прогноза;
- Продукт-менеджеры собирают информацию об изменении параметров продукции, проводят A/B тесты, меряют статистическую значимость;
- SEO-специалисты выявляют ключевые слова, заполнены ли все метаданные, проверяют наличие несуществующих страниц;
- Администраторы сайтов наполняют контентом интернет магазины, обновляют цены;
- Для личных целей можно собирать различные уроки, рецепты и любую другую информацию.
Парсинг не запрещен законодательством, при условии, что информация собирается из открытых источников. Это означает, что можно получить все те же данные что и при ручном сборе, но намного быстрее. Запрещается заимствование авторского контента, взлом сайта с целью получения личных данных пользователей, а также создавать высокую нагрузку на сайт во время парсинга.
Классификация программ и инструментов для парсинга
При регулярном использовании парсинга для бизнес задач, необходимо будет решить чьи ресурсы будет использовать программа, ваши или исполнителя. Для развертывания подобного решения вам потребуется выделенное место на сервере и специальный сотрудник для установки и эксплуатации софта. Работа программы будет потреблять мощности сервера и это довольно затратно. С другой стороны, такое решение может выйти дешевле, если вам нужно собирать информацию в промышленных масштабах.
Также существуют нюансы с политикой приватности, поскольку некоторые компании не разрешают хранить данные на сторонних серверах. Полученные данные могут сразу передаваться по API, к тому же это решается дополнительным пунктом в соглашении.
Удаленные решения
Главным преимуществом облачных программ (SaaS-решений) является то что они не используют ресурсы вашей техники, а находятся на удаленном сервере. Доступ к сервису происходит через браузер или специальное приложения, через которые вы получаете нужные вам данные.
Облачные решения, как и все готовые не гарантируют, что можно собрать данные абсолютно с любого сайта. Некоторые данные невозможно интерпретировать, например текстовые данные представленные изображением, или сайт может быть защищен, или сложная архитектура, которую парсер не понимает.
Рассмотрим популярные сервисы и условия работы.
ALL RIVAL— сервис для мониторинга цен конкурентов. Позволяет принимать решения о ценообразовании, создавая свои стратегии. Особенности сервиса: Стоимость в месяц: Octoparse — один из популярных облачных сервисов. Особенности сервиса: Стоимость в месяц: Scraper API — сервис с подробной документацией и работающий через API. Особенности сервиса: Стоимость в месяц: ScrapingHub — функциональный облачный сервис, включающий инструмент для ротации прокси серверов и браузер для парсинга, требующий написания кода. Особенности сервиса: Стоимость прокси в месяц: Стоимость браузера в месяц: Mozenda — популярный сервис позволяющий работать в облаке и на локальной машине, имеет интерфейс для визуального захвата данных без знания программирования. Особенности сервиса: Стоимость в месяц: ScrapingBee — сервис предоставляет возможность парсить данные через браузер, требует знания программирования. Особенности сервиса: Стоимость в месяц: Эти программы устанавливаются на компьютер. Применяются для небольших и нерегулярных задач. Многие позволяют настраивать параметры сбора данных визуально. Преимущества: Недостатки: ParseHub — программа, позволяющая в визуальном виде, без знания программирования собирать данные с сайтов. Особенности сервиса: Стоимость в месяц: Easy Web Extract — простой инструмент для парсинга сайтов, не требующий знания программирования. Особенности сервиса: Стоимость в месяц: FMiner — визуальный инструмент для парсинга сайтов в интернете с интуитивно понятным интерфейсом. Работает с сайтами, требующими ввода форм и прокси серверами. Особенности сервиса: Стоимость в месяц: Helium Scraper — программа для многопоточного парсинга с возможностью собирать базы данных до 140 Tb. Особенности сервиса: Стоимость в месяц: WebHarvy Web Scraper — программа для парсинга сайтов с возможностью обнаружения паттернов в шаблонах веб-сайтов и последующей автоматической обработкой таких данных. Такая особенность существенно упрощает программирование парсера. Особенности сервиса: Стоимость в месяц: При нестандартных задачах по сбору данных, нужно выстроить подходящую архитектуру, работать с множеством потоков. Если существующие решения вам не подходят, нужно писать парсер под свою задачу самостоятельно. Для этого нужны ресурсы, сервера, программисты и специальные инструменты, облегчающий написание и интеграцию программы для парсинга. Также потребуется постоянная поддержка, если изменится источник данных, нужно будет поменять код. Рассмотрим какие библиотеки существуют в настоящее время. Для написания быстрых и эффективных программ подходят библиотеки для парсинга сайтов на Python. такие решения можно интегрировать с API. Все представленные ниже фреймворки имеют открытый исходный код. Scrapy — наиболее распространенный фреймворк, хорошо структурирован, с подробной документацией и имеет большое сообщество. Лицензия: BSD BeautifulSoup — предназначен для анализа HTML и XML документов, имеет документацию на русском, особенности — быстрый, автоматически распознает кодировки. Лицензия: Creative Commons, Attribution-ShareAlike 2.0 Generic (CC BY-SA 2.0) PySpider — мощный и быстрый, поддерживает Javascript, нет встроенной поддержки прокси. Лицензия: Apache License, Version 2.0 Grab — особенность — асинхронный, позволяет писать парсеры с
