Главное Свежее Вакансии Образование
😼
Выбор
редакции
756 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Галя, у нас отмена или кого реально могут заменить нейросети?

Нейросети везде и повсюду и им под силу заменить человеческие профессии. Согласитесь, сегодня это одна из животрепещущих тем. Но так ли все просто и способен ли искусственный интеллект заменить дизайнера или монтажера, предлагаю разобраться вместе.

Возьмем любую популярную сеть и попробуем сгенерировать любой предмет в стилистике Звездных войн или Гарри Поттера. И, конечно же, мы получим неплохой результат, ведь это достаточно общеизвестный контент. Но, если сделать запрос посложнее, например, нарисовать нефтяное месторождение Крайнего Севера, то нейросеть справляется с ней уже не так лихо. Встречаясь со сложностями и специфичностью контента, искусственный интеллект чаще всего не выдает блестящего результата, поэтому использовать его на полную мощь пока нельзя. Именно поэтому мы видим так мало практических кейсов — нейронные сети не понимают техническое задание, а только связи между словами и образами, не способны осознать задачу, задать уточняющие вопросы и изучить контекст проекта. А это, согласитесь, важнейшая часть работы.

Если заглянуть в статистику, что можно отметить, что практически треть российских руководителей считают, что нейросеть в ближайшее время заменит ряд профессий — управление финансами, кадры, журналистов и других. В свою очередь работодатели могут доверить часть обязанностей искусственному интеллекту в таких сферах, как переводы, техническая поддержка, подготовка аналитики, создание текстов и дизайн. Почти 40% респондентов готовы обратиться к сервисам искусственного интеллекта для ведения коммуникации, написания кода и решения задач, связанных с обучением людей.

Приоритеты во внедрении искусственного интеллекта менеджеры выделили так: IT-сфера, финансы, маркетинг, услуги.

Тем не менее, отрицать, что роботы пришли к нам на помощь, нельзя. Человеку, который делает какие-нибудь условные «прикольные» принты на футболки, тот же Midjourney составит конкуренцию уже сейчас, а ChatGPT или Airuco может взять на себя работу и самого простого копирайтера, и даже оператора технической поддержки. Станут ли нейросети умнее? Начнут ли решать более сложные задачи? Через сколько лет это произойдет — двадцать или тридцать, а может, это «ближайшее» будущее уже почти здесь. Но как же может поумнеть нейросеть, если в ее основе чистая математика — данные для обучения конвертируются в вероятности и веса, на основе которых сети строят предсказания о возможном результате для запроса. Нет никакого процесса достижения результата, есть, по сути, сопоставление запроса с тем, что существовало в датасете.

А теперь сопоставьте с умственным трудом при решении какой-то сложной задачи. Подумайте, сколько трудозатрат уходит даже не на само выполнение задачи, а на коммуникацию, на выяснение потребностей, условий и получение цельного понимания, что и как вообще нужно делать. Это большая работа, которую нейронная сеть не выполнит за конечного заказчика. Придется дополнять и добавлять, редактировать и совершенствовать.

Чтобы рассчитывать вероятности и строить точные прогнозы о результатах, нейронным сетям нужны большие объемы обучающих данных. С другой стороны, получив достаточно обучающих данных, нейронка может превосходить человека за счет возможности «держать в голове» весь объем референсов и способность точно их воспроизводить «на память», но не более того.

Кстати, о «замене программистов» говорили еще во времена HTML-редактора Dreamweaver. Но вот сюрприз! С появлением конструкторов сайтов, no-code инструментов, фотостоков, количество разработчиков и дизайнеров не только не сократилось, но многократно выросло и продолжает расти. И этому есть ряд простых объяснений:

· Автоматизация и шаблонизация дает шаблонные и неспецифичные результаты.

· Как только мы повышаем специфичность, появляется дополнительная работа.

· Реальные проекты редко создаются в формате Запрос -> Результат.

· СhatGPT прекрасно пишет код на уровне Junior- разработчика, но люди в команде работают не так.

· Проекты — это не разовые задачи, их, как правило, нужно развивать и поддерживать.

Поэтому, наверное, стоит говорить, что нейронные сети не отличаются от других видов автоматизации при применении к задачам разной сложности. То есть, там, где необходимо сделать элементарную задача — они справятся в полнее, а где требуются более глобальные размышления и сопоставления, глубокий анализ — с этим пока может справиться только человек. Но то, что они могут стать эффективным инструментом, позволяющим сократить время и ресурс — это однозначно. Особенно, на мой взгляд, актуально для молодых проектов и предпринимателей на старте, когда нет ресурсов на найм профессиональных команд для создания контента. Мы в агентстве даже внедрили такую схему. Если после консультации становится понятно, что клиент не может себе позволить нас нанять на полноценное контент-продвижение, мы предлагаем ему вариант стратегического управления, а контент он генерирует сам с помощью нейросетей. И многих такой вариант с точки зрения «затраты — эффективность», более чем устраивает.

Что я могу сказать, как маркетолог. Да, нейросети — это, безусловно, крутая инновационная технология. Это серьезный рынок, на котором уже есть много полезных продуктов и будет еще больше. Например, я все чаще использую сервис airuco.ru, который помогает мне составлять тексты для социальных сетей, сценарии видеоклипов и просто иногда дает возможность разгрузиться от большого количества текущих задач. И это все совсем не дорого, и без проблем с подключением, ведь программа создана российскими ребятами, и уже встала в один ряд с известными нейросетями по качеству результатов. Кстати, здесь я уже протестировал некоторые функции сервиса, поэтому знакомьтесь, оставляйте свои комментарии и впечатления после использования.

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.