ПНИПУ 161840

Для добычи нефти используют тонкостенные штанговые глубинные насосы. При повышенных нагрузках на резьбу штока она разрушается из-за неравномерного распределения напряжения. Ученые ПНИПУ предлагают использовать в изготовлении штоков сталь 40Х, которая прошла индукционную термическую обработку при высоких температурах.

Морская нержавейка, или сталь 316LSi, применяется в разных отраслях промышленности. Для печати 3D-изделий из нее необходимо проводить моделирование, которое требует наличия экспериментальных исследований. Ученые ПНИПУ изучили механические свойства этой стали для эффективного использования в аддитивных технологиях.

3D-печать металлами снижает потребление ресурсов и энергозатраты, позволяя создавать на 60 % более легкие изделия. Качество и стабильность процесса влияют на эффективность результата. Учёные ПНИПУ выявили факторы, влияющие на создание 3D-изделий, и при предложили и решения для повышения качества деталей.

В медицине для изготовления оборудования используют полимеры PEEK (полиэфирэфиркетон) и PLA (полимолочная кислота). Ученые Пермского Политеха провели ряд экспериментов, которые показывают, при каких условиях изделия из полимеров PEEK и PLA разрушаются быстрее.

Буровые отходы содержат в себе большое количество солей, что негативно влияет на окружающую среду. Ученые ПНИПУ и ТИУ доказали, что для снижения токсичности перспективно использование гипса. С его помощью можно создавать оптимальные водно-физические свойства шлама для его утилизации без вреда окружающей среде.

На производстве калийных удобрений используются аппараты погружного горения. Во время процесса выпаривания образуется осадок, засоряющий установки и приводящий к длительным простоям. Учёные ПНИПУ изучили закономерность перемещения твердых частиц, чтобы предотвратить замедление или остановку производства.

Базальтовые и углеродно-базальтовые композиты перспективны для применения в медицинских изделиях. Однако возникают вопросы их радиационной стойкости. Ученые ПНИПУ и УНИИКМ изучили воздействие гамма-излучения на прочность нового гибридного материала, изготовленного из базальтовых волокон и углеродных нитей.

Сельскохозяйственным животным часто ставят вакцины, дают антибиотики и стимуляторы роста. У такой методики есть обратная сторона: скот начинает страдать дисбактериозом. Решить проблему может чайный гриб. Ученые Пермского Политеха выявили наиболее оптимальные условия для его выращивания в промышленных условиях.

Челюстно-лицевые дефекты, которые возникают из-за кист, переломов и рака, нуждаются в протезировании и заживлении. Ученые Пермского Политеха, ПГМУ им. академика Е.А. Вагнера и ДГТУ провели эксперимент и выяснили, какая структура имплантов лучше всего помогает быстрому образованию новой костной ткани.

Для оценки работоспособности оборудования используют показатель «индекс технического состояния». Существующие методы основаны на экспертных оценках, что приводит к ошибкам. Учёные ПНИПУ создали новую методику на основе статистики и функциональной модели конструкций. Это снизит риск раннего выхода оборудования из строя.

Поэтому пока нет рекомендаций по качественной электрофизической обработке биметаллических материалов. Ученые ПНИПУ детально исследовали особенности этого процесса и их влияние на точность и качество получаемой поверхности.

В заживлении поврежденной кости помогают специальные импланты – скаффолды. Они представляют собой пористый каркас. Однако скаффолды могут разрушаться и трескаться из-за ежедневных нагрузок. Ученые Пермского Политеха исследовали, как образуются и распространяются трещины в скаффолдах и выявили наиболее устойчивую модель

По мере эксплуатации поверхность трубопровода начинает покрываться отложениями и коррозией. Для очистки используют специальные установки, но их функционал довольно ограничен. Ученые Пермского Политеха разработали усовершенствованную конструкцию устройства гидроструйной очистки, которая повысит эффективность работ.

Страна готовится к зиме, поэтому важно обеспечить качественное теплоснабжение в многоквартирных домах. Интеллектуальные системы управления тепловых сетей нуждаются в регулярном дообучении. Учёные ПНИПУ создали модуль для корректировки результатов нейросетевого прогнозирования, чтобы снизить риск ошибок.