Почему аналитику данных и data scientists нужно разобраться, что такое Github? (+ 5 бесплатных курсов)

Больше пишу в своем телеграм-канале по по аналитике и данным.
Github — это международная платформа, которую используют не только разработчики, но и специалисты по данным (аналитики данных, data scientists). Github предоставляет инструменты и возможности, которые могут значительно улучшить ваш опыт и повысить эффективность.
1) Хранилище резервных копий
GitHub можно использовать в качестве платформы как для хранения кода вашего проекта.
GitHub основан на Git (система контроля версий). Если что-то случится с кодом на локальном компьютере, у вас всегда будет версия, которую можно получить с серверов GitHub, и код не будет потерян.
Одной из лучших особенностей GitHub является то, что он содержит проекты людей со всего мира, которые сосредоточены на множестве различных областей технологий. Многие из этих людей являются специалистами по данным и бесплатно делятся своими проектами с остальным сообществом. Это отличный способ вдохновиться чужими проектами. Точно так же, как прокручивая Pinterest или Instagram. Для аналитиков данных и data scientists могут быть полезны следующие темы: Анализ данных Публичное портфолио демонстрирует вашу работу, особенно потенциальным работодателям. Можно рассматривать это как публичное доказательство того, что у вас есть навыки и опыт, указанные в вашем резюме. Портфолио особенно важно, если опыт работы небольшой. Пример — AlextheAnalyst. Это проекты, которые владельцы сделали доступными для бесплатного публичного использования. Вы можете внести свой вклад, дополнив их написанным вами кодом и тем самым добавить строчку опыта в свое портфолио. Не уверена, что такие проекты есть для аналитиков данных, но для data scientisct и разработчиков видела. GitHub предоставляет функции для управления проектами и совместной работы, такие как отслеживание ошибок (issue tracking), запросы на объединение (pull requests), возможность вносить комментарии к коду и многое другое. Чтобы разобраться в Github, вот бесплатные материалы: Документация Github docs.github.com Git Started with GitHub (Udemy) Introduction to Git and GitHub (Google) Getting Started with Git and GitHub (IBM) А также в своем телеграм-канале Аналитика и Growth mind-set делюсь полезными материалами по аналитике данных, машинному обучению и AI.
2) Социальная сеть для технических специалистов с большим количеством бесплатных примеров проектов
3) Вы можете создать портфолио на Github
4) Работа над проектами с открытым исходным кодом
5) Для совместной работы с другими специалистами по данным