большим количеством сетевых потоков, есть документация на русском, работает по
API. Лицензия: MIT License Lxml — простая и быстрая
библиотека для анализа больших документов, позволяет работать с XML и HTML
документами, преобразовывает исходную информацию в типы данных Python, хорошо
документирована. Совместима с BeautifulSoup, в этом случае последняя использует
Lxml как парсер. Лицензия: BSD Selenium — инструментарий для автоматизации браузеров,
включает ряд библиотек для развертывания, управления браузерами, возможность
записывать и воспроизводить действия пользователя. Предоставляет возможность
писать сценарии на различных языках, Java, C#, JavaScript, Ruby. Лицензия: Apache License, Version 2.0 Cheerio — быстрый, анализирует разметку страницы и предлагает
функции для обработки полученных данных. Работает с HTML, имеет API устроенное
так же, как API jQuery. Лицензия: MIT License Apify SDK — является библиотекой Node.js,
позволяет работать с JSON, JSONL, CSV, XML,XLSX или HTML, CSS. Работает с
прокси. Лицензия: Apache License, Version 2.0 Osmosis — написан на Node.js, ищет и
загружает AJAX, поддерживает селекторы CSS 3.0 и XPath 1.0, заполняет формы. Лицензия: MIT License Java также предлагает различные библиотеки, которые можно
применять для парсинга сайтов. Jaunt — библиотека предлагает легкий headless браузер (без
графического интерфейса) для парсинга и автоматизации. Позволяет
взаимодействовать с REST API или веб приложениями (JSON, HTML, XHTML, XML).
Заполняет формы, скачивает файлы, работает с табличными данными, поддерживает
Regex. Лицензия: Apache License (Срок действия программного
обеспечения истекает ежемесячно, после чего должна быть загружена самая
последняя версия) Jsoup — библиотека для работы с HTML, предоставляет удобный API
для получения URL-адресов, извлечения и обработки данных с использованием
методов HTML5 DOM и селекторов CSS. Поддерживает прокси. Не поддерживает XPath. Лицензия: MIT License HtmlUnit — не является универсальной средой
для модульного тестирования, это браузер без графического интерфейса.
Моделирует HTML страницы и предоставляет API, который позволяет вызывать
страницы, заполнять формы, кликать ссылки. Поддерживает JavaScript и парсинг на
основе XPath. Лицензия: Apache License, Version 2.0 CyberNeko HTML Parser — простой парсер, позволяет анализировать HTML документы и обрабатывать с помощью XPath. Лицензия: Apache License, Version 2.0 Парсинг сайтов с помощью расширения для браузера удобен в использовании. Нужен браузер и минимальная установка, захват данных не требует программирования, достаточно выделить нужную информацию. ALL RIVAL extension — сервис ALL RIVAL также имеет расширение для браузера, с помощью которого можно быстро и удобно добавлять товары для сравнения. Особенности сервиса: Стоимость в месяц: Web Scraper.io — инструмент для парсинга сайтов выполненный в виде расширения для Chrome, сервис с большим набором опций и возможностью визуального программирования парсинга. Особенности сервиса: Стоимость в месяц: Data miner — расширение для Google Chrome и Microsoft Edge, помогает
собирать данные с сайтов с помощью простого визуального интерфейса. Особенности сервиса: Стоимость в месяц: Scraper.Ai — расширение с широким набором функциональности и
демократичными ценами, работает с Chrome, Firefox и Edge. Особенности сервиса: Стоимость в месяц: Самым востребованным направлением парсинга является мониторинг цен конкурентов. Вначале выполняется парсинг сайтов: вашего и ваших конкурентов. После получения информации, данные о товарах сопоставляются. Данную процедуру можно выполнять вручную, но при большом количестве товаров, удобнее воспользоваться автоматическим сопоставлением товаров. Используя информацию, полученную при помощи парсинга, можно изучать поведение конкурентов, разрабатывать политику ценообразования и прогнозировать спрос на товары. Стоимость таких сервисов зависит от количества сайтов и собираемых товарных позиций. Для организации совместных покупок в социальных сетях используются подобные парсеры. Они собирают информацию о товарах и выгружают в сообщества Одноклассники и Вконтакте. Это дает возможность автоматизировать наполнение полок и отслеживать ассортимент, а также цены и наличие на сайтах поставщиков. Как правило, такими парсерами можно управлять через личный кабинет. Существует система уведомлений, настроенные интеграции для получения информации, возможность экспортировать данные и не требуют доработки. Стоимость зависит от тарифного плана и количества сайтов. Такие сервисы позволяют автоматизировать наполнение карточек товара, собирая такие данные как изображения, характеристики, описание. Это позволяет в автоматизированном режиме добавлять товары и изменять цены. В качестве источника может выступать как xml или csv файл, так и сайт, с которого робот забирает информацию. Парсинг можно использовать для сбора результатов поиска, которые могут использоваться предприятиями для определения своих SEO-конкурентов. С помощью парсинга можно получить: теги заголовков и ключевых слова, на которые выполняется таргетинг, основные ключевые слова, привлекающие трафик на сайты, категории контента, привлекающие внимание пользователей, виды ресурсов, необходимые для повышения рейтинга сайта. Рассмотрим популярные сервисы, чтобы вы могли подобрать подходящий. Site Analyzer — парсинг-программа для проверки основных технических и SEO данных сайтов. Главная особенность — программа полностью бесплатна. Работает на локальном компьютере, доступна только для ОС Windows. Особенности программы: Стоимость: Screaming Frog SEO Spider — мощная и популярная программа для СЕО аудита сайта. Парсер зарекомендовал себя как один из лучших в своем классе и предоставляет широкий функционал для проведения SEO анализа. Особенности программы: Стоимость: ComparseR — специализация программы аналитика индексации сайта в поисковых системах Яндекс и Google. Вы сможете выяснить какие страницы находятся в поиске, а какие нет и проанализировать их. Особенности программы: Стоимость: Подобные парсеры собирают данные и выгружают сразу в таблицы excel и google sheets. В основе действия таких парсеров лежат специальные формулы извлекающие информацию с сайтов или макросы автоматизирующие действия. Такие парсеры можно использовать, когда данные не защищены и находятся на простых, не динамичных сайтах. ParserOk — парсинг сайтов на основе vba(макросов) в таблицы Microsoft Excel. Надстройка позволяет импортировать данные с сайтов по заранее созданным шаблонам и относительно проста в настройке. Недостатком является то, что если шаблон не соответствует вашему запросу, то потребуется доработка. Стоимость лицензии составляет 2700 р., версия рассчитана на 10 дней. Функции google sheets — importhtml и importxml — функции позволяющие импортировать данные прямо в таблицы. При помощи этих функций можно организовать несложный сбор данных по заранее запрограммированным входным данным. Знание языка запросов «Xpath» существенно расширит область применения формул. Подобные сервисы разрабатываю парсер под вашу задачу индивидуально. Специально разработанное решение соберет все необходимые вам данные и предоставит в нужном вам виде. Например, если вам нужны определенные типы данных и специфический формат на регулярной основе. Такие программы соберут информацию даже с защищенных сайтов, и случае изменения источника данных, вам не придется нанимать специального сотрудника для доработки парсера. Стоимость решений с индивидуальным парсингом рассчитывает под каждую задачу. Однако, если вам нужно получать данные на регулярной основе с нескольких сайтов, то это выгоднее, чем приобретать готовое решение и дорабатывать его самостоятельно. Помимо работы программиста, вам также понадобиться содержать сервер и специальный сотрудник для поддержки программы. Примеры подобных сервисов есть в начале статьи в разделе облачных парсеров, многие из них предлагают настраиваемые решения. Для сбора данных с небольшим объемом, может подойти программное решение или расширение для браузера. При условии, что у вас есть сотрудник, который сможет заниматься этой задачей. Если вам нужен парсинг сложных сайтов на регулярной основе, оптимальным решением будут облачные сервисы. Для сложных задач связанным с жизнеспособностью проекта стоит обратить внимание на облачные решения с возможностью программирования или библиотеки для парсинга. Для такой задачи необходимо выделить программиста и серверные мощности. Если вам нужно быстро и качество решить задачу, стоит обратиться в компанию для реализации парсинга под ключ.






Программы для парсинга





По используемому фреймворку
Парсинг сайтов Python






Парсинг сайтов на JavaScript



Парсинг сайтов на Java




Расширения для браузеров




В зависимости от решаемых задач
Мониторинг конкурентов
Организация совместных закупок
Автоматизация интернет-магазинов
Парсинг SEO данных



Парсеры на основе таблиц

Настраиваемые решения для парсинга
Как правильно выбрать парсер